物联网信息感知与交互技术探讨施玉佳摘要：现阶段，随着物联网在全国各大学术期刊以及媒体新闻当中关注度的提升与相对频繁的报道，可以看出物联网逐渐成为信息发展的一个重要领域。与此同时，信息感知技术与交互技术作为物联网技术发展中的关键性技术，也受到了广泛关注。本文就物联网信息感知与交互技术展开详细论述。关键词：物联网；信息感知；交互技术21世纪属于信息化时代，随着科学技术的日益进步发展，计算机技术、通讯技术以及互联网技术等新兴技术的发展速度也得到快速提升，在此基础上，物联网应运而生，在一定程度上实现了技术进步与革新。从某种程度上讲，物联网属于全新技术，是互联网技术、信息技术以及通讯技术三者的融合，可以为人们日常生活与生产需求提供信息化支持，从智能信息技术层面出发，能够实现信息传输、信息感知以及信息交互。将其与传统化的网络进行对比可以看出，两者之间不仅存在一定共性，而且也有着一定的差异性。具体来说，物联网能够实现人与人之间、人与物之间以及物与物之间的交流传递，信息感知技术与交互技术作为物联网发展关键内容，有助于提升技术发展水平，从而为人类创造更高价值。一、物联网信息感知技术1.物联网的数据清洗因网络所具有的不稳定性以及环境层面的不确定性，网络数据所收集到的相关信息存在大量错误或者是异常问题，甚至还会存在噪生数据。所以，在信息感知的过程中，相关人员应高度重视感知数据的清洗以及离群值判断，从而将“脏数据”彻底去除，确保一致性感知数据信息的有效获得。若是感知数据已经丧失了，则需要在估算的基础上还原所缺失的信息数据。通常情况下，感知技术会在感知节点或者是一些局部网络中应用概率统计手段以及分类识别手段，最终完成数据感知清洗工作。2.物联网的数据压缩从专业化角度出发，物联网当中的感知网络系统具有相对较强的复杂性，所能够感知到的数据也相对较多，于汇聚点存在大量信息传输。此外，受节点资源限制以及数据空间影响，所感知的数据信息往往存在大量冗余数据，必须要采用合理化的数据压缩方法来有效减少数据量。目前，比较常见的数据压缩方法有排序压缩法以及基管道压缩法，但是总体来说其数据压缩效率相对来说比较低，参照专业化的感知网络所具有的分布特点与专业化的变换压缩法，已经研发出了更加适合物联网的压缩方法，也就是所谓的分布式压缩方法网。这种数据压缩方法原理在于每个节点可以共同工作，综合完成数据的压缩，增强应用效果。3.物联网的数据融合信息感知技术核心在于数据融合。通常情况下，数据融合会借助漂移均值的滤波方法来消除异构数据传输所带来的噪生以及相关的冗余数据。此外，数据融合还可以把少量准确性较高的信息有效传送到汇聚点，在一定程度上降低传输冲突，最大限度减少数据传输数量，促进通讯效率的提升，实现对多元异构数据的科学化处理，从根本上为感知系统提供连续性以及可靠性较强的信息。二、物联网信息交互技术1.物联网网络与内容交互交互技术中的网络与内容交互，主要是指向用户展现个性化内容，从而充分满足每一位客户需求，而且在信息交互期间，还可以把所感知到的相关数据实施储存与组织，之后对针对数据汇集以及数据融合实施有效化处理。具体来说，网络与内容交互期间，最关键的在于数据储存与组织，然而，因网络数据流量相对较大，故其储存工作与组织工作中都存在着较大缺陷嗍。因此，针对上述问题，物联网感知与交互必须要向着分布式技术发展。2.物联网用户与内容交互现阶段，物联网交互当中用户与内容交互是比较重要的，用户借助物联网中大量数据的查询与匹配，有效获取用户所需信息。比如，用户能够在提供关键词的前提下，实施模糊化匹配，接下来，物联网会结合关键词实施清晰化搜索与查询，最终借助模式匹配技术返回所要查询的内容。在信息互动层面，我们可以通过语音方式以及其他方式开展信息互动，从根本上获取我们所需的相关内容。3.物联网用户与网络交互目前，用户与网络互动作为物联网当中难度系数相对较大的环节，将其与物和网络交互相比较，用户与网络交互技术更加成熟。具体来说，两者的交互借助网络所提供的相关口令以...