近期对于对流初生预报算法大都采用卫星数据如Sieglaffetal.（2010）采用基于GOES卫星数据的平均box算法来进行CI预报的；XUHui(2012)采用风云卫星数据进行CI预报。基于雷达数据和CIR指标的对流初生预警算法#刘丹，韩雷**51015（中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100）摘要：本文提出一种基于多普勒天气雷达数据的对流初生预警算法，该算法首先采用多阈值识别技术识别出5dbz,8dbz,10dbz阈值的对流体，然后对于不同阈值的对流体采用不同的CIR(convectiveintensityratio)值对对流初生进行预警。不同CIR值的设定是通过在实验阶段对不同阈值的对流体进行追踪和分析获得的。最后对京津地区多个时刻进行对流初生实验，实验结果表明该算法可以提前0-20分钟对CI进行预报。关键词：对流初生；预警；CIR；追踪中图分类号：TP751.1ForecastingconvectivestorminitiationbasedonradardataandCIRindicatorLIUDan,HANLei(CollegeofInformationScienceandEngineering,OceanUniversityofChina,Qingdao266100)Abstract:ThispaperpresentsaconvectioninitiationalgorithmbasedonDopplerweatherradar2025303540data.Firstly,weusethemulti-thresholdrecognitiontechnologytoidentify5dbz,8dbz,10dbzconvectivecells.ThenfordifferentthresholdsweusedifferentCIR(convectiveintensityratio)valuesforconvectioninitiationforecasting.CIRissetdifferentvaluesintheexperimentalstagesbydifferentthresholdsfortrackingandanalysisofconvectivecells.SeveralconvectiveweathereventsinBeijing-Tianjinregionareanalyzedintheexperiment.TheexperimentresultsshowthatthismethodisfeasibleinBeijing-Tianjinregion.Keywords:convectiveinitiation;forecasting;CIR;tracking0引言据统计，2001-2007年强对流灾害所造成的直接经济损失均在110亿元以上，占气象灾害全部损失的6%~15%；2009年强对流天气则是我国第3大气象灾害，仅次于干旱和暴雨洪涝。所以准确预报强对流初生CI（ConvectiveInitiation）是近年国内外研究的热点之一，CI的定义如下：由多普勒天气雷达检测到的对流云第一次产生反射率因子大于或等于35dBz。CI的出现可以看作是强对流天气活动开始的标志。对流天气临近预报是指对未来0~2h的对流天气系统以及其所伴随的灾害性天气的发生、发展、演变和消亡的预报，也可以称当时的天气监测和2h以内的简单外推预报为临近预报。[1][2]本文提出的CI预警算法主要是利用描述三维对流体系统结构的CIR(convectiveintensityratio)指标，以及在此基础上扩展了高层回波强度饱和度指标，根据当前时刻的高层回波饱和度值将对流体划分为5个类别，通过对比上一时刻对应的对流体的CIR以及体积、平均回波强度等特征来判决当前时刻的该对流体是否会发展成CI。基金项目：国家自然科学基金（批准号：41005024），高等学校博士学科点专项科研基金（20100132120009），山东省青年科学家促进研究基金（BS2010DX034）资助作者简介：刘丹（1988-），男，硕士研究生，模式识别与图像处理通信联系人：韩雷，1978，男，副教授，遥感信息处理.hanlei@ouc.edu.cn-1-Dixon等(1993)提出的TITAN算法是一个广泛应用的风暴识别、追踪和临近预报的算法,Johnson等(1997)提出的SCIT算法广泛应用于实际的雷达产品中，Han(2007)提出的1雷达数据文中所采用的雷达数据取自天津塘沽雷达站的中国新一代天气雷达（CINRAD）。由于原始雷达数据是以雷达坐标表示，处理比较困难，本文将雷达数据均转换为笛卡尔坐标。采用45是NVI插值算法将雷达数据插值到三维笛卡尔网格。2算法描述2.1背景和意义[3][4][5]50ETITAN是一个加强的TITAN算法，使用形态学方法处理相邻风暴的错误合并以及结合质心追踪和交叉相关的方法提高预报的准确性。风暴的识别追踪和临近预报是天气雷达和严重天气监测的重要组成部分，本文采用的对流体概念是指包含还没有达到35dbz阈值的对流体，该算法用到的对流体的识别和追踪算法部分主要是借鉴上述算法。CIR是描述三维对流体系统结构的重要指标，这里用它作为CI预报的主要指标。552.2算法的实现对流体的识别采用多阈值识别算...