空间相关性的统计分析

空间相关性的统计分析周天涛ZHOUTian-tao曰柳明珠LIUMing-zhu(咸宁职业技术学院,咸宁437100)(XianningVocationalTechnicalCollege,Xianning437100,China)摘要院空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基木性质,空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库,目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力,空间权重矩阵用fij符号来表示空间的对象i,j的互相关联,fij=O就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以根据文中的几个函数方法来确定。Abstract:Spatialautocorrelationstatisticsisabasicpropertyusedtomeasuregeographicdata.SpatialanalysisscholarsaimtoaccuratelydefinetheimportaneeandinflueneeofspacefactorscombinedwiththeincreasinglymaturecomputerscieneeandtechnologyGIS,spatialeconometricmethodsandlargedatabase.Inspatialweightmatrix,fijdenotesthecorrelationbetweeni,j.fij=Omeansthediagonalelementsofspatialweightmatrixiszero.Spatialweightmatrixcanbedeterminedaccordingtothefollowingfunctionmethods.关键词院空间信息特殊关系;空间依赖性;空间自相关性;统计方法;空间权重矩阵Keywords:spatialinformationspecialrelationship;spatialdependence;spatialautocorrelation;statisticalmethods;spatialweightmatrix院P208文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)27-0243-021空间的引入地理学第一定律,Tobler'sFirstLaw或者Tobler'sFirstLawofGeography,地理事物或属性在空间分布上互为相关,存在集聚(clustering)、随机(random)、规则(Regularity)分布。空间信息之间存在特殊关系。一个空间单元内的信息与其周围单元信息有相似性,空间单元之间具有的连通性,属性各阶矩的空间非均匀性或非静态性。空间分布模式主要有点模式、线模式、面模式和体模式,其中最早被提出和研究的是点模式(pointpattern)。点模式分析的理论最早由Ripley(1977)提出,并不断得到完善。目前应用领域最广的面模式一一空间自相关。基本上,人的行为表现受到所处环境或周遭环境的影响非常明显,空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库,目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力:到底是哪一•种空间因素产生影响?影响有多大?如何建立模型?解释自变数与因变数间的关系。空间自相关分析的目标应该是在空间某一变量应该与某一空间相关,其相关的程度应该怎样。空间自相关的系数应该经常来度量某事物在空间中的依靠性。如果一个因变量的取值跟随所要测量的长度的变小而变得更加相近,所以这-•变量值就显示空间正相关;如果测量值由于程度的变小而更远,这个称为空间负相关;如果测量值与空间不存在依靠性,那么。这一个测量值所表现的是与空间不相关性或者说是空间随机性。空间自相关的应用一般与取样,测量空间自相关的测量与之距离的空间函数还有自相关性的测量检查。2与空间有关性的基本理论空间自相关定义:空间自相关是指一些变量在同-个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性,要是这些因素本身存在自相关,必然削弱它们的作用,为此需剔除自相关影响大的因素。空间统计分析就是为空间资料的统计分析方法,地理要素空间相互影响,自相关是一•种不容忽视的影响因素。对已知观测数据建立自冋归模型,即可对自相关变量进行预测,主要思想在于空间中邻近的数据通常比相离较远的资料具有较高的相似性。如所研究的地理对象受许多因素影响,其建立在相邻地理单元存在某种联系的基本假设之上。空间依赖性定义:就是指当地理空间中某一点的值依赖于和它相邻的另一点的值时,就产生了空间依赖性,于是在这一个地理空间中各个点的值都会影响相邻的其他点的值。空间自相关性可以分成空间相关性与空间互异性与空间依赖性。空间自相关即是地理空间自相关是指时间序列相邻数值间的相关关系。地理研究对象普遍存在的变量间的关系中,确定性的是函数关系,非确定性的是相关关系。如存在空间自相关,亦即该变量本身存在某种数学模型。空间自相关性可分为空间自相关分析和一部分的空间自相关分析,...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

笔杆子文秘
机构认证
内容提供者

为您提供优质文档,供您参考!

确认删除?