科技信息检索科技文献检索及科技写作结课作业分数:___________任课教师签字：___________结课作业学年学期：111课程名称：科技文献检索及科技写作学生姓名：1学号：1提交时间：1一．课题名称：中文:支持向量机（SVM）及其参数选择的研究与应用英文：ResearchandlationsonSupportVectorMachines(SVM)anditsselectionofparameters二．检索目的：实验室相关课题三．数据库名称：中文数据库：中国科技期刊数据库（重庆维普数据库）中国期刊全文数据库中国优秀博硕士学位论文全文数据库中国学位论文全文数据库英文数据库：EiCompende_数据库SCI数据库SDOL数据库IEL数据库四．检索步骤：（一）中文数据库检索1.重庆维普期刊数据库:1）(1)检索标识：关键字(2)检索途径：传统检索(3)限定条件：范围：全部期刊；年限：从1989年-20__年；2）高级检索具体步骤：(1)进入重庆维普数据资源主页后，点击“传统检索”，进入传统检索页面。(2)设定期刊范围：期刊范围选择全部期刊。(3)设定检索年限：在功能限定区将检索年限限定为“1989年—20__年”在最近更新处选择“全部数据”；图1(4)检索入口为：M=题名或关键词；(5)检索式：m=(向量机+svm)_参数选择；检索截图：检索结果截图：3）检索结果分析：命中文献121篇，密切相关文献10篇，一般相关文献111篇。检索关键词比较合适，所以检索到的文献都比较理想，篇数较多，该库对该课题相关文献收录的较多。2．中国期刊全文数据库1）(1)检索标识：关键字；(2)检索途径及检索方式：高级检索(3)限定条件：年限：从1999到20__；范围：全部期刊；匹配：模糊；排序：时间2)具体检索步骤:(1)登陆中国期刊全文数据库，点击进入高级检索界面进行检索。(2)根据检索课题及要求选中国期刊全文数据库，先在检索标识中选择，检索项第一选“关键词”，检索词填“向量机”并且“参数选择”；检索项第二选仍选择“关键词”，检索词填“svm”，时间为1999年到20__年；点击“检索”按钮，检索结果中命中的文章记录数为47篇。检索截图：检索结果截图：3）检索结果分析：命中文献总共47篇，文章的相关性比较高，其中密切相关文献占很大部分，检索词关键词比较合适，搜索到的文献很理想，篇数也较多。3．中国学位论文全文数据库1）(1)检索标识：关键词；分类号(2)检索途径及检索方式：高级检索(3)限定条件：年限：从20_到20__；范围：全部期刊；匹配：模糊；排序：时间2）(1)登陆中国学位论文全文数据库，在首页的高级检索区域进行检索。(2)根据检索课题及要求选中国学位论文全文数据库，检索项第一项选“题目或关键词”，检索词填“向量机”与；检索项第二选“关键词”，检索词填“参数选择”；检索项第三项选“关键词”，检索词添“svm”，时间为20_年到20__年；点击“检索”按钮，检索结果中命中的文章记录数为5篇。检索截图：检索结果截图：3）检索结果分析：命中文献5篇，相关文献3篇，本次搜索结果很不理想，初次搜索加上分类号“工业技术”后，命中文献1篇，去掉分类号才有5篇，再去掉一个关键词“svm”后，命中文献30篇，相关文献0篇，相关文献较少。中文数据库检索到的相关文献：[1]唐耀华,郭为民,高静怀.基于核相似性差异最大化的支持向量机参数选择算法.模式识别与人工智能,2021,(2);210-215[2]邓小文.支持向量机参数选择方法分析.福建电脑,20__5,(11);30-31[3]李琼,董才林.一种快速的SVM最优核参数选择方法.计算机工程与应用,2021,46(15);165-168[4]王克奇,杨少春.采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法.计算机应用与软件,2021,26(7);109-111[5]李琼,董才林,陈增照,何秀玲.一种快速的SVM最优核参数选择方法[J].计算机工程与应用,2021,15:165-168[6]王静.SVM在参数选择上的优化[D].兰州理工大学,2021.[7]刘鲭洁,陈桂明,刘小方,杨庆.基于遗传算法的SVM参数组合优化[J].计算机应用与软件,20__,04:94-96+100.（二）外文数据库检索1.EiCompende_数据库1)(1)检索字段：Subject/Title/Abstract：SupportVectorMachines；selectionofparameters；(2)检索方式：QukSearch(3)检索要求：年限：20_-20__；检索范围：All(Compende_Inspec)文章类型：Alldocumenttypes；...