大数据时代的财经媒体运营创新刍议【摘一要】本文立足于财经新闻和财经媒体自身的特点，结合典型个案对以大数据、移动化、智能化为代表的新一轮信息技术革命给财经新闻报道和财经媒体运营所带来的挑战及应对创新策略进行探讨，以期透过变革表象把握财经媒体变革的深层趋势，作为业界实践创新的参考。【关键词】技术变革财经新闻报道财经媒体运营创新【】G206【文献标识码】A伴随新技术的发展，“机器人新闻”正在成为学界和业界热议的一个话题。以来自美国的AutomatedInsights(AL)公司的主要技术产品Wordsmith为例，该技术平台能够接收几乎任何数据格式(包括APIs、XML、CSVs、spreadsheets等)；然后通过算法找出数据特点趋势与内容来龙去脉，生成叙述性的长短文章、报表、可视化图形等;最后借助云服务，通过APIJSON、XML、Twitter、Email等渠道实时推送文章。AI公司有超过3亿模板可以供不同的新闻使用，它们在2013年就产生了3亿篇新闻，比其他所有媒体加起来的还要多。2014年7月，美联社宣布使用其开发的新闻书写软件代替人力写作美国上市公司财报报道稿件，成为具有符号意义的一桩实践。在与AI公司合作前，美联社靠人工每季度只能发布近300篇财报文章，而改用自动化系统后，他们将提供多达4400篇上市公司(美国上市公司目前一共4600家)的财报数据文章。①与社会新闻、文体娱乐新闻等相比，财经新闻与数据的积累、处理和解读联系更紧密，以AI公司为代表的智能化数据分析和数据新闻生产模式对财经媒体未来的发展带来的冲击更大。同时，基于财经数据的价值深挖与财经媒体产业链延伸本身就是国内业界在实践中一直探索的重要问题，新技术的变革亦为财经媒体的发展提供了通过“破坏性创新”再造商业模式的契机，下文结合典型案例就上述问题进行探讨。一、从精确新闻学到数据新闻学一一大数据技术为财经新闻报道带来的蝶变契机早在上个世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普?迈耶(PhilipMeyer)就提出了精确新闻学的概念，即运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，形成更真实反映社会现实生活的报道方式。但是，精确新闻学更侧重于对数据精确度和因果关系的分析，存在着基于样本选择和因果判断上的误差可能。伴随信息技术的发展和大数据时代的来临，数据新闻学开始崛起。按照高德纳咨询公司(GartnerGroup)的看法，大数据是指需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过数据挖掘，可以提取隐含在其中的不为人知的关联关系并揭示某些趋势性的东西。在新闻学领域，大数据作为一种方法论对原有的研究范式带来了强烈的挑战和冲击，并且作为一种有力工具开启了媒体运营创新的又一个起点。2010年8月，首届“国际数据新闻”圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹举行，对这个概念做出了如下界定：“数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤:通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。”②由于大数据在我国新闻学领域的应用尚处在探索阶段，成熟的研宄成果并不多见。方洁、颜东在《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》一文中通过对国内外关于数据新闻的阐释文献的梳理，结合主流媒体实践数据新闻的经典案例剖析，对“数据新闻”的概念内涵与基本特征进行了解读，并对数据新闻与精确新闻、计算机辅助新闻报道、数据可视化之间的关系进行了比较和剖析。赵晶、徐?丛凇洞笫?据时代：媒体的发展现状及其趋势》一文中对大数据为媒体提升新闻时效性、增强新闻预测性、优化新闻采编方式和挖掘信息二次价值等功能进行了系统总结。徐锐、方宏蕾在《数据新闻：大数据时代新闻生产的核心竞争力》一文中从数据搜集、数据处理和数据呈现三个环节对大数据提升新闻生产的核心竞争力方式进行了解读。郭晓科在《数据新闻学的发展现状与功能》一文中对数据新闻作为讲故事的新工具与新方法、解释宏大事件与个人的关联、促动记者角色转变等方面的积极作用进行了总结。史安斌、廖鲽尔在《数据新闻学的发展路径与前景》一文中系统梳理了“数据新闻学”产生的背景、内涵外延、...