基于灰色绝对关联度的车货双边匹配决策研究王蓓蓓崔杰孔德财摘要：针对含有灰色，模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题，利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度，建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型，有效地设计车货供需匹配方案，提高双方主体的满意度和匹配率，运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型，并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案，利用算例验证了其可操作性和实用性。本文为车货供需匹配领域的研究提供了方法支撑，对提高我国公路货运物流效率具有现实意义。Abstract：Withrespecttothetwo-sidedmatchingdecision-makingproblemswithgreyandfuzzyinformation，basedonmatchingdistanceandmatchingdistancedeviation，thethoughtandmethodofgreyabsoluteincidenceanalysisisexploitedtoestablishatwo-sidedmatchingdecision-makingmodel.Iteffectivelydesignsthematchingschemeofvehicleandcargosupplyanddemand，andimprovesthesatisfactionandmatchingrateofthetwo-sided.Themulti-objectivematchingmodelistransformedintoasingle-objectiveoptimizationmodelbyalinearweightedmethod，andtheoptimalmatchingschemeissolvedbyMATLAB.Anditsoperabilityandpracticabilityarecheckedbyanexample.ThispaperprovidesmethodsupportfortheresearchinthefieldofvehicleandcargosupplyanddemandmatchingandhaspracticalsignificanceforincreasingtheefficiencyofhighwayfreightlogisticsinChina.关键词：车货供需;灰色;双边匹配;多目标Keywords：vehiclecargosupplyanddemand;grey;two-sidedmatching;multi-objective中圖分类号：U492.3：A：1006-4311（2019）23-0122-040引言公路货物运输业一直是国民经济发展中的一个基础性和先导性产业。据统计公报显示，2017全年货物运输总量479亿吨，其中公路货物运输总量368亿吨，同比增长10.1%;可见公路运输的占比在所有交通运输方式中是最高的。但是目前我国货运物流行业面临供需信息爆炸性增长、匹配信息不对称，货运配载效率低，物流成本居高不下等困境，相比欧美等发达国家差距尤为明显。目前现有的研究：孙熙安[1]在分析国内物流信息平台的现状和存在的问题基础上，归纳了物流信息平台的四种运营模式，并提出了公路货运车货匹配信息平台应该具备的功能。张松[2]针对货运配载行业的发展现状提出了影响公路货运返程配载效率的因素，并比较分析了南京主流的配载模式。熊宜强[3]提出利用“反馈式竞争法”进行权重改进，研究了车货匹配排序诚信激励机制和信号博弈模型等级划分机制。贾兴洪[4]等人基于双边市场和演化博弈理论，构建了车货匹配平台双边用户交易博弈模型，提出平台用户单归属比率提升的最优控制。樊治平[5]等人给出了双边、稳定和满意匹配的相关概念，以双边满意度最大为目标函数建立了双边匹配模型。Roth[6]最早明确公开提出双边匹配的概念，在1985年发表的文章“Conflictandconflictinginterestsintwosidedmatchingmarkets”中界定了“双边匹配”和“双边”的概念，并分析了双边匹配的现实例子。Gale和Shapley[7]于1962年在“AmericanMathematicalMonthly”上发表论文“大学录取和稳定婚姻匹配问题”。Rochet[8]等人在其workingpaper中首先从价格结构的不对称性角度给出了双边市场的定义。货源方在匹配过程中也不能进行客观判断，双方在互评满意度时，也存在一定主观不可控因素。所以本文针对含有灰色，模糊等不确定信息的车货供需双边匹配问题，利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度，建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型，有效地设计车货供需匹配方案，提高双方主体的满意度和匹配率，运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型，并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案。对节省时间及物流成本，提高车货配载效率，加强公路货运物流资源整合具有现实意义。1问题描述1.1问题描述当下公路货运存在大量的物流资源浪费。车货供需匹配平台的设计是为了减少和消除供需双方的信息不对称，实现双方在恰当的时间、地点，用合...