第25卷第1期2006年2月北京生物庚学工程BeijingBiomedicalEngineeringVol.25No.lFeb.2006产科决策支持系统的设计构思赵春伟'严壮志I孙允高2摘要临床决策支持系统(clinicaldecisionsupportsystem,CDSS)是生物医学工程领域的一个热点课题.它的成功应用将为循证医学的研究提供可靠的临床依据。本文通过临床工作流程的调査，提出产科CDSS系统眶架，构建了基于大系统分解与协调理论的.为开发大规模的CDSS提供了方法论的指导。关健词产科临床决策支持系统分解与协调中图分类号R318.5R153文献标识码A文章编号1002^3208(2006)01-0085-(WTheDesignofObstetricDecisionSupportSystemZHAOCAUTIW?,K4/VZhuangzhT,SUNYu/igao21SchoolofCommunicationandInforfnatMnEngineering,SluuigluuUniversity,Shwighai200072;2BeringMednetResearchCenter,B可ing100089[Abstract]Indierealmofbiomedicalrfi^neering,theclinicaldecisionsupportsystem(CDSS)isailimportanttopic.,anditprovide*abasictoanewtrendinmedicinecalledEvidenceBa^dMedicine(EBM)env^rd"・AoverallaTchitecturedoflheobstetricdecisionsupportsy^lenibatfedonaprofoundunderstandingoflheworkpullemsisgiven・Thedecompositionandcoordinationtheoryoflargesystemsareusedinthedevelopmentofobstetricdecisionsupportsystemsaswell.Thesystemscanbemodularized<andwillbeaguidelinefortherealizaiionoflarge-scalesclinicaldecisionsupportsysleius.[Keywords]prenatalcareclinicalsupportdecisionsyxteuiadecompositionandcoordijiation产科学是围产医学和围产保健相结合的复杂学科，这就要求一名合格的产科医生同时具备妇产科学、遗传学、营养学、运动医学等领域的相关专业知识。然而如果一名产科医生全面考虑所有相关因素，需要消耗大量的时间，甚至不可能。比如营养学问题，要对孕妇进行营养分析和指导，需要几百个变量和上千多个公式构成的定量模型来解决，一个医住利用半个月的时间也不一定能够准确地解决，而通过计算机辅助决策支持系统在不到几分钟的时间内就可以很好地完成。临床决策支持系统(clinicalsupportdecisionsystems,CDSS)是指将临床数据做为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策并被用户认为具有一定“智能"的任何软件⑴。大量研究表明，CDSS的应用可以有效解决临床医生知识的局限性、减少人为疏忽(特别是药物定量方面)、相对降低医疗费用等，从而为浜疗质量提供了保作者单位：1上海大学通信与信息工程学院(t海200072)2北京医阿现代医学研究中心(北京100089)作者简介：赵春伟(1975-).女.硕士。万方数据证A'打尽管CDSS有很多优点，真正能为医生所接受并投入实际临床使用的为数不多，其主要原因是技术问题，女口：不确定知识的表示与推理的困难、知识更新的困难、知识库的透明性问题以及与其它医学信息系统以及医生的工作模式相融合等问1大规模型CDSS的概述根据应用领域的不同，CDSS可以划分为：大规模系统与高度集中型系统⑺。大规模系统覆盖了很多专业医学领域的许多问题，目前这类系统较少。高度集中型的系统主要针对具体专业医学领域的某种疾病(比如妊娠糖尿病)或某类疾病进行辅助诊断，这类系统较多°如，Andernon等报道的产前决策系统⑻；英国普利茅斯医学院研究生院妇产科Keith等开发的智能胎心率与宫缩描记图(cardiotocography,CTG)决策支持系统⑼；土耳其Hacettepe大学妇产科Besac等开发的利用超声测量胎头有关数据估计胎龄的智能专家系统⑷。与集中型CDSS相比较，开发大规模CDSS相对闲难，并且维护复杂、费用高，这也是一些大规对以上系统诊断能力的比较和评估已经进行了大量的研究。造成大规模型CDSS没有长时间广泛应用的原因很多，在此着重指出有：第一，部分开发CDSS的开发者缺少对临床的了解，因此开发的CDSS不能满足医生的需求。第二，知识获取和表示的问题。人体是个复杂的系统，通过简单的模型进行知识表达，往往造成系统过于简单化、机械化。多数知识来源于特定领域的专家，而不同专家对同一问题的看法不同，同一专家第二次遇到同样问题时的处理对策和第一次并不完全相同。另外,...