基于工程开发的教学活动的系统化探索摘要：近儿年，信息与计算科学专业的人才培养反映出与社会快速发展需求不相适应的问题，如学生实践技能不能满足岗位需求、学生缺乏工程开发经历、未熟练掌握工程开发模式等等。以就业调查数据和教学反馈信息为基础，从优化专业课程设置、系统化教学活动和强化专业实验三个方面对信息与计算科学计算机课程进行全面调整，以达到提高学生专业知识系统化能力、实践技能和熟悉工程开发模式的目的。关键词：学科建设；信息与计算科学；课程设置；教学实践作者简介：刘燕丽（1980-）,女，河南西平人，武汉科技大学信息与计算科学系，讲师；余艳（1980-）,女，湖北襄樊人，武汉科技大学信息与计算科学系，讲师。（湖北武汉430081）基金项目：本文系武汉科技大学校级教研项目“信息与计算科学专业实验教学案例开发”（项目编号：2013X065）的研究成果。:G642.0文献标识码:A:1007-0079（2014）06-0075-02在信息技术越来越广泛地影响工业生产与人们社会生活的发展趋势下，培养数学学科与信息学科交叉的人才是一项迫切的任务。信息与计算科学专业自1998年在国内十几所高校设立至今，历经近十五年的发展，全国已有超过500所院校开设信息与计算科学专业。［1,2］该专业设立最初旨在培养具有计算机科学通用知识，严谨的数学思维和熟练的计算技能的工科人才，为教育、企业、科研等岗位输出优秀的具有信息处理能力的学生。武汉科技大学信息与计算科学专业前三年的毕业生统计数据显示，研究生考取比例约为17.3%,从事中小型软件开发企业、计算机硬件生产企业、企业的信息化管理的比例约为54.7%,从事金融行业和中小学教育的比例约为7%,选择自主创业、考取公务员的占3%o以上数据说明了该专业学生就业仍以计算机应用、数值计算、信息处理以及考研作为就业方向。面对专业就业率和职业技术岗位占有率偏低的严峻形势，武汉科技大学信息与计算科学计算机教学团队从优化专业课程设置、系统化教学活动和强化专业实验三个方面对培养方案进行讨论、论证，并连续对2012、2013级培养方案进行修改，以达到集中学科优势，提高学生专业水平的目标。一、优化专业课程设置作为大学教育，学科不能有单一的价值取向，即单纯以即时的社会需求为目标，忽略了大学学科建设的长期性和连续性。［2,3］在专业建设上要遵循整体优化原则，立足教育教学的全过程，科学处理通识和专业教育的关系。遵循厚基础，宽口径的原则，设置的专业课应能适应社会对工程人员的要求，尤其是中小企业对受雇人员的技能要求，这就需要做整体化和专向化统一的协调。信息与计算科学专业包括数学专业、计算机专业以及信息专业的部分专业课程，这些被选择的课程应既具有通用性，又具有专向性，更为重要的是要体现当下社会发展的技术主流。基础课程和专业课程之间亦应紧密联系，体现两者相互辅助、互为发展的特点。参考武汉科技大学信息与计算科学专业前三年就业的统计数据，2012年确定了以信息处理为核心，延伸三个培养方向来优化专业课程设置，以此加强专业课程的凝聚力，体现学科优势。三个培养方向分别是：具有深厚数学、计算机科学理论基础的研究型毕业生，熟练掌握工程开发技术的技术型毕业生，具有数学建模能力的经济类应用型毕业生。下面将从整体化与专向化的统一具体阐述优化专业课程的措施。要做到整体化和专向化统一是需要多方面努力的。首先，专业基础课程与专业课程应协调统一。课程设置既不能将不同学科的课程面面俱到，也不能将课程简单的杂糅。应该有选择，有目的地开设一些主干课程，为基础课的开展打下坚实的基础。表1、表2是修改后的培养方案开设的基础课程与专业课程，修改后的培养方案更重视数学建模与计算机科学之间的联系。其次，专业课程之间亦要协调统一，为专业定位的核心内容服务。立足此出发点，计算机模块教学团队对培养方案提出整合意见，包括：第一，去掉与三个方向关联性弱的课程。编译原理、数字信号等课程是计算机科学与技术专业的专业基础课程，是理解计算机工作原理、进行编译器以及通讯接口开发的预备知识，但是对于信息类专业来说这些课程有些独立，关联度不大。第二，整合相关课...