基于AHP模糊综合评价法的专利权价值评估研究龚娅+雷健锋+涂萧"""[摘要]基于对专利权价值影响因素的分析，指出了目前专利权价值评估方法存在一定的局限性。首先构建了专利权价值评价指标体系，在此基础上运用AHP和模糊综合评价法建立了专利权价值评估模型，进而对传统评估方法所得的评估结果进行纠偏，最后结合案例验证了该模型在实际评估中的可行性。[关键词]专利权；资产评估；AHP；模糊综合评价法[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.33.234随着全球经济的快速发展，知识经济在人类社会经济发展中占据日益重要的地位，也逐渐成为企业提升核心竞争力的关键因素，是企业持续发展、取得竞争优势的利器。专利作为知识产权的核心部分，是一种重要的无形资产，如何充分合理地利用专利资源，以获取更大的经济效益，对企业的发展具有十分重要的现实意义。为了充分合理地利用专利资源，首先必须对专利权价值进行有效的评估，这将对企业、国家乃至整个社会的发展产生深远的影响。1专利权价值评价指标体系的构建专利权是一种十分重要的无形资产，其价值评估具有一定的时效性、不确定性和模糊性，并且受到多种因素的影响和作用，这些因素直接影响和决定了专利权价值的大小，所以，对这些影响因素进行研究是专利权价值评定的首要环节。Pierre（2001）[1]把专利权价值的影响因素概括成三个方面：法律风险、经济风险、未来收益现值，并从这三个方面出发，运用收益现值法和历史成本法计算了专利的价值；Hou和Lin（2006）[2]将专利权价值的影响因素分为市场、法律、技术和技术转移四类。国内的众多学者也对专利权价值的影响因素进行了分析，如万小丽和朱雪忠（2008）[3]从技术价值、市场价值和权力价值三个方面分析了专利权价值影响因素，并用AHP计算了各个评价指标的权重系数；温明（2012）等[4]从专利技术的领先程度、专利技术的产业化能力、专利保护的充分性、专利权的防卫性和专利的稳定性5个维度建立了评价体系，并采用模糊综合评价法对专利权价值进行了评价；肖国华（2015）等[5]在对法律价值度、技术价值度和经济价值度3个维度的分析的基础之上，从专利权的学术价值度出发对评价指标体系进行了改进。综上所述，在借鉴现有研究成果的基础上，综合考虑专利权资产价值影响因素，根据专利权价值评价的定义，并充分遵循系统性、可操作性、客观性、时效性等原则，采用德尔菲法和归纳演绎法，将影响因素集合进行归纳分解，形成了4个一级指标、20个二级指标的评价因素集。考虑到层次分析法对指标及层次结构的设计原则和约束，设置了3个层次的评价模型，构建了专利权价值评价指标体系，如表2所示。2基于AHP—模糊综合评价法的评价模型2.1用AHP（层次分析法）确定各个指标的权重W（1）构造判断矩阵在征求多位专家意见的基础上，对同一层次中某一准则相对上一层的重要性进行两两比较，按照Saaty提出的1-9标度法对指标重要程度进行划分，构造一系列的两两判断矩阵：（2）计算层次单排序的权重向量用和积法计算权重向量。某一指标对于上层次某指标相对重要性的权值就是判断矩阵A的最大特征值问题AW=λmaxW的解W经归一化后得到的值，这一过程称为层次单排序。（3）一致性检验计算矩阵的最大特征根时，必须进行一致性检验，以保证计算结果的准确性和可靠性。一致性指标CI是衡量判断矩阵偏离完全一致性的程度，值越大则偏离程度越大。计算公式为：当CR<0.1时，便认为判断矩阵具有可以接受的一致性，否则就需要调整和修正判断矩阵。2.2模糊综合评价法进行修正（1）确定评语集和评语集权重A评语集V=（v1，v2，…，vn）是专家们对专利权初评值做出评价的若干等级集。选择评语集不能太多或者太少，一般采用如下标准：V=（很低，较低，合理，较高，很高）。评语集因素权重A是为了保障纠偏系数的纠偏方向，而给评语集中专家们不同等级的评语赋予的适当权重。评语等级越高，评语权重就越小；反之，评语等级越低，评语权重越大。评语权重可表示为A=（a1，a2，L，a3，a4）。（2）建立单因素模糊评价矩阵R评价矩阵R的建立一般是采用专家调查法或者德尔菲法。针对每一因素相对应的专家进行咨询，让他们做出初评结果对于这一...