机器视觉检测技术在工业检测中的应用陈英（长沙民政职业技术学院，湖南长沙，）摘要：随着科学技术的发展，传统的人工检测技术已无法满足需要，机器视觉检测技术以其精确度高、成本低的优势在工业领域中得到了推广和应用，本文首先对机器视觉检测技术进行了简要介绍，接着以某工厂无纺布口罩的生产为例，阐述了机器视觉检测技术的应用。关键词：机器视觉；工业检测中图分类号：V448.25文献标识码：AMachinevisioninspectiontechnologyinindustrialapplicationsDetectionChenYing(ChangshaSocialWorkCollege,HunanChangsha,Abstract：Withthedevelopmentofscienceandtechnology,thetraditionalmanualtestingtechnologyhavebeenunabletomeetthisneed,machinevisioninspectiontechnologyforitshighprecision,lowcostadvantageinthefieldofindustrialpromotionandapplication,thispaperfirstonthemachinevisioninspectiontechnologyarebrieflyintroduced,andthentoanon-wovenmasksoffactoryasanexample,thispaperexpoundstheapplicationofmachinevisioninspectiontechnology.Keywords：Machinevision;Industrialtest1机器视觉检测技术概述在工业生产中，需要将不合格的产品分拣出来，以提高产品的出厂合格率，传统的检测技术依靠人工来完成，需要质检人员用肉眼对产品进行外观检测，对合格和不合格的产品用手工进行逐一分拣。这样一来，就需要大量的劳动力，给企业增加了巨大的人工成本和管理成本。另外人工检测方法还存在着主观判断误差以及疲劳的问题，极易造成检测质量不稳定，导致漏检、误检等情况的发生。现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。机器视觉检测技术的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在工业检测领域得到了推广应用。机器视觉检测技术是在数字计算机科学与图像处理技术的迅猛发展基础上发展起来的，以图像在线检测识别技术为基础，采用无接触式视觉传感器，将视觉检测系统安装在生产线上，通过工业相机和图像处理单元等设备获取产品的外观图像，判断产品的质量，对生产过程进行实时反馈,以此来更好地指导生产,具有自动化、客观性、非接触和高精度的优势，实现了产品缺陷检测、图像显示、报警、缺陷分类、设备故障诊断、缺陷剔除等功能，提高了产品的合格率。机器视觉一般由五部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。工作流程如下：首先使用CCD摄像机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统；之后图像处理系统对图像的亮度、颜色等进行处理并将转化成数字化信号；最后根据计算机设计好的系统对被检测物品的尺寸、角度等进行判断，将符合要求的图像判定为合格产品，将不符合要求的图像归为瑕疵产品，并将不合格的产品送入废品箱。机器视觉检测按照划分标准的不同有着不同的分类，按照安装载体的不同可分为在线检测系统和离线检测系统；按照检测技术的不同可分为立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量促进机器视觉技术的应用。机器视觉检测技术不仅能有效提高检测精度，而且提升了用户检测工作的效率，特别是在一些不适合于人工作业的危险工作环境，视觉检测技术改变了以往人工视觉经常出现误差的状况，使误判情况大大降低。同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。2机器视觉检测技术具体应用随着社会生产的发展，人们对于口罩外观质量的要求日趋严格。无纺布口罩的生产...