期刊被引频次分布规律的实证研究[摘要]通过66种经济学样本与10个不同学科验证样本的统计与曲线拟合，期刊被引频次分布基本遵循布拉德福定律，大部分期刊中存在少量的被引频次与整体变化不一致的高被引论文，其比例占被引论文的0%-1%不等，平均约为0.5%，各样本均存在不同程度的“格鲁斯下垂”，下垂误差平均为1.07，在适当截除少量（0%-1%）的高被引论文后均能以莱姆库勒函数的修正公式拟合，截除高被引论文后布拉德福系数与最高被引频次、总被引量、总被引论文数为高度相关幂函数关系。经验证，不同学科期刊均遵循同样的规律。被引0频次论文比例与篇均被引量为负幂函数关系，即篇均被引量越高，无被引记录的论文比例越小。/2/view-13087852.htm[关键词]期刊被引频次曲线拟合布拉德福定律莱姆库勒函数格罗斯下垂期刊被引频次作为期刊定量评价的重要指标备受关注，但研究与应用主要集中于期刊整体层次，如期刊的总被引量、篇均被引量、影响因子等，但随着h指数的提出，人们将目光转移到期刊被引频次在其刊载论文中的分布情况，如Egghe,L.与Schubert,A.等对h指数与载文量、被引量关系理论模型推导时均以洛特卡（Lotka）分布为前提[1-2]，且模型通过了实例验证。但关于期刊被引频次在其载文中分布的系统研究，目前笔者并没有见到相关的报道，笔者以学科为统计对象对其被引频次分布曲线拟合进行研究，得出被引频次分布基本遵循布拉德福定律，并用莱姆库勒函数的修正公式进行了拟合，结果在删除0.5%的高被引论文后，统计的不同学科及同一学科不同时间段的46个样本曲线拟合均通过检验水平的K-S检验*。莱姆库勒函数的修正式为：（1）（为“格罗斯下垂”的误差修正系数，当时，=，时，）同一学科论文因于不同层次的期刊，论文层次差别明显，被引频次分布具有集中分散规律易于理解，基于一种期刊，论文层次差别程度明显减弱，被引频次分布规律是否也存在集中分散规律，需进一步系统地统计分析。为此，笔者以国内经济学66种期刊为例，通过实例统计的方法探究其存在的基本规律，研究中的不足之处请同行指正。1样本统计样本统计以《中文社会科学引文索引2010-2011年期刊目录》中经济学期刊为基础，选择其中66种期刊为统计对象，以中国知网（CNKI）中《中国学术期刊网络出版总库》为统计源，统计时间限定为2002-2005年，并从统计结果中删除目录、通知及简讯等，统计不同被引频次（p）的文献数量(m)，再以被引频次由高到低统计累积文献数量（n）与累积被引频次(S(n))，以《宏观经济研究》为例，统计结果见表1，66种期刊的总体统计情况见表2。注：表中=n/N,N表示总被引论文数，=S(n)/S，S为总被引量，为曲线拟合的对应值，=-，、、、表示截除高被引论文后对应、、、的值。注：表中L表示载文量、M表示最高被引频次，为“格罗斯下垂”的误差修正系数，为最大值，表示的拟合残差率，计算公式为，与为截除高被引论文后对应的与值，a表示被截除的高被引论文数，a/N表示被截除高被引论文占总被引论文数的比例，其他指标含意与表（1）相同，表中由于表格空间原因没有列出检验水平时与截除高被引论文后的，，，也没有列出，。2曲线拟合2.1拟合模型选择各样本统计结果表明期刊被引频次分布均存在集中与分散的现象，为了能够准确地选择拟合模型，以《宏观经济研究》2002-2005年统计结果为例，分别对lnp-lnm、lnp-lnn、lnn-S(n)作散点图，见图1-图3，图1散点分布表明lnp-lnm并不是简单的直线关系，散点的头部存在明显的弯曲，即被引频次的分散明显小于洛特卡定律描述的分散程度，因此使用洛特卡方程无法拟合曲线。图2散点分布表明lnp-lnn也不是简单的直线关系，而是一条弧形曲线，同样无法以齐夫方程拟合。图3散点分布表明lnn-S(n)曲线与布拉德福曲线基本一致。总体情况与以学科为单位的统计结果基本一致，曲线拟合选择公式（1）。2.2曲线拟合方法以《宏观经济研究》2002-2005年统计结果为例，具体步骤如下：曲线拟合不考虑被引频次为0的论文。修正图3尾部的“格罗斯下垂”。通过半对数曲线粗步估算“格罗斯下垂”的误差，确定修正系数的取值，修正方法为：在范围内的观测点乘以。图3通过=1.06修正后的结...