行测常识1、花脸是什么？选项有生，旦，净，末。净，净行亦叫“大花脸”，指那些面部勾画脸谱的男性形象，有正经、副净、武净和毛净之分。生行，指戏曲剧目中的男性形象，可细分为“老生”、“小生”、“武生”。旦行，指戏曲中的女性形象，可分为青衣、花旦、刀马旦、武旦、老旦、彩旦等类别。丑行，指那些滑稽幽默或相貌丑陋的人物，有男性也有女性，男性多在鼻眼间勾画豆腐块状脸谱，故又称“小花脸”。净行亦叫“大花脸”，指那些面部勾画脸谱的男性形象，有正净、副净、武净和毛净之分。2、中美的战略伙伴关系3、澳门特区的一些相关知识第一任第二任都是何厚铧啊，第三任才是崔世元，澳门区歌:《义勇军进行曲》4、建行在香港上市排名第三5、经济学中的替代品的互补品，刺激消费举措，财政政策，乘积等于一的（系数）6、已知甲方案投资收益率的期望值为15%，乙方案投资收益率的期望值为12%，两个方案都存在投资风险。比较甲、乙两方案风险大小应采用的指标是（）。A、方差B、净现值C、标准离差D、标准离差率方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数,而标准差(Standarddeviation)是方差的算术平方根.协方差用的比较少，主要是度量两个变量的相关性（在股票方面有应用）。7、计量(1)一元线性回归模型ESS自由度；TSS=SUM[(Yi-Y)^2]，N个Yi可以自由变化，有一个约束Y＝SUM（Yi）/n.自由度为N-1.RSS=SUM[(Yi-Yi^)^2]，还是有N个Yi可以自由变化，K+1个约束是包括截距项在内的K+1个系数不等零。自由度为N--K-1.ESS=SUM[(Yi^-Y)^2]，还是有N个Yi可以自由变化，K+1个约束是包括截距项在内的K+1个系数不等零。自由度为N-k-1.(2)异方差后果；下面以简单线性回归模型为例讨论异方差对参数估计的影响。对模型yt=0+1xt+ut(5.3)当Var(ut)=t2，为异方差时（t2是一个随时间或序数变化的量），回归参数估计量仍具有无偏性和一致性。以为例(5.4)但是回归参数估计量不再具有有效性。以为例，(5.5)（在上式的推导中利用了ut的非自相关假定、xt与ut非相关假定）。上式不等号左侧项分子中的t2不是一个常量，不能从累加式中提出，所以不等号左侧项不等于不等号右侧项。而不等号右侧项是同方差条件下1的最小二乘估计量的方差。因此，异方差条件下的失去有效性。另外回归参数估计量方差的估计是真实方差的有偏估计量。以为例，()是Var()的有偏估计量。下面用矩阵形式讨论异方差。因为OLS估计量无偏性的证明只依赖于模型的一阶矩，所以当Var(u)如（5.2）式所示时，OLS估计量仍具有无偏性和一致性。E()=E[(X'X)-1X'Y]=E[(X'X)-1X'(X+u)]=+(X'X)-1X'E(u)=(5.6)但不具有有效性和渐近有效性。而且的分布将受到影响。Var()=E[(-)(-)']=E[(X'X)-1X'uu'X(X'X)-1]=(X'X)-1X'E(uu')X(X'X)-1=2(X'X)-1X'X(X'X)-1(5.7)不等于(X'X)-1，所以异方差条件下的是非有效估计量。(3)多重共线性检验方法；(文档)(4)还有一道关于一元线性回归模型回归系数和随机变量结果的计算题；在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。回归系数的理解1、相关系数与回归系数：A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零（它们的取值符号相同）2、回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；回归系数<0，回归方程曲线单调递j减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）(5)虚拟变量个数设定；哑变量由0，1组合而成若分三类则另建两个变量第一类为00第二类为01第三类为10若分四类则另建三个变量第一类为000第二类为010第三类为001第四类为100总之，分N类就建N-1个哑变量分析时，把哑变量代入方程就可以了logistic回归就不用设哑变量了，线性回归时需要8、有一道某公司要推出三种新产品，给了个图表，在畅销，正常，滞销请款下的可能利润额。用一个什么原则(我忘啦，因为没听过），选哪个方案。滞销特征：（1）购买量为零这是显见特征。从企业商品周...