我国文科领域知识扩散之引文网络探析(上)摘要：以CNKI收录的2001—2010年人文社会科学论文的8，805，762条引文记录为基础数据，构建82个文科领域的引文网络，用于定量刻画我国文科领域的知识扩散，并将其结果可视化。研究结果显示：经济学、教育学、政治学和管理学等学科中的部分领域是重要的知识源；在知识扩散的核心—边缘结构中，2/3的核心节点于经济管理学科；图书情报学是15个核心文科领域之一，在21世纪初展现出良好的学术活力。图3。表2。参考文献50。关键词：引文分析，引文网络，知识扩散，h度本文系国家自然科学基金项目(项目编号：71173187)及浙江省研究生创新科研项目“权重信息网络节点测度新方法研究”的研究成果之一。1引言科学创新产生的知识常由文献记载并传承，科学知识在文献之间的扩散在一定程度上可用文献之间的相互引用来表征[1-3]。引文分析方法的创立和演进，使得文献计量学可以反映科学的发展。将文献按不同属性汇集，能构成分别属于学者、期刊、机构、国家和研究领域等不同层次的文献集合。对各文献集合进行引文分析，可呈现不同层次主体的影响力和知识扩散状况。其中，研究领域既包含相关学科知识的聚集，又体现对各领域知识的学科划分，故成为近年颇受关注的引文分析对象[4-5]。我国人文社会科学(以下简称文科)经历改革开放后三十年的发展，门类已相对齐全；包括引文分析在内的文献计量方法也成为文科进行评价和分析的重要选择之一[6-8]。然而，传统的引文分析方法(如总被引次数、平均被引次数和近年广为流行的h指数[9-0]等)局限于表层属性统计，对于描述引证关系的关系数据复杂多样的深层结构不能很好地测度。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---近十余年来，由物理学主导的复杂网络和社会学主导的社会网络共同推进形成的网络分析方法取得重要突破[11-13]。网络分析方法从系统论角度[14]提供了能更明晰地描述现实世界中关系数据和复杂结构的精巧工具。采用网络分析方法对具体网络进行定量研究，有望更深刻地描述和解释网络表征对象的现状与性质。Price[15]最早以网络形式描述论文的相互引证，形成了引文网络的雏形，构成了最典型的信息网络形式之一[16-17]。随着近年来复杂网络和社会网络研究的深入，网络分析软件的开发和计算机运算能力的提高，引文网络分析的重要价值引起普遍关注[18-22]。引文网络不仅可从网络分析的角度测评被引对象的学术影响力[23-26]，还可由网络结构映射出知识扩散状况。Marion等指出，网络分析方法与引文网络的结合有望更全面地揭示科学结构和科学知识的扩散[27]。Calero-Medina和Noyons认为通过可视化表示科学论文引文网络，可表征知识的创造和传递过程[28]。以引文网络探析信息在学术期刊间的扩散模式和结构已成为常见的研究模式[29-32]。将研究领域作为节点，研究领域之间的文献引证作为联系，可建立研究领域的引文网络[33-34]，并以此为基础，探索研究领域之间以引证关系所映射的知识扩散状况和结构。本文结合引文网络、网络分析和可视化方法，以2001—2010年的大样本数据为基础，通过引文网络结构探析我国文科领域中的知识扩散现状。在介绍原始数据的收集、处理中所使用的分析方法之后，从网络中重要知识源节点、结构视图及核心节点子网等方面，对数据结果进行分析与讨论。2数据与方法2.1数据本文以CNKI引文数据库中82个文科领域于2001—2010年十年间产生的8，805，762条引文记录为基础，构建我国文科领域的引文网络。CNKI数据库涵盖范围和引文数据较全面，包含人文、社会和自然科学的论文及引文，已成为中文文献计量研究的重要基础数据源之一[35-37]。CNKI的论文根据研究主题的相似性按专题进行归类，更接近研究领域的概念。因此本文的讨论部分未使用“学科”一词，而是采用范畴更宽泛的“领域”概念。我们在专题统计项中，限定2001—2010年进行检索统计，采集全部168个自然和人文社会领域的30，613，872条引文记录。从中抽取出全部82个文科领域及相互---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---引证联系(含8，805，762条引文记录)，...