医疗统计中趋势模型预测的应用探讨中图分类号：R318文献标识：A文章编号：1009-4202(2014)02-000-01摘要随着时代的进步和社会经济的发展，特别是医疗体制改革的逐步深入，医院在发展过程中而临的竞争日趋激烈,那么要想在激烈的市场竞争中获得发展和壮大，就需要重视统计预测的作用，以此來将目前拥有的卫生统计资料给充分利用起来。它结合医院拥有的历史资料，依据事物的发展规律，来促使更好的进行各项决策，编制计划等等。关键词医疗统计趋势模型预测应用分析随着时代的进步，医疗卫生体制改革在不断的深入，那么就需要更高的管理质量，通过统计的数据，可以更好的对规划和决策等进行指导。医院的主要内容是医疗，那么医院服务的主耍内容就是住院医疗工作；英中,住院人次是统计指标中非常重要的一种，它可以将医疗工作效率给充分反映出来。结合以往一段时期内住院病人的流量变化情况，对就诊规律等进行总结，科学合理的组织和调配医院有限的人力资源和物力资源。一、方法众所周知，一般典型的时间序列包括了很多方面的内容，分别是T、S、C和E,四个字母先后表示长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动,可以采用这样的乘法模型來分析时间序列中的不同成分：这种分次方法主要是从时间序列中分解岀来季节变动，通过分析一系列的数据来将季节变动规律给找出来，然示预测医疗的长期趋势。可以利用移动平均比率法来分解季节变动，将季节指数给找出来，将季节变动规律给充分反映出來。二、计算步骤本文选取了我院2011年到2013年所有月份的移动平均入院人数及移动比率。然后对各个年份相同月份的移动平均比率值的平均数进行计算，对移动平均比率进行修正，既可以对均值进行求取，或者是对中位数进行计算，在选择的时候,需要将数据的性质充分纳入考虑范围;在本例子中,我们将均值作为结果。然后对调整系数进行计算，季节指数就可以利用调整系数来获得，也就是用调整系数来乘以平均比率值。比如一月份的修正移动平均比率为104.2,调整后季节指数为105.2,二月份的修正移动平均比率为98.2,调整后季节指数为94.3.三月份的修正移动平均比率为101.2,调整后季节指数为103.2,四月份的修正移动平均比率为104.2,调整后季节指数为107,1,五月份的修正移动平均比率为101.1,调整后季节指数为101.3,等等。我们用100来指代季节指数基数，那么全年就乘以12,得到1200•那么调整系数就可以用全年季节指数总和除以全年各个月份修正指数平均比率综合。然后做出一个图表，横轴是月份，纵轴是入院人数，这样人们就可以直观了解到这些年来各个月的入院人数情况。通过这个图表我们可以发现，近些年来，每月的入院人数都在上升，那么在分析时候，最好采用直线冋归模型的方法：Y=a+bx结合最小二乘法原理，就可以将a,b值给计算出来，在此不作过多阐述，然后对两个变量之间的关系密切程度进行考虑，并且对相关系数进行计算。在本例子中，我们通过相关的计算，发现0.7672是入院人数和月份之间的相关系数，他们之间存在着正相关的关系。那么我们就可以将2013年月份顺序编号在方程式中代入，对不同月份的趋势值进行计算。然后用趋势值乘以季节指数，这样2013年各个月份的预测值就可以得出來,我们将得出来的预测值来对比2013年前半年的实际值，对误差值进行计算。通过调查分析发现，目前在很多医院的管理中都没有应用这种统计预测方法；除了这种预测方法Z外，此外，还有很多种其他的预测方法，不同的预测方法，会有不同的适用范围，那么医院就需要结合自身的具体情况来进行选择。选择数据应该是多个年份的，这样找出的季节模式才足够准确，一般來讲，这些数值至少应该是16个季度的，也就是48个月以上的数据，但是，我们需耍注意的是，在一定时期内，各种条件需耍保持一定的状态。因此，就需要合理控制预测时间,并且在具体的变化过程中，对其进行及时的调整和修止，结合以往的数据，來对适合本院发展的季节指数给找出来，这样才可以更加准确的进行预测，从而更好的进行各项管理和决策，更加科学的编制发展计划，促使医院更好的发展。三、结语通过上文的叙述分析我们可以得知，在医院发展过程中，医疗统计具有十分重要的作用，...