科学数据出版生态系统与质量控制体系构建摘要：当前，业界对科学数据出版及其质量控制的研究渐趋丰富，但对诸如数据出版的模式与形态、质量控制的内容与方法等具体问题的讨论稍显分散，不利于研究者和实践者形成全局的视野、进行整体的把握。文章首先梳理了三种数据出版模式的出版流程、协同环节及质量可控环节，构建了融合三种出版模式的数据出版生态系统;然后将数据质量控制的内容与方法归纳为数据标准/规范、工具/平台、内容/形式三个维度;确定了数据质量控制要素，据此构建了面向流程的数据出版质量控制体系。关键词：科学数据;数据出版;质量控制;生态系统：G237：ADOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019017AbstractResearchesonscientificdatapublishinganddataqualitycontrolarebecomingmoreandmoreabundant，butthediscussiononspecificissuessuchasdatapublishingmodels，contentsandmethodsofdataqualitycontrolareslightlydispersed，whicharenotconducivetoformoverviewsforresearchersandpractitioners.Thepaperfirstlyfiguredthreemodelsofdatapublishingandtheirprocesses，identifiedtheircollaborativeissuesandqualitycontrollableunits，andthenbuiltthedatapublishingecosystemthatintegratedthreemodels.Moreover，thepapersummarizeddataqualitycontrolintothreedimensions：datastandardsandspecifications，datatoolsandsystems，anddatacontentsandforms.Accordingly，determiningdataqualitycontrolelements，andthenaprocess-orienteddatapublishingqualitycontrolsystemisconstructed.Keywordsscientificdata;datapublishing;qualitycontrol;ecosystem1引言科學数据是重要的学术资源，数据开放共享已成为科技界、出版界、图书馆界的普遍共识和行动，而数据出版是规范数据开放共享、协调数据知识产权、提高数据质量的重要途径。国内外学者对科学数据政策、数据管理与共享、数据出版模式、数据出版实践、数据质量控制、数据影响力等的相关问题已经进行了较多研究。关于数据出版模式，不少学者都进行了归纳总结和比较研究。从数据出版客体切入的研究，如黄国彬等[1]归纳的两种、孔丽华[2]总结的三种、张静蓓和任树怀[3]划分的四种、Lawrence等[4]提出的五种;从数据出版主体出发的研究，如张丽丽和黎建辉[5]以数据管理与出版动力为视角总结数据出版的三种模式;张小强和李欣[6]以数据管理与存储主体为视角总结数据出版的四种模式。虽然研究的角度不同，但两者之间可以相互映射;即便表述存在差异，但事实上仍达成了相对共识，即数据出版/发表的“三种模式”：作为论文附件的数据出版、独立的数据出版、数据论文出版。关于数据出版质量控制，包括理论层面的思考探索和实践层面的分析研究。理论研究涉及数据质量控制的环节、内容/对象、层次维度及控制方法等，如Pampel等[7]从数据出版流程角度认为可从数据创建、数据管理及其计划、数据质量评估三个环节进行数据质量控制;Austin等[8]以质量对象和质量维度为视角认为数据质量控制包括对数据计划、元数据、数据及其他数据相关文档的质量控制，也可从技术质量、科学质量以及管理质量等维度进行控制;王丹丹[9]分别研究了三种数据出版模式下的质量控制方式并进行比较;屈宝强和王凯[10]着重研究了数据出版中的数据同行评议。实践研究主要表现为从实践调研中总结、提炼出的质量控制内容、方法及问题等，如张静蓓和任树怀[11]选取Dryad、Dataverse、figshare、ICPSR、SSDA、ISPSDataArchive等常用的数据知识库进行分析，总结数据出版质量控制四个方面的内容，即文件整体质量控制、文档说明质量控制、科学数据本身质量控制、源代码质量控制;涂志芳和刘兹恒[12]从内容接收标准与用户服务原则、技术与科学层面、管理与传播层面研究数据知识库模式的数据出版质量控制实践;Gordon[13]对知识库Dryad的创建者、日期、类型等元数据进行统计分析，发现存在同一创建者姓名表述不统一、日期表达方式不统一、资源类型与事实不相符等问题，并建议加强元数据质量控制。以上理论和实践研究，对数据出版质量控制具有现实的指导作用。然而...