机器视觉：让中国制造2025“看”得更远机器视觉给各种先进产品一双“慧眼”，帮助各种仪器在未来工业自动化、智能化的工业4.0发展道路上大展拳脚机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于工业智能制造中的实际检测、测量和控制等工作环节。在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，机器视觉产业正呈现出爆炸式增长的势头。在智能机器人、无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防、VR/AR等应用领域，机器视觉给各种先进产品一双“慧眼”，帮助各种仪器在未来工业自动化、智能化的工业4.0发展道路上人展拳脚。现象巨头纷纷布局机器视觉在2016年的新技术并购中，除了VR,最火热的莫过去机器视觉了。机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息并加以理解。机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。也许很多人还不了解机器视觉的应用领域，实际上，在所有的智能制造产业和产品屮，几乎都可以找到机器视觉的应用点。比如智能汽车、智能交通，智能家居，智能穿戴设备、自动化生产线、无人机、甚至VR和AR领域……。因为机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，将机器赋予了人脑的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制阶段。而人类目前的信息传输中，95%以上是通过视觉传输的，也正是视觉传输的高效性，XT让机器视觉在未来的“智能”时代占据了重要的地位。随着机器视觉技术的不断发展，在各行业屮的应用H益加深，2016年全球互联网和半导体巨头纷纷布局机器视觉领域。比如2016年5月，英特尔收购俄罗斯机器视觉公司Itseez。据了解，Itseez是一家私人公司，成立于2005年。该公司己开发了谢向驾驶员辅助系统的软件和服务，能就可能发生的碰撞向驾驶员发出警告，提高驾驶员观察周边环境的能力和让驾驶变得更简单。此次收购加强了英特尔在电子感知和图像理解领域的能力，有利于公司于汽车和物联网领域的创新。此外，2016年9月，英特尔还收购机器视觉公司Movidius，该公司可以提供低功耗机器视觉芯片，而且己于谷歌、联想、大疆等公司签订协议，为无人机、安保摄像失、VR/AR头盔等设备提供技术服务。2016年7月，谷歌收购了巴黎机器学习技术开发商Moodstocks。该公司主要为智能手机开发以机器学习为基础的图像识别技术，推出的MoodstocksNotes,可通过照片识别书籍、CD、海报、传单和酒标等对象下载?应用程序后，对准照片扫描，用户即可浏览其他人对该商品的说明及评论。此前谷歌己经收购了美国著名的IndustrialPerception公司，该公司致力于研究用于工业机器人的3D视觉识别技术，能够准确对物体进行分类，可以使工业机器人对不同形状的物体进行精准的货物装卸。另外Facebook和谷歌携手俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的幵源计算机视觉开发平台。2016年11月，Facebook收购了面部识别技术初创公司FacioMetrics。收购目的是为了强化Facebook的图片和视频特效。目前，FacioMetrics提供的工具能够记录、检测、扫描脸部，了解人类面部的行为和年龄，该软件由卡内基梅隆大学“人类感觉实验室”研究人员研发。FacioMetrics创始人费尔南多？德拉托雷表示，该公司研宄和分析面部图像就是用来满足包括VR和AR在内的各种需求。另外，著名IP与处理器制造商ARM在2016年5月以3.5亿美元收购英国计算视觉公司Apical。目前，Apical掌握着全球最先进的计算机成像技术，Apical的专利技术己经覆盖了超过15亿的手机设备，在收购Apical以后，ARM的处理器业务将跳转到一个全新的领域，为其在物联网市场的竞争增加了视觉技术方面的优势。因为ARM自己并不是设备生产商但全球数以亿计的设备屮都能发现ARM的IP设置。还冇汽车巨尖福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS,该公司开发的图像和视频算法解决方案、深度学习、信号处理及分类技术，能够帮助福特的无人驾驶汽车学习和适应周围的环境。总之，...