基于模糊信息的物流金融风险评价模型分析刘新贵罗明朱周华[摘要]通过对模糊信息背景下的物流活动运行中的监管风险和物流金融信用评价为研究对象，针对指标进行选择和相关权重系数进行确定，建立了一套全面、实用又科学的物流金融风险评价指标体系。控制物流金融风险，需要相关企业加强防范意识，制定物流金融保险条款等。[关键词]模糊信息;物流金融风险;评价指标体系[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.1831引言物流金融对供应链模式的重要特点和对物品贸易联系的掌握，通过银行和物流企业的合作，为整个供应链中的中小企业成员提供必要的资金支持。物流金融让供应链团队成员多方共赢实现了可能，中小企业在供应链运作资金上的相关难题得到了解决，物流行业的新海洋得到了开启，通过供应链关系的保证和物流企业的监管，有效地提高了信用风险管控能力，同时降低了银行等金融机构的信贷风险。这些优势表明，物流金融业市场的发展潜力是巨大的，已成为一个新的贸易领域。因此，对物流金融工作模式进行改革和风险评价进行系统的钻研是很有必要的，这将为物流金融未来工作的改革和发展提供前进方向。经济的飞速发展离不开物流金融业的发展，同时对物流金融业有更高的要求，即坚持改革物流金融工作模式，以适应经济社会的发展。具体表现在，与以往的物流金融工作相比，能提供更方便的支付方式和更快捷、更专业、更具有个性化的金融服务。物流金融业平台拥有众多中小企业客户，并提供了买卖双方和金融单位多方成员之间的贸易信息的共享性，为物流金融业务的顺利开展提供了贸易基础[1]。通过网络在线融资平台、手机App等为物流金融业服务提供快速、便捷、专业化、个性化的相关服务。基于不确定信息的物流金融工作业务评价模型应运而生。文章在第二部分中构建了关于物流金融风险评价的指标体系。在第三部分中，分析了基于模糊综合评价方法的物流金融风险评估模型。在第四部分中，给出了防范物流金融風险的建议。2物流金融风险评价指标体系的构建涉及物流金融的业务创造了高额的利润，惠及物流公司、银行等金融企业，但利益和风险并不是孤立的，在其运营中随时都可能产生风险[2]。我们有必要尽可能地找出物流金融信用的风险，并对风险规模进行估计。要避免因错估风险而造成的损失，降低投资风险，扩大投资回报[3]。因此，应该对物流金融信用风险进行精准的评估和计量[4]。物流金融信用风险评价指标体系的构建应体现不确定信息背景下银行等机构与物流公司合作的特点[5]。首先建立了主要指标，经过相关分析，选取了指标;其次，通过层次分析法确定了物流金融风险评价指标权重系数，构建并完善针对物流金融风险的评价指标体系。首先针对物流金融指标体系进行定性分析，然后在此基础上，尽快进行进一步的定量分析。只有定量分析才更了解事物的本质。在指标体系中，个别指标比较抽象，无法准确计量，只能通过定性分析来描述。因此，构建其指标体系应既考虑定量分析，又采用定性分析，并将两者很好地结合在一起，通过全面综合评价的方式获得系统而科学的评价结果[6]。物流金融业务运作中存在诸多风险，它们通过一定的行为对物流金融业务产生既定的影响，导致了相应的物流金融风险的产生。为了对物流金融信用风险进行全面客观的评价，首先要从实际出发，从不同的角度对各项指标进行整理和选择[7]。通过对相关一手和二手资料的研究，可以找到专家针对当前银行等金融机构所建立的风险评价指标体系，主要分析企业贷款信用风险，包括企业信用风险和企业地位风险。由于物流公司的参与，说明基于多方面的金融风险评价指标体系无不能对其进行科学、系统的评价。物流公司的作用越来越显著，它是物流金融运作环节中的重要供应链成员，全程对货物进行监控。根据物流金融的主要经营模式、经营状况以及物流公司的相关因素，使所获得的指标体系主要有所处行业的地位、物流公司的监管风险、物流金融运行状况和贷款公司的信用风险等，以第一级指数为代表W={W1，W2，W3，W4}，第二级索引集为Wi={Wi1，Wi2，…，Wij}，第三级索引集为Wij={Wij1，Wij2，…，Wijk}。第二级指数有10个，即工业环境、产业发展前景、承诺的合...