STATA软件在房价统计上的应用stata计量经济学论文精选范文6篇之第六篇：STATA软件在房价统计上的应用摘要：房价作为一个与民生息息相关的问题，始终是政府、百姓所关心的重点，也一直是学者研究的主要方向。近年来对房价宏观上的研究已非常丰富，所以从微观层面运用Stata软件进行房价影响因素的分析就很有必要。研究表明，房屋所处区域的犯罪率越高，该区域的房屋的平均价格越低；区域的空气质量越好，房屋的价格也就越高；区域平均每套住房所拥有的房间数越多，房价也就越高；房屋到商业中心的距离越大，房价越低；区域学校的平均学生-教师比越大，房价就越低。关键词：STATA软件；房价；影响因素；引言吃喝住行是一个人在社会上生存的最根本的保障，任何一个方面存在困难，人就无法在社会上立足、生存。其中"住"就涉及到房价的问题，房价过高，投资炒房，导致真正需要住房的人却无法获得住房，而已经满足居住需求的人却为了投资增值，占据了房产资源，这又会导致房价的上升，这是一个恶性的循环。房价过高，老百姓的住房需求无法得到保障，社会就会动荡，因此房价问题，是与老百姓、政府甚至整个国家都切身相关的问题，并在很多层面上已经得到了很多人的重视，各个学科的学者都竞相研究房价问题。本文并不想从宏观上剖析房价问题，一来宏观上对房价问题的研究已经非常深入，可研究范围小，二来笔者并非经济、金融专业，在宏观方面的知识相对缺乏，所以本文将主要采用微观层面的数据进行房价影响因素的探讨和证明。鉴于本文作为统计学软件课程的课程论文，将研究及本论文汇报的重点放在STATA软件的应用上，以期通过本文的研究，熟练统计学软件的应用，为今后的研究打下基础。一、文献综述及研究假设正如前文所提到的，国内外各个领域的学者都对房价问题进行了不同层面、不同领域的各种研究，但主要还是在宏观层面，比如通货膨胀对房价的影响，紧缩的财政政策、货币政策对房价的影响，宽松的财政政策、货币政策对房价的影响，住房公积金对房价的影响等等。总而言之，绝大多数涉及房价的研究主要是探讨"看不见的手"---市场对房价的影响，"看得见的手"---政府的宏观政策对房价的影响以及政府应该如何应用宏观调控的手段去应对市场对房价的影响。由于笔者所从事的为会计专业，在宏观国民经济方面的只是相对缺乏，所以，本文重新寻找立足点，将影响房价的因素归结到与我们老百姓生活最为相关的、最本质的微观层面的房价的影响因素。另外，本文作为统计软件方面课程的结课论文，将把重点放在如何运用STATA软件剖析房价微观层面的影响因素。本文归纳总结了所得到的数据，找出几个认知层面与房价相关的因素：房屋所处区域的犯罪率、该区域的空气质量、房屋到商业中心的距离、该区域平均每套住房所拥有的房间数以及该区域学校的平均学生-教师比。由于本文选用的是不涉及时间的横截面数据，所以尽量多取一些影响因素进行验证。因此，本文提出如下五个假设：H1:房屋所处区域的犯罪率越高，该区域的房屋的平均价格越低。这是比较明显的一个假设，毕竟没有人会希望在一个犯罪率极高、治安混乱的社区生活。因此，这些区域的房价就比较低。H2:该区域的空气质量越好，房屋的价格也就越高。这也是显而易见的，就像杭州之所以被评为最适合居住、养老的城市，其很大一方面就是杭州拥有西湖、湘湖、西溪湿地等景区，使得杭州的空气质量相对中国其他几个大城市来说是比较好的。因此，在人们健康意识日渐增强的今天，杭州的房价也是节节攀升。H3:该区域平均每套住房所拥有的房间数越多，房价也就越高。这是显而易见的，富人们居住的别墅区的房价一般来说要比普通区域要高。所以，房屋所拥有房间数量越多，在一定程度上意味着房屋面积越大，通常情况下房价也就越高。H4:房屋到商业中心的距离越大，房价越低。显然，房屋距离商业中心越远，说明房屋处在相对较为偏远的地区，这些地区的交通相对是比较不方便的，因此房价也会较低；另一个层面，距离商业中心较远的房屋，也从另一个侧面说明这些房屋的配套设施可能并不完善，居民休闲、娱乐甚至是纯粹的生活购物可能都会有影响，所以这些地区的房价相对就比较...