大学生在线课程学习准备状态实证研究摘要：作为一种新型的在线教育模式，以MOOCs为代表的在线课程为乐于主动学习的90后提供了前所未有的机遇。对于在线课程学习，大学生前期准备情况是影响其学习效果的重要因素。本研究以长安大学地球科学与资源学院2014级本科新生为调查对象，通过问卷的形式对大学生的准备情况进行了调查，并应用Rasch模型对测试题目及测试者能力进行了分析。结果表明：58个能力测试项具有较好的模型拟合度，证实当前在校大学生在计算机应用技能方面有很大提高，但是在自身阅读、书写、表达、讨论、时间管理及与他人合作方面情况不容乐观。因此，在高校的学习支持服务中，需要为学生在时间管理和学习帮助上提供有价值的策略，不断地提高学生的学习能力和学习准备，促使学生快速适应在线教育环境的变化。关键词：慕课，e-learning，在线课程学习，学习准备状态，Rasch模型基金项目：教育部专项基金“研究生与导师发展共同体构建研究”(编号：14JDSZ3014)；中央高校基金“导师与研究生生活共同体研究”(编号：310827155009)。过去几十年信息技术对大学生学习产生了深远影响，尤其是20世纪80年代伴随电脑和网络成长的一代[1]。新近掀起的MOOCs(MassivelyOpenOnlineCourses，大规模在线课程模式，简称“慕课”)热潮，更是引起大学生学习模式的重大变化，不少国内高校已开始积极行动。2013年5月，北京大学、清华大学等6所亚洲高校首次宣布加入edX在线课程项目[2]；7月和9月，复旦大学、上海交通大学和北京大学纷纷申请加入Coursera平台[3]。MOOCs在中国快速发展，受到国内教育界的高度重视[4]。但随之而来的问题是面对大规模在线课程，大学生是否做好了充分准备？Candy曾强调教育者不能依据学生在过去不错的学习成绩，就认为其在一个新领域就一定有好的表现。雪伦等在对成人远程学习者进行相关研究后认为，在线学习受到诸多因素的影响，如与学习过程相关的专业技能、学习者的个人胜任感、对题材的熟悉度和恰当的学习投入等。刘永权、李莹等也提出远程在线学习者的辍学往往发生在学习早期的准备阶段。Garison、Tyler-Smith、Johnson、杜永新和李娟等的实证研究证明在线学习者的前期准备情况是影响远程学习的重要因素之一(Garison，1987；Tyler-Smith，2006；Johnson，2009；杜永新等，2011)。这些观点进一步验证了大学生在线学习准备度是需要进一步探究的问题[5-8]。一、研究现状分析国外学者Warner、Christie和Choy在1998年利用澳大利亚职业教育与培训的样本数据对在线学习准备状态进行了研究，结果表明学生对于在线学习这种模式处于正在接受阶段，特别是计算机技能不好的学生更倾向于传统的面对面授课方式[9]；McVay(2000)从学习环境适应性和自我管理技能两个维度，开发了一个有效的在线学习准备调查问卷，被广泛应用于本科生在线学习准备研究和测试中[10]；Watkin(2004)基于验证性因素分析，提出了一个由5个维度(使用技术、网络技能与人际关系、学习态度、在线视频/音频、网络讨论、成功对个人的重要性)和27个评测项构成的在线学习准备度评估工具[11]；Hung等(2010)对1,051名高校生进行调查，证实了影响在线学习结果的5个维度分别是计算机/网络应用效能、学习心态、自我导向学习、学习控制以及在线交互效能；Dray等(2011)提出了一个在线学习准备评估量表，内容包括学习者特征和技术能力两个方面，前者增添了个人信念、自我效能和时间管理项，后者添加了使用邮件和网络能力等。总的来看，这些研究主要涉及技术、技能和学习者个人特征两个方面。但问题是有些学习者特征(自我导向、自省、人格、态度和情绪等心理现象)是在早期生活中形成的或是父母遗传的，属于不可观测的行为，量表无法发现其内在的理性、人格、潜意识和认知机制等。从社会建构主义的观点来看，人格和态度等心理现象并不存在于人的内部，而是存在于人与人之间，是文化历史的产物，是社会建构的结果。Parkes(2013)基于社会建构主义理论进一步分析个体行为的意义，利用特定术语进行描述，基于HybridBARS(混合行为锚定等级量表，HybridBehaviourallyAnchoredRatingScale)方法识别出在e-learning环境中大学...