血清中生物高分子活性中心离子分布与高血压病患者血液流变学参数之间的关系

第33卷第5期2006年北京化工大学学报JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFCHEMICALTECHNOLOGYVol.33,No.52006血清中生物高分子活性中心离子分布与高血压病患者血液流变学参数之间的关系李琴张金颖关丽娟杨哲金日光*(北京化工大学材料科学与工程学院,北京100029)摘摘摘:计算高血压患者血清中生物高分子活性中心离子(Ti、V、Cr、Mn、Mo、Zn,Fe、Co、Ni、Cu等过渡金属元素)的分布,发现高血压患者可以分成阴平阳升、阴降阳升、阴平阳降、阴阳两降四型。进一步研究发现这四型患者血清中生物高分子活性中心离子的分布参数与中医高血压各证型(肝阳上亢、阴虚阳亢、肝肾阴虚、阴阳两虚)的血液流变学参数(摘低切、高切、Lb、Hct、p)之间有很明显的相关性。所以作者认为生物高分子活性中心离子的分布参数可以作为高血压中医辨证分型的微观定量依据之一。关键词:生物高分子活性中心;血液流变学;高血压辩证分型;第四统计力学:Q631摘21;TQ015摘9摘摘摘金日光[1-2]1摘结果与讨论研究发现含有d轨道的过渡金属元1摘1摘生物大分子活性中心离子分布参数的计算方法[2-3]计算生物大分子活性中心离子分布参数的方程式是通过群子(量子)统计力学理论推导出来的,如式(1)所示。摘-摘min=k(1)max-摘1+r21+x式中,x为各种生物高分子活性中心元素浓度(mol/1+r1kg)的对数累积量;摘是生物大分子活性中心离子的亲电强度标度值;k表示环境中低氧化电位离子的固有特征分布状态;kr1指某一微观区域中较大的阳离子(阴性阳离子如Fe、Co、Ni、Cu等元素)的分布特点;k/r2指某一微观环境较小的阳离子(阳性阳离子如Ti、V、Cr、Mn和Mo)分布特点[2]。r1摘r2指某一微观环境中阴、阳两种阳离子的分散情况,r1摘r2越大说明这一微观环境中活性中心离子越多,催化合成出大量的生物大分子,相反生物大分子的合成将会受到抑制。一般所测到的高血压患者血清中的生物高分子活性中心元素离子的含量都是克含量,但是考虑到自然界中极微量的离子反复的起催化激活动力作用,即按自然对数规律起作用,所以需要计算出每一,素以群态方式在体内分布,对生命过程中起最深层次的催化、激活、动力作用,称之为生物高分子活性中心离子。这些群态的分布与生物高分子的分布和代谢有着很直接的关系。如果某一环境中阴性阳离子占据优势,这一实体就会显示阴性,保持高度的氧化态,所以就会以生物酸、生物碱、核苷酸、蛋白质等不易被氧化的生物大分子存在,相反,这一环境中就会存在大量的容易被氧化的脂质、糖类等生物大分子。高血压疾病的主要病因之一就是血清中脂质、蛋白质等生物高分子代谢异常,所以可以通过考察血清中上述元素的分布来考察体内高分子的分布,从而探讨高血压的致病原因。金日光[2-3]又研究发现只有群子(量子)统计力学理论才有可能科学而精确地描述这些离子的分布。作者即利用这样的理论计算了近10年报道的17组高血压病人[4-14]血清的生物高分子活性中心离子的分布参数(以上海市区人群血清元素含量为背景数据[14])。收稿日期:2006-02-22基金项目:摘863摘计划国际合作项目(2002AADF3202)第一作者:女,1980年生,硕士生*通讯联系人E-mail:jin.riguang@163第5期李琴等:血清中生物高分子活性中心离子分布与高血压病患者血液流变学参数之间的关系43摘是相互关联的,所以求出各种离子的累计含量x,再利用方程(1)回归计算出分布参数k、r1、r2。以第一组高血压患者血清中生物高分子活性中心离子分布为例(图1为回归曲线图),计算k、r1、r2。r2/k对照组,k摘r1高血压~k摘r1对照组,R=1摘228。从表2可以看出此类高血压患者血清中生命动力元素分布的特点:k摘r1高血压<k摘r1对照(阴降),r2/k高血压>r2/k对照组(阳升),R=1摘165,即阴降阳升。表2摘第二种类型的高血压(阴降阳升)Table2摘Thesecondtypeofhypertension(yindecreaseandyangincrease)编号7组别高血压对照组高血压r1摘r20摘0214520摘0214420摘0158310摘0111050摘01440摘0102330摘0327950摘0327810摘0325560摘032781k摘r11摘1725741摘1893470摘9765480摘981970摘8861380摘9791281摘5469271摘5598481摘5448661摘559848r2/k0摘01830摘018030摘016210摘011310摘016250摘010450摘02120摘021020摘021070摘02102图1摘高血压患者血清中...

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