人工智能“世界杯”落幕，360为何能力压谷歌微软夺冠7月17日，有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2022）正式落幕，令人惊喜的是，来自中国的360人工智能团队最终夺得了冠军，并在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一，同时在全体任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。据悉在本次挑战赛中，360人工智能研究院与新加坡国立大学（NUS）团队合作提出的“DPN双通道网络+根本聚合”深度学习模型均取得了最低的定位错误率，分别为0.062263和0.061941，刷新世界纪录，力压一向在此项任务中保持世界领先地位的谷歌、微软、牛津大学等诸强夺冠。ImageNet，人工智能经典命题的竞技场ImageNet大规模视觉识别挑战赛即“ILSVRC”(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)，它是基于ImageNet图像数据库的国际计算机视觉识别竞赛。ILSVRC从2022年开头举办，并逐步进展为国际计算机视觉领域受关注度最大、水平最高、竞争最强烈的竞赛。而ILSVRC之所以能够成为当今全球最为权威的计算机视觉大赛，和其数据规模空前、历年来吸引力众多工业巨头和知名高校参与并且不少参赛队伍提出的创新方法都直接推动了相关技术的应用有关。历年来，科技巨头如谷歌、微软、Facebook等，以及来自世界知名高校研究单位，如牛津大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学、东京大学、阿姆斯特丹大学、香港中文大学、北京大学、中国科学院自动化所等均屡屡加入该竞赛。竞赛主办方会在每年的国际顶级计算机视觉大会ECCV(EuropeonConferenceonComputerVision)或ICCV(IEEEInternationalConferenceonComputerVision)举办专题论坛，交流共享参赛阅历。更加是2022年多伦多大学GeoffreyHinton率领的团队，首次在大规模数据集上使用深度神经网络模型将竞赛中图像分类任务的劳绩大幅度提高引起了学术界的空前关注。基于该竞赛数据训练的模型，被验证具有很好的泛化才能，可以大幅提升各项计算机视觉任务的性能。因此该竞赛一向得到学术界和工业界的积极参与和高度关注。计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题，长久以来一向受到学术界和产业界的广泛关注。ImageNet不但是计算机视觉进展的重要推动者，也是深度学习热潮的关键驱动力之一。每年的竞赛，来自全球各国的顶级人工智能团队将在包括物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测三大类任务上开展角逐角逐。今年的ILSVRC-2022共吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛，最终由来自中国的360人工智能团队力压谷歌、微软等科技巨头夺冠，其提出的“DPN双通道网络+根本聚合”深度学习模型也将对业界产生较为深远的影响，这表示，360在人工智能领域内的技术储蓄，尤其在视觉识别方面实现了对国际科技巨头的赶超，甚至已经保持了确定的领先优势。厚积薄发，360的冠军之路并非一蹴而就在谈到360人工智能团队为什么能够在素有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中夺得冠军时，国际知名计算机视觉与深度学习专家、360人工智能研究院院长颜水成表示，任何劳绩的取得都不是一蹴而就的而是来自于长期的积累。一向以来，360人工智能研究院在计算机视觉领域持续投入研发。在长时间的研究工作中，打造了一支实力强大的人工智能团队，对于计算机视觉领域有深刻的理解。当然，和业界其他公司对于人工智能技术研究的高举高打、避实务虚相比，360对于人工智能技术的布局就显的更加务实。首先，切合实际的战略布局。对于360，大多数人只是以为安好才是其业务重点，其实，人工智能早就成为其进展的重点方向。2022年，360邀请国际知名计算机视觉与深度学习专家新加坡国立大学(Dean’sChair)副教授颜水成参与360并承担首席科学家。随后，颜水成开头着手建立并领导360人工智能研究院至今。对于人工智能技术的布局，360那么彰显出更加务实的一面。360人工智能研究院主要立足于颜水成教授团队多年积累的世界领先的深度学习的研发才能，着眼于大数据和云计算的契机，向360相关业务供给业务支持，并举行人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。其次，持续的研发投入和技术人才积累。360在2022年11月就曾推出一款杀毒...