基于游客角度的民居客栈主客交互影响因素研究基于游客角度的民居客栈主客交互影响因素研究摘要：文中采用问卷调查的方式，对大理古城民居客栈的入住游客进行调查。利用SPSS对调查结果进行数理统计，并结合结构方程理论分析了影响游客主客交互行为的动机因素、环境因素、障碍因素、情感因素。从分析结果可以看出，各因素对游客主客交互机会和效应的影响程度不同总体来说，大理古城民居客栈具备良好的主客交互基础。Abstract：Thepaperinvestigatedstaytouristsinresidential1edgesofDalioldtownbyquestionnaire,thenusedSPSStodomathematicalstatistics,andcombinedwiththetheoryofstructuralequationtoanalyzethefactorsofmotivation,environment,obstacleandemotionwhichaffectthehost-touristinteractionbehaviortotourists.Ascanbeseenfromtheanalysisresults,theimpactofvariousfactorsonthehost-touristinteractiontotouristsisnotingeneral.Allover,theresidential1edgesofDalioldtownhasagoodhost-touristinteractionfoundation.关键词：民居客栈；主客交互；大理古城Keywords：residentiallodges；host-touristinteraction；Dalioldtown：F590文献标识码：A：1006-4311(2014)17-0018-020引言近年来，游客对旅游的文化含量、个性和特色的追求显得越来越强烈，而大理安宁静谧、雅致休闲、文化氛围浓厚的白族庭院式客栈正能满足这个不断增长的旅游群体的需求。同时大理良好的区位优势让大量去往滇西北的旅游者都会将大理纳入行程安排当中，这就为古城内民居客栈的发展提供了更大的可能。因此，研究大理古城民居客栈游客的主客交互行为，对大理古城民居客栈业进一步发展具有重要的战略意义。1民居客栈主客交互影响因子分析作者于2013年11月在大理古城进行了为期5天的问卷调查。问卷设计了涉及动机因素、环境因素、障碍类因素、情感因素等四大类15个问题，共发放问卷400份，收回382份，有效问卷344份，有效回收率为86%o本文主要采用主成分分析法，并且选择输出经过正交旋转的因子载荷矩阵，使得每个因子上具有最高载荷的变量数目最小，结构简化更易解释因子。本文研究以0.4为标准，对载荷小于0.4的变量因子予以删除，提取因子载荷大于0.4的变量因子。从因子分析得到的旋转因子载荷矩阵表中可以看出15个因子变量被提取为4大因子，基本涵盖了大于0.4的15个变量。继而，将因子分析的统计结果分解及方差贡献率情况归纳于表1中。由表1可以看出，4大因子的所有载荷指标都在0.4之上，说明了各个因子的原始指标都具有较为显著的相关性。并且4大因子旋转之后的特征值累计解释的总方差达到65.519%,也就是说涵盖了65.519%的信息。本文的研究变量是离散的定性变量，连续变量在做因子分析时要求方差累计贡献率达到80%以上，离散变量的取值间断且跳跃性大，所以累计解释方差达到65.519%是可以接受的范围。2影响因子的命名与描述根据因子分析数据结果整理，可以得出一个包括4大因子，15个子要素的游客感知的主客文化交互影响因素模型。将四大因子命名如下：%动机因素，包含4个子因素，分别为受访游客为了结交更多朋友；参与主客文化交互以满足自身的求知探索需求;被民居客栈丰富多样的服务功能吸引；被民居客栈组织的可参与性活动节目所吸引。%环境因素，包含4个子因素，分别为受访游客希望民居客栈拥有独特的建筑风格；受访游客希望民居客栈具备便利的IX位交通；对居住氛围也有一定的要求；希望客栈内能展示更多的人文景观特征。%障碍因素，包含4个子因素，分别为受访游客希望不要受到语言沟通障碍的限制而影响文化交互；对文化习俗差异有一定的顾忌;对东道主交际技巧有一定的期望；对自身的自信感是否充足有一定的担心将决定其能不能够主动交流或对东道主做出好的交互回应。%情感因素，包含3个子因分别为受访游客对进入文化交互过程所带入的情感有一定要求，有家的归属感；希望与东道主之间能够谈得来，志趣相投；希望东道主态度热情友好。化交互影响因素,包括U!I大影响因素,分别为交互动机、交互环境、3结构方程模型验证3.1结构方程模型构建根据SPSS提取出4个因子之后，对入住游客感知到的主...