《数量方法（二）》（代码00994）自学考试复习提纲第一章数据的整理和描述⊙基本知识点：一、数据的分类：按照描述的事物分类：1．分类型数据：描述的是事物的品质特征，本质表现是文字形式；2．数量型数据：事物的数量特征，用数据形式表示；3．日期和时间型数据。按照被描述的对象与时间的关系分类：1．截面数据：事物在某一时刻的变化情况，即横向数据；2．时间序列数据：事物在一定的时间范围内的变化情况，即纵向数据；3．平行数据：是截面数据与时间序列数据的组合。二、数据的整理和图表显示：1．组距分组法：1)将数据按上升顺序排列，找出最大值max和最小值min；2)确定组数，计算组距c；3)计算每组的上、下限（分组界限）、组中值及数据落入各组的频数vim?yv组中值）的和?（频数ii1f形成，（和频率(个数)）＝平均数?im频数的和?vi1频率分布表；4)唱票记频数；5)算出组频率，组中值；6)制表。2．饼形图：用来描述和表现各成分或某一成分占全部的百分比。注意：成分不要多于6个，多于6个一般是从中选出5个最重要的，把剩下的全部合并成为“其他”；成分份额总和必须是100％；比例必须于扇形区域的面积比例一致。3．条形图：用来对各项信息进行比较。当各项信息的标识（名称）较长时，应当尽量采用条形图。4．柱形图：如果是时间序列数据，应该用横坐标表示时间，纵坐标表示数据大小，即应当使用柱形图，好处是可以直观的看出事物随时间变化的情况。5．折线图：明显表示趋势的图示方法。简单、容易理解，对于同一组数据具有唯一性。6．曲线图：许多事物不但自身逐渐变化，而且变化的速度也是逐渐变化的。具有更加自然的特点，但是不具有唯一性。7．散点图：用来表现两个变量之间的相互关系，以及数据变化的趋势。8．茎叶图：把数据分成茎与叶两个部分，既保留了原始数据，又直观的显示出了数据的分布。三、数据集中趋势的度量：1．平均数：容易理解，易于计算；不偏不倚地对待每一个数据；是数据集；缺点是它对极端值十分敏感。地“重心”n全体数据的总和1?平均数＝x?x1数据的个数n1?i．中位数：将数据按从小到大顺序排列，处在中间位置的一个数或最中间2的两个数的平均数。它的优点是它对极端值不像平均数那么敏感，因此，如果包含极端值的数据集来说，用中位数来描述集中趋势比用平均数更为恰当。．众数：数据中出现次数最多的数。缺点是一个数据集可能没有众数，也3可能众数不唯一；优点在于它反映了数据集中最常见的数值，而且它不仅对数量型数据（数据都是数值）有意义，它对分类型数据集也有意义；并且能够告诉我们最普遍、最流行的款式、尺寸、色彩等产品特征。：4．分组数据的平均数（加权平均）m?yv组中值）的和?（频数ii1组频数，i，为组数，v为第m＝?平均数im频数的和?vi1i组组中值。y为第i5．平均数，中位数和众数的关系：=平均数数据分布是对称分部时：众数=中位数数据分布不是对称分部时：左偏分布时：众数＜中位数＜平均数右偏分布时：众数＞中位数＞平均数数据离散趋势的度量：四、min－最小值R＝最大值max1．极差QQ就是整个数据集的中位数；第一四分位点．四分位点：第二四分位点2211?1nn?是整个数据按从小到大排列后第不是整数，取左右两个（若个441n?3Q（若是整个数据按从小到大排列后第的平均）；第三四分位点个341n?3QQ，它不像极－不是整数，取左右两个的平均）。四分位极差＝314那么容易受极端值的影响，但是仍然存在着没有充分地利用数据所R差有信息地缺点。．方差：离平均数地集中位置地远近；31??22)?y(vyv???iiii2222yxx?ny?vnvn1?iiii22??x?(?x)???innnv1?ii?yv?ii?yv?nvy即用分组数是组中值，即数据的个数，是频数，?iiivi据计算的平均数。2???。4．标准差：变异系数：表示数据相对于其平均数的分散程度。．?％?V?100x⊙基本运算方法：1、一组数据3，4，5，5，6，7，8，9，10中的中位数是（）A．5B．5.5C．6D．6.5解析：按从小到大排列，此九个数中，正中间的是6，从而答案为C。2、某企业30岁以下职工占25%，月平均工资为800元；30—45岁职工占50%，月平均工资为1000元；45岁以上职工占25%，月平均工资1100元，该企业全部职工的月平均工资为（）...