基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究【摘要】在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下，如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题。文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势，梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足，并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略。即高校图书馆要不断完善自身理念，动态把握用户需求，开发特色馆藏资源，建立健全的用户隐私保障制度，及时处理用户反馈信息。【关键词】用户画像;高校图书馆;知识推荐服务【作者单位】徐曼，武汉华夏理工学院。G250.7A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.01.022用户画像是用户特征标签的集合，其原理是通过分析用户的个人阅读习惯、兴趣偏好、浏览轨迹等情况，精准把握用户需求。在数据科学的驱动下，图书馆领域也开始重视用户画像的研究，基于用户画像的知识推荐服务已成为满足用户多样化需求的重要手段。文章对用户画像应用于高校图书馆知识推荐服务的必要性及开展步骤进行分析，以期为高校图书馆提高资源利用率提出可行方案，帮助高校图书馆在大数据时代吸收用户并优化用户体验方面获得更多的发展契机。一、用户画像概述在高校图书馆的知识推荐服务中，用户画像可以使用户信息具体化、属性化、标签化。其具体流程有：对用户进行深入调查，根据与用户需求相关的一些关键指标，有选择地采集和分析用户相关的个人信息，并将用户的典型特征模型化。用户画像与高校图书馆知识推荐服务的有机结合可以使高校图书馆资源被充分利用，以满足用户的个性化需求。1.用户画像的概念用户画像的概念最早由艾伦·库珀（AlanCooper）提出。用户画像能结合大数据技术全方位、立体化地收集用户基本数据，构建独具特色的用户档案模型，可以动态化地描述用户的偏好和行为习惯等，同时也可以描述不同用户的属性差异[1]。在实际应用中，用户画像兼顾用户的基本属性特征、心理特征与行为特征，更为精准地把握用户的知识需求。由此可以看出，用户画像在一定程度上反映了用户的个性特征。2.用户画像在高校图书馆知识推荐服务中的应用优势用户画像最初应用于市场营销领域。为了更好地了解消费者，该领域的相关人员借助用户画像构建用户的特征，获得关于用户的特征模型，并有针对性地动态改变自身的营销策略。在数据的驱动下，用户画像逐渐应用于图书馆领域，在该领域，依据用户画像的分析，图书馆知识推荐服务系统可以针对不同用户的阅读习惯及偏好实现精准推送，以提高图书馆资源的利用率。具体来说，用户画像在高校图书馆知识推荐服务中具备以下价值：勾画精准需求。高校图书馆知识推荐服务从用户需求出发，借助用户画像能够更精准地把握用户的知识需求，为高校图书馆开展知识推荐服务提供数据参考，以优化用户的使用体验。实现精准推荐。高校图书馆知识推荐服务可形象地展示用户需求，在信息推荐的过程中再由用户不断选择和过滤，经过多次迭代提升推荐结果的有效性和准确性，便于高校图书馆管理人员针对不同用户进行个性化服务。提供参考依据。将用户画像应用于高校图书馆知识推荐服务，不仅有利于高校图书馆的资源整合，为高校图书馆的资源建设提供参考依据，也为用户的自我认知和自身发展提供参考依据。二、高校图书馆知识推荐服务的现状我国大多数高校图书馆仍处于被动服务阶段，用户主动借阅是最常见的图书馆活动，这就造成高校图书馆知识资源大量留存，无法被充分利用，以至于高校图书馆并不能完全发挥知识推荐服务的作用。此外，高校图书馆还存在服务理念需要改变等内因，这些都对高校图书馆开展知识推荐服务形成阻碍。下文从用户和高校图书馆两方面具体阐述。1.用户个性化知识需求只增不减在网络信息技术飞速发展的时代，用户对图书馆知识推荐服务的需求越来越高，这就要求图书馆提供有针对性和目的性的个性化知识推荐服务。但目前，高校图书馆在知识推荐服务方面仍存在短板，其无法准确地挖掘用户的潜在需求，不能精准地为用户定制个性化知识推荐服务，从而造成知识资源的浪费。用户画像作为一种数据分析手段，可以使高校图书馆工作人员更...