李飞飞教会计算机看懂世界让机器看懂世界很难，一个2岁小孩看过一次猫就能从图片中识别出“猫”，可计算机却不行。李飞飞是利用深度学习解决计算机视觉问题的第一代学者，受2岁小孩识图的启发，利用大数据训练机器。华裔、女性、人工智能、科学家，“洗衣妹”、“清洁工”、“逆袭”这些标签凑在一起，给她的人生更添了一抹传奇色彩。当地时间2017年3月8日，美国旧金山，谷歌举行GoogleCloudNext大会。李飞飞在会上发表演讲。人工智能是个好故事，其中最重要的素材当属人才。科技巨头们为此使尽浑身解数。谷歌费尽心机把“深度学习”之父GeoffreyHinton招致麾下，Facebook有深度学习的领袖学者YannLeCun，苹果有GeoffreyHinton的一位明星弟子RussSalakhutdinov，百度曾挖来吴恩达……人才的争夺愈演愈烈之时，曾埋首大学实验室里的科学家们纷纷踏足工业界，助力这一波AI浪潮。近半年，最出名的一次科学家出山，当属与吴恩达齐名的另一位华裔学者李飞飞加入Google云部门，担任Google云端人工智能的首席科学家。在AI界，李飞飞的大名如雷贯耳。她是斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心的负责人，1976年出生于北京，33岁就拿到了斯坦福的终身教职，是当时最年轻的终身教授。如果用围棋来比喻，李飞飞是稀有的几个九段高手之一。她专注于计算机视觉上的研究已达15年之久，被评价为“计算机视觉领域改变图像识别方向的人”。所谓计算机视觉，即教会计算机看懂世界。这是AI研究长久以来的目标，然而，对于人来说的一个相当简单的认知过程，对于计算机却非常困难。李飞飞的最重要的成就之一就是2007年发起了ImageNet，现在全球最大的图像识别数据库。华裔、女性、人工智能、科学家，这些标签凑在一起，让人们对李飞飞刮目相看，尤其“洗衣妹”“清洁工”“逆袭”这些耸动的字眼总出现在她的相关报道中，给她的人生更添了一抹传奇色彩。北京出生的她在四川长大，16岁跟随父母移民到美国新泽西州的Parsippany小镇。当时全家人英语都很差，父母又没有良好的经济来源，只能做一些类似超市收银员、修理相机等工作赚取微薄的收入，生活得很边缘。李飞飞边补英语边上学边打零工，两年后竟拿到了普林斯顿大学的全额奖学金录取。这让她在小镇名噪一时，当地报纸还刊登了她的报道，标题是《“美国梦”成真了！》。大学期间，凭借敏锐的商业嗅觉，李飞飞借钱买下一家洗衣店给父母经营。周一到周五，她在大学上课，到了周末，她便走出实验室，变身“洗衣妹”。她曾笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”李飞飞从小就很喜欢数学和科学，大学便选择了物理专业。“??时怀着成为爱因斯坦的梦想，物理可以说是人类世界最基础的科学。但在学习物理的过程中，我发现其实20世纪初，最伟大的物理学家包括爱因斯坦开始思考的问题已经从物理转向了生物。他们在思考人是从哪里来的，人的智慧是从哪里来的，所以我也开始关注。我也很关注神经生物学，大学时做了几个神经生物学的暑期实习，觉得特好玩。”可以说这时候，对于人的智慧与生物的兴趣，就为李飞飞后来走入人工智能的世界埋下了线索。1999年，她毕业时正值大牛市，华尔街异常繁荣。很多著名投行和咨询公司向她来抛了橄榄枝，她却拒绝了，而是追随了内心，远赴西藏研究了一年藏医。对于生物学的热情从来没有停止过，西藏归来，她进入加州理工攻读博士学位，选择的是认知神经生物学以及人工智能的方向，后来就“阴差阳错地走上了人工智能这条路”。李飞飞是将深度学习用来解决计算机视觉问题的第一代学者。让机器看懂世界很难，一个2岁小孩看过一次猫就能从图片中识别出“猫”，可计算机却不行。“我们用很多机器学习概率学的方式，但我们得手工去设计，它的能力很快表现出局限，而且所有的数据集都特别小。到2007年时，我自己刚刚变成一个年轻的教授，我在思考怎么突破这个瓶颈。”当时李飞飞已成为斯坦福大学计算机系教授，图像识别领域还是冷门，同事们劝她换个方向，以便拿到终生教职，她没听。有一天，她突然意识到，由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像，别看两岁的小孩就能识...