基于收入结构视角的城镇化与农民收入关系的协整分析方娜，王其和摘要：运用协整分析及格兰杰因果检验方法对中国1978-2013年中国城镇化与农民收入互动关系进行了实证分析。结果表明，从长期来看中国城镇化与农民收入间存在长期稳定的正向变动关系。其中，农民工资性收入、农民转移性及财产性收入与城镇化率互为格兰杰因果，城镇化不是农民人均纯收入、农民家庭经营收入的格兰杰原因，而农民人均纯收入、农民家庭经营收入是城镇化的格兰杰原因。因此，要协调城镇化发展与农民收入增长之间的关系，各级政府应及时制定“以农民收入持续增长为先导、多元化、非均衡、综合发展”的城镇化发展战略。关键词：城镇化;农民收入;收入结构;协整检验：F328;F224.0：A：0439-8114（2014）23-5884-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.23.067目前，许多研究主要关注城镇化与农村居民纯收入之间的关系[1-3]，并没有从农民收入来源的角度进行进一步分析。鲜有文献论证近30年城镇化的推进与农村居民纯收入中各来源之间是否存在长期的均衡及因果关系。本研究试图运用计量经济学中的协整理论及格兰杰因果检验方法来具体分析中国1978-2013年的相关经济变量，进一步验证城镇化与农村居民纯收入中哪些来源收入之间存在正向拉动关系，并为今后的新型城镇化政策的制定提供一定的实证基础。1城镇化与农民收入互动关系的实证分析1.1数据收集本研究中研究的变量分别为城镇化率（CZHL）、农民人均纯收入（NCI）、农民工资性收入（GZI）、农民家庭经营性收入（JYI）和农民的转移性及财产性收入（CCI）。样本期为1978-2013年，数据均来自历年《中国统计年鉴》，经济变量的原始数据见表1。为了消除原始时间序列中存在的异方差同时不改变原变量之间的关系，并能使其趋势线性化，本研究采用取自然对数来处理原始时间序列，对原始数据CZHL、NCI、GZI、JYI、CCI分别取自然对数，取自然对数以后的新变量分别用L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）来表示。本研究采用计量经济学Eviews6.0分析软件。1.2平稳性检验对实际的时间序列应该进行平稳性检验，以避免直接对非平稳的时间序列进行回归导致谬误回归，估计结果失去现实意义。采用单位根检验（ADF检验）方法分别对变量L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）进行单位根检验，检验结果如表2所示。由表2可知，L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）的P值分别为0.9086、0.8567、0.9926、0.9853、0.9729均大于0.05，所以不能拒绝原假设，序列L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）都存在单位根，是非平稳时间序列。因此，进一步将序列L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）分别一阶差分，得到ΔL（CZHL）、ΔL（NCI）、ΔL（GZI）、ΔL（JYI）、ΔL（CCI），再分别对其进行ADF检验。由表2可知，ΔL（CZHL）、ΔL（GZI）、ΔL（JYI）、ΔL（CCI）的P值分别为0.0000、0.0000、0.0063、0.0023，均远小于0.05，ΔL（NCI）的P值为0.0874，小于0.10，所以拒绝原假设，序列ΔL（CZHL）、ΔL（NCI）、ΔL（GZI）、ΔL（JYI）、ΔL（CCI）不存在单位根，是平稳时间序列。这说明L（CZHL）、L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）均为一阶单整序列。1.3格兰杰因果检验格兰杰（Granger）因果检验是用于检验两个变量之间因果关系的一种常用方法。首先，分别用L（NCI）、L（GZI）、L（JYI）、L（CCI）同L（CZHL）进行Granger因果检验（表3）。由表3可知：在5%的显著性水平下，L（CZHL）不是L（NCI）的Granger原因，而L（NCI）是L（CZHL）的Granger原因，L（CZHL）不是L（JYI）的Granger原因，而L（JYI）是L（CZHL）的Granger原因;在10%显著性水平下，L（CZHL）是L（GZI）的Granger原因，而L（GZI）是L（CZHL）的Granger原因，L（CZHL）是L（CCI）的Granger原因，而L（CCI）是L（CZHL）的Granger原因。即农村居民人均纯收入、工资收入、家庭经营收入、转移性及财产性收入的提高是城镇化率上升的原因，但是城镇化水平的提高对农村居民人均纯收入、家庭经营收入的提高没有显著的因果关系，城镇化水平的提高是工资...