备战高考数学文经典小题考前必刷概率统计解析

专题09概率统计平均数、中位数与众数的异同:⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量;⑵平均数、众数和中位数都有单位;⑶平均数反映一组数据的平均水平,与这组数据中的每个数都有关系,所以最为重要,应用最广;⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响;概率的基本性质1、基本概念:(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B为不可能事件,即A∩B=ф,那么称事件A与事件B互斥;(3)若A∩B为不可能事件,AB∪为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件;(4)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(AB)=P(A)+P(B)∪;若事件A与B为对立事件,则AB∪为必然事件,所以P(AB)=P(A)+P(B)=1∪,于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质:1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0≤P(A)≤1;2)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(AB)=P(A)+P(B)∪;3)若事件A与B为对立事件,则AB∪为必然事件,所以P(AB)=P(A)+P(B)=1∪,于是有P(A)=1—P(B);4)互斥事件与对立事件的区别与联系,互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生,其具体包括三种不同的情形:(1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生,而对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个发生,其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生,对立事件互斥事件的特殊情形。统计案例1.线性回归方程①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;②制作散点图,判断线性相关关系③线性回归方程:y¿=bx+a(最小二乘法)注意:线性回归直线经过定点(x,y)。相关系数(判定两个变量线性相关性):r=∑i=1n(xi−x)(yi−y)√∑i=1n(xi−x)2∑i=1n(yi−y)2注:⑴r>0时,变量x,y正相关;r<0时,变量x,y负相关;(2)|r|越接近于1,两个变量的线性相关性越强;|r|接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3.回归分析中回归效果的判定:⑴总偏差平方和:∑i=1n(yi−y)2⑵残差:ei¿=yi−yi¿;⑶残差平方和:∑i=1n(yi−yi¿)2;⑷回归平方和:∑i=1n(yi−y)2-∑i=1n(yi−yi¿)2;⑸相关指数R2=1−∑i=1n(yi−yi)2¿∑i=1n(yi−yi)2。注:①R2得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;②R2越接近于1,,则回归效果越好。4.独立性检验(分类变量关系):随机变量K2越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。2×2列联表y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+dK2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)难度:★★★☆☆建议用时:15分钟正确率:/151.(2021·全国高三专题练习(文))2019年12月12日我国出现了新型冠状病毒所感染的肺炎,新型冠状病毒的传染性极强.下图是2020年1月26号到2月17号全国/湖北/非湖北新增新型冠状病毒感染确诊病例对比图,根据图象下列判断错误的是()A.该时段非湖北新增感染确诊病例比湖北少B.全国新增感染确诊病例平均数先增后减C.2.12全国新增感染确诊病例明显增加,主要是由湖北引起的D.2.12全国新增感染确诊病例数突然猛增,不会影响该段时期全国新增病例数的中位数【答案】B【分析】由图可知A、C正确,2.12之前平均数先增后减,但2.12新增病例数突然猛增,使得平均数也突然增大,但不会影响中位数,选项B错误,D正确.故选:B.2.(2021·黑龙江哈尔滨市·哈尔滨三中高三月考(理))下列说法中正确的是()A.若一组数据1,,3的平均数是2,则该组数据的方差是B.线性回归直线不一定过样本中心点C.若两个随机变量的线性相关越强,则相关系数的值越接近于1D.先把高三年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生,其编号为,然后抽取编号为+50,+100,+150,……的学生,这样的抽样方法是分层抽样【答案】A【分析】A.若一组数据1,,3的平均数是2,则,该组数据的方差是,故正确;B.线性回归直线一定过样本中心点,故错误;C.若两个随机变量的线性相关越强,则相关系数的绝对值越接近于1,故错误;D.先把高三年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生,其编号为,然后抽取编号为+50,+100,+150,……的...

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