表1江苏13个城市9项指标原始数据四、因子分析的数据结果及分析1、因子分析首先将上表中的原始数据输入SPSS表格中，然后运用SPSS软件进行因子分析，计算相关系数矩阵并进行KMO检验。见下表2。表2KMO和Bartlett检验叶瑶1吴秋璟2（1，2南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京2111摘要：本文通过运用因子分析方法，利用长三角统计年鉴中江苏省13个地级市2008年各项指标中的9项，作为主要分析对象，进行综合竞争力评价。结果表明，江苏省各地级市综合竞争力存在一定差异，找出差异存在的范围和原因，提出政策建议，从而实现江苏全省经济的协调发展。关键词：因子分析法；综合竞争力；江苏城市中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1008-4428（2011）07-23-03一、引言城市综合竞争能力近几年在各地区政府发展区域经济过程中，被渐渐广泛关注并且频繁使用。它主要包括三个方面内容：经济、社会和环境。综合竞争能力的强弱可以反映这个城市的内部总体实力，它代表了一个城市的对外形象，对城市的招商引资和内部产业的可持续发展都有深远影响。江苏省作为长三角的重要组成部分、全国经济最发达省份之一，近年来在经济建设中取得重大成就，但省内部却存在由北至南经济发展不平衡的现象，如何客观、定量的对江苏省各地区经济差异做出评价，提出有效解决省内经济发展不平衡的政策建议，促进江苏全面经济协调发展，是目前亟待解决的问题。本文通过利用因子分析方法对江苏省13个地级市进行城市综合竞争能力评价，讨论江苏省各城市经济发展的特点，针对省内区域经济发展不平衡的问题，找出原因，并且利用所学知识，对江苏省区域经济协调发展提出政策建议。二、因子分析方法主要原理因子分析(factoranalysis)是近些年来颇为流行的多元变量统计方法。它是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子(或综合因子)的累计方差和(即贡献率)达到80％或90%以上时，就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。因子分析法的应用主要有两个方面：（1）寻求基本结构，简化观测系统，减少变量维；（2）对指标或样本进行分类。因子分析的一般模型为：其中，X1，X2，......，Xm为实测变量；αij(i＝1，2，......，m，j＝1，2，......，n)为因子荷载，即实测变量Xi与公共因子Fj的相关系数，反映了实测变量Xi对公共因子Fj的依赖程度和实测变量在公共因子Fj上的重要性；Fj(j＝1，2，......，n)为公共因子；εi(i＝1，2，......，m)为特殊因子。三、指标选择与数据来源城市综合竞争力主要是指城市经济的集聚和扩散功能。依据科学性、可比性、合理性和可操作性的原则，结合江苏省内实际，以江苏省13个城市样本为体系，选取能反映城市综合竞争力的9项统计指标，建立相应的统计指标体系，具体选取如下：X1—地区生产总值（亿美元）；X2——地区工业总产值（亿美元）；X3——社会消费品零售总额（亿元）；X4—外贸进出口总额（亿美元）；X5——实际外商直接投资（亿美元）；X6—城市居民人均可支配收入（元）；X7——全年邮电总量（亿元）；X8——国内旅游总收入（亿元）；X9——环境质量综合指数（%）。这9项指标分别从城市的综合经济总量、经济结构、经济外向水平、社会发展能力、坏境发展能力等方面反映城市的综合竞争力，指标统计数据根据《长三角统计年鉴》2008江苏省部分得出，为进行城市竞争力评价的因子分析打下坚实基础。上表的KMO统计量为0.644，大于0.6，说明各变量之间信-23----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---表5评价得分及排序市场周刊·理论研究息的重叠程度较高，充分证明可以采用因子分析的方法进行评价。用凯撒的方差最大旋转法，得出旋转后的公因子载荷矩阵，如下表3。根据所得指标体系的特征根、贡献率、累计贡献率，提取两个因子。通过表4可以看到，公因子1、公因子2的累计贡献率已经达到82.393%，可以很好的反映城市综合竞争力情况，因此选取这...