基于熵权ＤＥＡ（Ｅ－ＤＥＡ）模型的江苏省农业生产效率评价汪倩袁永生摘要：利用熵权约束的DEA模型（E-DEA模型）对2016年江苏省13个地级市的农业投入、产出效率进行评价，为各决策单元确定了更加符合实际情况的相对效率，同时通过逆E-DEA模型对无效决策单元进行优化。结果表明，E-DEA模型能更有效地区分多有效决策单元;常州、南通、徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁等7市的农业生产效率较低;造成农业生产效率较低的原因主要是农业机械投入冗余和过量使用化肥。关键词：E-DEA模型;逆E-DEA模型;农业生产效率;江苏省：S-9;F326：A：0439-8114（2019）22-0229-04DOI：10.14088/jki.issn0439-8114.2019.22.052开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Evaluationofagriculturalproductionefficiencyin激angsuprovincebasedonentropyweightDEA（E-DEA）modelWANGQian，YUANYong-sheng（SchoolofScience，HohaiUniversity，Nan激ng211100，China）Abstract：TheDEAmodelwithentropyweightconstraint（E-DEAmodel）isusedtoevaluatetheagriculturalinputandoutputefficiencyof13prefecture-levelcitiesin激angsuProvincein2016.Therelativeefficiencyofeachdecision-makingunitisdeterminedtobemoreconsistentwiththeactualsituation.Atthesametime，theineffectivedecision-makingunitisoptimizedbytheinverseE-DEAmodel.TheresultsshowthattheE-DEAmodelcandistinguishthemultipledecision-makingunitsmoreeffectively;theagriculturalproductionefficiencyofthe7citiesincludingChangzhou，Nantong，Xuzhou，Lianyungang，Huaian，YanchengandSuqianislower;themainreasonsforthelowagriculturalproductionefficiencyaretheredundantinputofagriculturalmachineryandtheexcessiveuseofchemicalfertilizer.Keywords：E-DEAmodel;inverseE-DEAmodel;agricultureproductionefficiency;激angsuprovince改革開放以来，中国农业实现高速发展，农林牧渔业总产值从1978年的1397亿元增长到2015年的112091.3亿元。习近平总书记在十九大报告中指出，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。农业产出持续增加，是发展农业经济、增加农民收入和建设社会主义新农村的重要前提[1]，因此，对于各省来说，提高农业生产效率迫在眉睫。江苏省是长江三角洲的经济要地，科学地评价江苏省13个地级市的农业生产效率，并寻求提高农业生产效率的途径，对于江苏省更清楚地了解自身农业发展现状，促进经济发展具有十分重要的现实意义。DEA也称为数据包络分析，是评价同类决策单元相对有效性的一种方法。具体来说，DEA通过数学规划建立评价模型，根据决策单元（DMU）的投入产出数据，做出一个数据包络，确定生产前沿面（包络面）[2]，效率反映的就是DMU达到生产前沿面的能力。如果DMU达到了生产前沿面上，则说明它是技术有效，反之则为技术无效。传统DEA模型在评价农业多输入、多输出投入产出效率方面有着独特的作用，但是在使用DEA方法进行效率评价时，各个决策单元都是从最有利于自己的角度求出各自的权重，根本没有考虑各种指标间实际重要程度的区别，从而使得DEA评价结果缺乏区分度，给各决策单元之间相对有效性的比较、排序带来困难。而且即便针对同样的输入、输出指标，只要选取的决策单元不同，计算出的权重也往往在很大程度上不一致，这一点也有悖于实际情况。为了使评价结果更加符合实际情况，DEA模型中的权重自由性问题越来越受到人们的重视[3]。因为实际背景多样，权重的选择也多种多样，虽然带有偏好约束的DEA模型解决了传统DEA模型缺乏区分度和决策单元难以进行有效性对比的缺点和自由度不符合实际的状况，但是因为偏好约束体现的是决策者的偏好信息，所以结果具有很强的主观性。为了解决评价农业生产效率时出现排序困难，提出了新的DEA模型，即E-DEA模型。E-DEA模型是以权重来代替偏好约束，并且利用熵权系数法为各指标确定权重，然后通过乘法算子将其与C2R模型中的自由权重集结，其完全依据方案的真实数据，计算结果更加客观合理。并且可以考虑通过逆E-DEA模型对农业生产效率无效决策单元进行优化...