安全饮用水可及对农村中老年居民健康的影响

安全饮用水可及对农村中老年居民健康的影响摘要:基于CHARLS2011年基线调查数据,构建了二元Logit模型以实证分析安全饮用水可及对农村中老年农村居民的健康,回归结果表明:相较其它类型的饮用水源,自来水可及显著降低了农村中老年居民的健康风险,一月患病率、患传染病率、患介水性传染病率将分别减少12.08%、41.5%和40.41%。关键词:安全饮用水;中老年居民;健康;影响;农村中图分类号:F205文献标识码:A文章编号:16749944(2016)140065021引言获取安全饮用水困难的地方往往健康风险也较高[1]。已有学者发现水质和急性水源性疾病如伤寒[2]、痢疾[3]之间的关系,而且获取清洁的水会降低婴儿死亡率[4]。在不同的国家改善水质也已被证明在减少腹泻和死亡率方面起到了重要的作用[5]。自来水可及对成年人和儿童健康都有显著的正向影响[6]。然而,国内的一些相关研究却并未得出一致的研究结果。苗艳青(2008)[7]基于四省46个村庄农户数据的Logit模型分析结果表明,农民使用自来水与两周患病有显著关系,但对慢性病患病关系不显著。宋月萍等(2006)[8]发现有自来水的家庭儿童健康并没有得到显著的改善。陈在余等(2010)[9]利用三轮CHNS数据的研究发现自来水与农村居民QWB健康指标之间并不显著相关。另一方面,封进等(2007)[10]发现饮用自来水的居民自评健康显著好于饮用非自来水的居民。李华等(2013)[11]的顺序概率模型回归结果显示,饮用自来水可以显著改善80岁已婚女性老人的健康状况。可见,目前虽已有大量文献关注了安全饮用水可及对居民健康的影响,但国内研究大多只是关注与局部区域、或将其作为模型估计的控制变量,少有文献从全国范围内重点分析安全饮用水可及对居民健康的影响。本文利用覆盖全国28个省份的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年基线调查数据,构建二元Logit模型就安全饮用水可及对农村中老年农村居民的健康影响展开具体的实证分析,以期为政府及相关部门的未来健康政策制定提供信息支持。2关键变量选取与计量模型构建2.1关键变量选取2.1.1安全饮用水可及根据世界卫生组织的定义,安全饮用水是指一个人终身饮用,也不会对健康产生明显危害的饮用水。安全饮用水可及是指人们能持续、稳定、长期地获得不会对健康产生明显危害的饮用水。本文根据实际情况与CHARLS问卷中所涉及问题的具体内容,假设如果受访农户的饮用水源是自来水,就可以认为其获得了安全的饮用水。2.1.2健康饮用水安全与否直接影响着人们患传染病(尤其是介水传染病)的概率,进而可能再提高人们的一月患病率与住院率。因此,我们用是否患过传染病、是否患过介水传染病、一月内是否患病、一年内是否住院四个指标来衡量农村中老年居民的健康变量。具体说来,参照CHARLS的问卷设计,定义结核病、乙型肝炎、疟疾、流感、血吸虫病、乙型脑炎、痢疾、麻疹、布氏杆菌病等为传染病;定义乙型肝炎、疟疾、血吸虫病、痢疾等为介水传染病;根据“您在过去一个月内生过病吗?”和“过去一年内,您住过院吗?”两个问题的答案来确定受访者一个月内是否患病和一年内是否住院。2.2计量模型构建由于一月是否患病、一年是否住院、是否患过传染病、是否患过介水传染病等采用的都是二元变量,我们采用二元Logit模型分析安全饮用水可及对农村中老年居民健康的影响,基本模型设定为[12]:Hi=αi+βiRUNWATER+τiXi+εi(1)其中,Hi代表农村中老年居民的健康状况变量;RUNWATER代表安全饮用水可及变量,即居民家里是否有自来水;Xi代表控制变量;αi、βi、τi为待估计的参数;εi代表随机扰动项。各变量的具体内容详见表1。3实证结果分析表2给出了分别以一月是否患病、是否患过传染病、是否患过介水性传染病、---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---一年是否住院作为因变量的四个Logit模型回归结果。四个模型中,除一年是否住院变量外,安全饮用水可及对其它三个健康变量的影响都在5%的水平上显著为负。这也证明了我们的假设,相较其它类型的饮用水源,自来水的确更加安全,显著降低了农村中老年居民的健康风险。具体来看,相对于无法获得自来水的农村...

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