基于CSSCI的“大数据”高被引论文统计与主题分析摘要：近年来，学者们从各个层面各个角度对“大数据”展开了全面的探讨与研究，产生了很多有影响力的研究成果。本文对CSSCI期刊的“大数据”主题高被引论文进行了分析与总结，并提出拓展大数据研究领域、加强实践研究、加强大数据伦理与安全研究、加强国外大数据应用研究等研究建议。关键词：高被引论文，大数据，CSSCI[说明]本文系国家社会科学基金项目“我国与‘一带一路’沿线国家图书贸易关联度测评及精准化走出去研究”（项目编号：17CT0003）的阶段性研究成果。随着互联网、物联网、云计算和三网融合等通信技术的发展，人类社会已进人大数据时代。大数据作为一种强大的管理方法，被广泛应用到农业、商业、金融、医疗、社会安全等各个领域，其强大功能和广泛应用引起了政府高层的重视。2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确部署了在未来5到10年间推动大数据发展和应用，打造精准至理、多方协作的社会治理新模式。2016年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》第二十七章“实施国家大数据战略”中也明确提出，要“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新”。国家政策的导向和信息技术的发展，引发了“大数据”主题研究热潮。近年来，学者们从各个层面各个角度对“大数据”展开了全面探讨与研究，也产生了很多有影响力的研究成果。为了更好地把握大数据的研究现状与发展方向，对“大数据”主题的研究成果进行梳理和分析是有必要的。1数据来源与研究方法在CNKI中以“大数据”为题名进行检索，可以检索到60329篇相关论文，而主体部分分布在近5年以内，可见随着大数据的广泛应用，大数据研究越来越受到学术界关注。中国社会科学引文CSSCI①所收录的期刊论文是学术界公认的学术质量较高的论文汇集，而其中高被引论文指标也是论文的学术含量的重要指标之一，为使研究有针对性，本文选取了中国知网CSSCI收录的“大数据”主题高被引论文进行分析。以题名=“大数据”+期刊范围=“CSSCI”进行组合检索，得到包含“大数据”题名的论文3551篇，再用“被引”≥30进行筛选，检索到高被引论文288篇②。经分析288篇论文中不含会议摘要、人物访谈等报道类文章，全是研究性学术论文，因此选择这288篇论文作为研究样本。下文分别从论文的年份、作者集中度、作者机构分布、期刊构成、基金构成、高频关键词、论文主题等方面进行分析。2论文数据分析2.1论文年份分布论文数量的变化是衡量某领域研究发展的重要指标，这对预测该领域的发展态势具有一定的参考作用。经统计CSSCI期刊中288篇“被引≥30”的“大数据”主题论文（以下简称“‘大数据’主题论文”）分布年份如图1所示。图1“大数据”主题高被引论文年份分布在288篇“大数据”主题论文中，以2014年所占比例最多，其次为2013年和2015年，可见论文数量趋势也反映了近几年是大数据主题研究的高峰期，另外2016年与2017年大数据主题论文分布较少，因为论文上传时间较短，其被引概率低于前几年是正常规律。2.2论文作者分布对“大数据”主题论文的作者集中度进行研究可以分析该主题研究是否形成稳定性作者群体。经统计288篇论文共有作者556位，其中著有5篇论文的有喻国明、甄峰2位作者；著有4篇论文的有李晨辉、张兴旺、唐斯斯、秦萧、李广建、杨现民6位作者；著有3篇论文的有彭兰、化柏林、迪莉娅、麦范金等8位作者；有冯芷艳、郭迅华等40位作者著有2篇论文；余下500位作者均著有一篇论文（见图2）。从论文作者分布可以看出，绝大多数作者对大数据研究属于分散性研究，对大数据领域的研究还未形成稳定的核心作者群。图2“大数据”主题论文作者数量与论文篇数分布2.3作者机构分布作者所在机构的构成分布是大数据研究的指标之一，这一指标能有效反映现有的机构与行业开展大数据研究的情况。我们把作者单位分为高校与职院、研究所与图书馆、出版社、企业、其他五大类型，统计发现作者机构分布如图3所示。图3“大数据”主题论文作者机构分布注：1）同一作者隶属于几个单位...