最小二乘法（HELS），分布源边界点法，等效源法（ESM）等。基于等效源法的NAH基于等效源法的近场声全息噪声源识别系统研究与开发#张亚虎，徐亮，毕传兴**51015202530（合肥工业大学机械与汽车工程学院，合肥230009）摘要：近场声全息是一种先进的声源定位和声场可视化技术，在噪声源识别及控制领域有着广泛的应用前景。本文在前期提出的基于等效源法的近场声全息方法基础上，结合LabVIEW平台，开发了一套噪声源识别系统。该系统具备数据采集、数据分析、声场可视化等功能，同时具备计算速度快、实用性强以及适用于任意形状声源分析等特点。论文首先简要介绍了该系统的方法原理以及系统的软硬件设计方案，随后运用该系统对某三相异步电动机进行了声源识别研究，说明了该系统的功能和效果。关键词：近场声全息；等效源法；声源识别；LabVIEW中图分类号：TB533.1Developmentofnoisesourceidentificationsystemusingnear-fieldacousticalholographybasedonequivalentsourcemethodZHANGYahu,XULiang,BIChuanxing(SchoolofMachineryandAutomobileEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009)Abstract:Near-fieldacousticalholography(NAH)isaneffectivetoolfornoisesourcelocalizationandacousticfieldvisualization.Onthebasisoftheequivalentsourcemethod-basedNAH,aLabVIEWplatform-basednoisesourceidentificationsystemisdeveloped.Thesystemhassuchfunctionasdataacquisition,dataprocessingandvisualizationofacousticfield.And,itiseasytouse,fastincomputationandadaptedtoarbitrarily-shapedsources.Theprincipleofthesystemincludingthetheory,thehardwareandthesoftwareisfirstlyintroduced.Andthen,anexperimentonanelectricmotoriscarriedouttotestthefunctionandperformanceofthesystem.Keywords:near-fieldacousticalholography；equivalentsource；soundidentification；LabVIEW0引言近场声全息技术[1](NAH)是一种先进的噪声源识别方法,它是通过在被测对象近场获取全息数据，然后利用全息面和声源面之间的空间声场变换关系，重建出源面声场。与以往噪声源识别技术相比，NAH不仅利用了声场的传播波成分，还充分利用了声场的倏逝波信息，从而使空间重建分辨率突破了瑞利判据的限制。经过二十多年的发展，NAH技术已形成了35众多有效的全息变换算法，如空间Fourier变换法[2]，边界元法[3]（BEM），Helmholtz[4][5][6]技术，是将物体辐射的声场由置于该辐射体内部的一系列等效源产生的声场叠加代替，从而基金项目：国家自然科学基金（11274087,51105126）；高等学校博士学科点专项科研基金（20100111110007）通信联系人：毕传兴（1978-），男，博士生导师，教授，研究员，研究方向：近场声全息，噪声源识别及低噪声设计，汽车NVH等.E-mail:cxbi@hfut.edu.cn作者简介：张亚虎（1986-），男，硕士研究生，主要研究方向：噪声源的识别-1-s实现声场的重建和预测。该方法适用于任意形状的声源，避免了BEM方法中的奇异积分问题，同时避免了HELS方法重建长宽高比例较大结构声场辐射时收敛速度慢和精度低的问40455055题，因此ESM方法具有适用面广、计算速度快、识别精度高的优点。LabVIEW是美国NI公司推出的一种基于图形化、用图标代替文本行创建应用程序的虚拟仪器软件开发工具，采用数据流的编程方式，方便快捷，可大大降低软件开发周期及测试硬件设备成本。这种图形化编程语言已经广泛地应用在测量测试、数据采集、仪器控制及数据处理分析等领域中。本文以基于等效源法的NAH理论为基础，结合LabVIEW软件平台，开发了一套噪声源识别系统。该系统通过传声器阵列同步采集声信号，利用基于等效源法的NAH方法重建整个声场，实现声场的可视化，从而可以直观地判别声源的位置和大小，为进一步的噪声控制提供有力的依据。1系统原理1.1全息声压的获取全息面复声压是NAH的输入量，因此首先需要获取全息面上的复声压。本系统通过采集得到的声压时域信号经自谱和互谱处理后得到全息面复声压。为了减小因环境噪声干扰等因素引起的实际测量误差，系统在求取复声压时，对全息面每一测点...