分布式数据库技术在大数据中的应用摘要随着当前运营商对数据管理和应用需求的不断增加，分布式数据库技术得到极大的发展。在本文中首先对当前大数据环境下的分布式数据库技术进行介绍，然后分析分布式数据库技术在大数据中的具体应用。关键词分布式数据库；数据管理；数据处理中图分类号TP3文献标识码A文章编号1674-6708（2016）165-0108-01随着当前移动互联网技术的迅猛发展，数据的种类和数量呈现快速的增长，传统的处理方式逐渐的不能够适应当前的发展需要，基于此种背景下，分布式数据库技术需要得到更快的发展，以达到对大数据的存储、管理以及分析等处理要求。1大数据中发展分布式数据库的意义在面对当前的大数据时代，传统的集中式数据库已经逐渐的不能够满足人们的使用要求，需要找到新的处理方式来进行更新，分布式数据库就是在这样的背景下逐渐的被发展和应用。分布式数据库在使用中有着许多传统集中式数据库不具备的优点：第一，分布式数据库有着极为强大的扩展能力，这是传统数据库所不具备的，在数据的存储方面表现出巨大的优势；第二，来自于成本上的优势。在大数据中，如果仍旧采用原有的数据库，在进行扩容的时候，会花费大量的资金，使得成本上花费巨大，而且所取得的效果也是有限的。分布式数据库则只需要较少的资金就能够完成扩容处理，占据着特别大的优势[1]；第三，分布式数据库在用户上有着很大的优势，分布式数据库让人们对大数据的存储、分析和处理变得容易和快捷。2分布式数据库技术分析在大数据中，分布式数据库技术得到极大的发展，也正是由于分布式数据库技术表现出来的先进性能，才使得分布式数据库得到广泛的使用。在分布式数据库中，其由很多个并行的处理单元组成，而且每个处理单元都是一个完整的系统，其中包括数据的存储，数据的分析等，对于每一个处理单元来说，其所处的位置和作用都是对等的，而且是相对独立的。混合存储技术：突破传统行存的限制，实现行列混合存储。该项技术对于分布式数据库的性能有着很大的提升，使得分布式数据库在运行速度和运行的灵活性上都有很大的提高。再就是智能索引技术，该种技术所占用的空间减少，并且能够很好的解决后面数据库慢的问题，不会对后面的索引数据造成影响[2]。除此之外，分布式数据库中还具有许多先进的技术，如并行处理技术、高效透明压缩技术等，都是传统数据库中所不具备的先进技术，使得分布式数据库的性能表现得更加的优秀。3分布式数据库技术在大数据中的应用在大数据中，分布式数据库技术已经成为当前最为主要的数据存储、分析处理技术。分布式数据库技术得到极为广泛的使用，下面是当前分布式数据库技术在大数据中的具体应用。3.1分布式数据库技术在混合应用中的负载支撑在当前的大数据环境下，各种类型的业务需要变得越来越多，如数据的装载、数据加工数据的计算等，需要使用到分布式数据库的地方越来越多。大数据时代下，对于数据的使用不再局限于单一数据库，而分布式数据库技术在此得到良好的体现。分布式数据库技术可以完美的实现混合应用，对此提供支撑的作用。分布式数据库技术可以很好的对数据进行筛选，对所需要的数据进行加工处理[3]，并且按照特定的程序进行相关的计算，满足当前各行业业务上的需要。3.2分布式数据库技术在大量业务中的应用随着当前互联网技术的不断发展，各行业从实体经济向着虚拟经济发展的同时，也使得各行业的业务量大幅度提升，相应的为各行业的业务管理带来极大的不便。分布式数据库技术正好符合各行业业务办理的需要，在实际当中有着许多的业务用户使用。分布式数据库以其高效的负载管理能力，在面对大量业务和大量数据的时候，能够非常顺利的完成相关的作业要求，表现出非常高的业务办理能力。在进行这些业务的办理时，分布式数据库技术可以实现优先级的管理，如具有优先权或者VIP用户可以占用较多的资源，对于相关的数据，可以从大数据中提取当前的热点数据，并设置其为优先级数据。通过这样的一种方式，成功的实现分布式数据库在办理大量业务时保持其仍然具备高效性。？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？3.3分布式数据库技术在查询功能中的...