影像分割精度评价方法初探张世富*（菏泽学院资源与环境系，山东菏泽274000）510摘要：影像分割是基于对象影像分析工作流程的第一个环节，影像的分割精度对影像分类以及分类结果的精度有决定性的影响。目前，影像分割精度评价方法可分为监督与非监督两种，其中监督的方法是对分割数据与已知参考数据进行对比作差异分析。本文提出一种基于矢量-栅格叠置分析的分割精度评价方法，对分割数据与参考数据进行矢量叠置选择与栅格叠置计算的方法对分割数据与参考数据的面积差异进行准确计算，可以有效避免两者因数据源的不同而引起的面积计算误差。文章最后使用该方法与传统方法分别对QR、OR、UR与ED四个评价指标进行计算并对比，表明该方法能更准确的计算分割数据与参考数据的面积差异，提高各评价指标的计算精度，从而可以更准确的对分割精度进行评价。关键词：影像分割；精度评价；空间叠置中图分类号：TP7915AnApproachtoTheMethodforMethodofImageSegmentationAccuracyAssessmentZhangShifu(ResourcesandEnvironmentDepartmentHezeUniversity,ShandongHeze,274000)2025Abstract:Imagesegmentation,isthefirststepinobject-basedimageanalysis,theaccuracyofimagesegmentationhasdecisiveaffectsontheresultofsubsequentclassification.Atpresent,theaccuracyofimagesegmentationevaluationmethodscanbedividedintotwokindsofsupervisedandunsupervised.Thesupervisedmethodistakesegmentationdatecomparedwithreferencedatefordiscrepancyanalysis.Thispaperproposedasegmentationaccuracyassessmentmethodbasedvector-rasteroverlayanalysis;thiscanavoidtheerrorsincalculationcausedbythedatefromdifferentdatesources.Attheendofthepapercalculatedandcomparedfourcommonlyusedevaluationshowthatthismethodcanmoreaccuratelycalculatetheareadiscrepancybetweensegmentationdateandreferencedate,andimprovetheaccuracyoftheevaluation.Keywords:Imagesegmentation;Accuracyassessment;Overlayanalysis3035400引言近年来，基于对象影像分析（OBIA）已经发展成为遥感影像处理领域中的一个新范式。基于对象影像分析工作流程的第一个环节就是影像分割。在影像分割过程中,影像被分割成一系列内部均质、邻域异质的空间单元，这些空间单元被称之为影像对象[1]。基于对象的影像分析处理单元不再是单个的像元，而是通过影像分割产生的影像对象。因此，影像的分割精度直接关系到后续信息提取的精度[2]。理论上并不存在最优的影像分割方法,目前虽已提出了上千种算法[3]，但由于尚没有通用的分割理论，对分割技术的评价研究仍很缺乏。对图像分割评价的目的是为了更好地指导、改进和提高图像分割算法的性能，因而对其进行研究有着十分重要的意义[4][5]。目前，对于分割结果的评价,主要有3种思路[5]：（1）对分割算法评价的分析法；（2）对分割结果进行评价选择最优分割结果的优度实验方法；（3）与已知参考结果进行比较的差异性分析的方法。前两种思路属于非监督的方法，对分割算法评价[6]的分析方法趋向于理论上的评价，最优分割结果与实际应用可能会有所偏差；对分割结果进行评价的优度实验法作者简介：张世富（1986-），男，助教，主要研究方向：环境遥感.zhangshifucd@163.com-1-需要对分割结果进行穷举选择，而且参数计算相对较为复杂；与已知参考结果进行比[7][8][9]较的差异性分析法是一种监督的分割精度评价方法，具有很好的可行性，不仅与分割算法的4550556065内部结构特征无关，而且具有客观性，因此有普遍适用性。差异性分析法是将分割结果与已有参考数据进行对比分析比较两者之间的差异，主要度量方法有基于区域范围度量、基于边界位置度量与混合度量[10]。其中差异性分析方法中基于范围的度量比较常用，也较符合我们的实际应用。在基于区域范围的度量中最重要的是获取其准确的范围差异（面积差异），然后通过面积差异计算评价指标对分割精度进行评价。本文介绍基于矢量-栅格叠置分析的方法对影像分割结果与参考数据进行矢量叠置选择与栅格叠置运算，获取其在范围上的更准确的面...