大学生网络购物行为及心理调查研究大学生网络购物行为及心理调查研究摘要：在科学技术和知识文化推动整个时代发展的今天，带来商业零售业改革和变迁的网络技术适时地促进和丰富了当前人们的购物方式。网络购物不仅方便快捷，可选种类丰富，而旦价格往往要比实体店商品的价格要便宜。因此，这种买卖方•式备受新环境成长的年轻人喜爱，尤其是当代大学生，更把网上购物当作是最主要的购物方式。大学生作为新潮、创新和接受能力较强、受多种新元文化的冲击的代表主力军，更是对网络文化青睐有加。另外，高学历的大学生熟悉电脑操作和技术软件的应用，网上购物更是得心应手。关键词：大学生网络购物行为及心理调查研究：G64文献标识码：A：1673-9795(2013)07(a)-0249-0121世纪以来，互联网行业和物流快递领域快速发展带动了整个经济领域的飞跃。各种电脑及联络互联网的工具普及，如，PC、掌上电脑、苹果各种产品和智能手机的广泛应用，给网上购物带来了巨大的便利，另外电子银行的应用也极大地丰富了网上购物的趋势。享受足不出户就能购物的快感使每个人渐渐热衷于此，大学生是新生的一代，更是领先于这种新兴潮流的主力军。他们对于网上购物的优先选择构成了一种奇异的景象，在网上购物的背后更是折射出许多不同的心理。因此，在深受各种浪潮冲击和中国经济快速发展的今天，研究当代中国大学生网络购物行为背后的心理就具有深远的意义，了解分析当下高学历的年轻人的购物心理以及判断消费观对大学生心理教育和辅导也有深刻的影响。此次编制问卷，主要在于抽样了解大学生在网络购物行为后的心理，以此反映当代中国大学生的心理变化。无论是从现实意义还是从理论意义上来说，问卷编制的选题具有很好的可行性和推广价值。1方法1.1被试随机抽取在校大学生150人作为预测对象进行问卷调查，再次施测时采取了120人作为研究对象,考虑到参与者的性别、年级、专业、年龄以及地域的差异。1.2编制发放开放性的问卷，题目就是针对网络购物的看法和的疑虑，对收集回来的答案编制预测问卷。另外采取个人访谈，随机选取儿位大学生作为访谈对象，询问他们对网络购物中遇到的各种问题和看法以及担忧，详细记录访谈对象所说的内容。采用结合小范围的开放性问卷和随机访谈的方式，进行问卷编制工作。1.3预测和项目分析采取纸笔测验和李克特式量表，针对回收到预测的有效问卷138份进行项目分析。利用题总相关法，删除那些与总分相关小于0.35的项目。采用临界比率值-CR值法，删除那些在高低组上没有显著性差异的项目。进行探索性因素分析发现，KM0值为0.712,Bartlett的球形度卡方检验结果水平显著。1.4再次施测针对120名在校大学生进行问卷调查，采用李克特五点计分法进行纸笔施测，回收108份有效问卷。1.5统计方法及工具运用SPSS18.0进行探索性因素分析及信效度分析，使用自编的《大学生网络购物行为及心理调查问卷》进行施测，共计31道题目，采用李克特5点计分法，要求被试根据题目的陈述选出符合自己情况的选项。2结果2.1第一次探索性因素分析第一次探索性因素分析得到7个维度，累积方差解释率为61.752%,采用主成份分析的提取方法，运行最大性正交旋转法对成份矩阵进行旋转，剔除因子负荷值小于0.5的项目，保留剩下的项目o2.2第二次探索性因素分析在保留剩下的40道项目基础上进行第二次探索性因素分析，得到特征值大于1的维度有5个，累积方差解释率达到65.283%,依然采用主成分分析法，针对旋转成份矩阵之后的表格，继续剔除因子负荷值小于0.5的项目，得到35个项目。2.3第三次探索性因素分析第三次运用主成分分析法进行探索性因素分析，KMO值接近于1,特征值大于1的维度有三个，累积方差解释率为68.122%,为这三个因素分别命名，称其为网购疑虑、网购动机和网购态度。2.4信度分析本研究使用内部一致性系数（克伦巴赫a系数）和分半信度作为检验信度的指标，整个问卷的克伦巴赫a系数为0.854,各维度的a系数分别为0.816、0.788.0.834。分半信度的两部分a系数分别为0.872和0.796,可知此量表的信度较好。2.5效度分析此研究使用内容效度和结构效度作为此次效度分析的指标。本研究对预测问卷编制遵循以下几点：第一，...