基于SEM的垃圾分类影响因素关系研究撰写时间：202X年XX月XX日孔维伟摘要：基于开封市龙亭区关于垃圾分类影响因素的304份调查问卷数据，建立结构方程模型（SEM）来分析垃圾分类影响因素之间的关系，数据分析结果发现，在社会经济因素、内在因素和外在因素中，社会经济因素对垃圾分类的影响最为显著，路径系数为0.843，而外在因素和内在因素与垃圾分类的路径系数分别为0.689和-0.534，且这三个维度与对应的可测变量之间的路径系数均大于0.7，最后向城市居民以及相关部门提出有助于进行垃圾分类的建议。Abstract：Basedonthedataof304questionnairesontheinfluencingfactorsofgarbageclassificationinLongtingDistrict，KaifengCity，astructuralequationmodel（SEM）wasestablishedtoanalyzetherelationshipamongtheinfluencingfactorsofgarbageclassification.Thedataanalysisfoundthatinsocialandeconomicfactor，internalfactorandtheexternalfactor，thesocialandeconomicfactorhasthemostsignificantimpactongarbageclassification，withapathcoefficientof0.843，whilethepathcoefficientoftheexternalandinternalfactorsforgarbageclassificationare0.689and-0.534respectively.Thepathcoefficientsbetweenthemeasurablevariablesareallgreaterthan0.7.Finally，suggestionstotheurbanresidentsandrelevantdepartmentsareprovidedtofacilitategarbageclassification.关键词：SEM;垃圾分类;因素关系;Amos软件Keywords：SEM;garbageclassification;factorrelationship;Amossoftware中圖分类号：X705文献标识码：A文章编号：16-4311（2021）19-15-020引言随着城市居民生活质量的不断提高1，人们更加向往干净卫生的生活环境。目前我国在垃圾分类方面取得了一些成就，但仍存在着较多的问题2，这也使得垃圾分类受到诸多因素的影响，为了使垃圾分类能够更好的进行，需要了解垃圾分类影响因素之间的关系。本文基于SEM来研究垃圾分类影响因素之间的关系，并结合实际调查与模型结果，得到这些影响因素之间的关系，最后提出有助于对垃圾进行分类的建议。1垃圾分类影响因素的分析通过对国内外对垃圾分类影响因素的研究3分析，得到垃圾分类的影响因素主要由社会经济因素、内在因素和外在因素三个维度组成。社会经济因素是分类行为研究中普遍采用的变量，其中居民的收入、年龄、性别、学历等因素对垃圾分类产生影响4。由于城市居民是城市垃圾分类的践行者，居民对垃圾分类采取的态度、居民是否坚持对垃圾分类而不受他人的垃圾分类行为的影响、居民对垃圾分类的了解程度等5内在因素将对垃圾分类产生影响。在外在的因素中，政府以及社会上对垃圾分类的宣传教育、政府对居民垃圾分类的奖罚措施、城市环卫设施、垃圾的回收管理等因素也会对垃圾分类产生影响。2垃圾分类影响因素结构方程模型构建2.1模型假设通过上述对垃圾分类影响因素的分析，可作以下模型的假设：H1：垃圾分类影响因素总体由社会经济因素、内在因素和外在因素表示;H2：居民性别（S1）、居民年龄（S2）、居民收入（S3）和居民学历（S4）是社会经济因素的可测变量指标;H3：了解程度（N1）、分类态度（N2）和主观规范（N3）是内在因素的可测变量指标;H4：环卫设施（W1）、回收管理（W2）、宣传教育（W3）和奖罚措施（W4）是外在因素的可测变量指标。2.2模型构建利用Amos25.0软件对垃圾分类影响因素之间的路径关系进行处理得到图1的模型图，可通过这个模型图对数据进行处理得到每条路径的系数值。3数据分析3.1数据的采集问卷采用李克特5级量表的形式制作，面向开封市龙亭区的街道、公园以及小区等处的居民发放调查问卷320份，收回的有效问卷304份，回收率约为95%。3.2问卷的信度和效度分析通过克隆巴赫α系数来检验问卷的信度，利用SPSS25.0软件对数据处理得到α=0.746，并且三个潜变量的α分别为0.899、0.875、0.912，均大于0.7，说明變量之间具有较好的信度。通过巴特利特检验对问卷的效度进行分析，利用SPSS25.0软件得到KMO=0.837>0.8，p<0.1，说明问卷的效度较好。对数据进行验证性因子分析，利用Amos25.0软件得到各个潜变量的...