大规模风电接入的电网发电调度研究综述黄国栋1，李伟刚1，李振斌2（1.中国电力科学研究院，北京100192；2.天津市电力公司电力调度控制中心，天津300010）摘要：由于风电出力具有随机性和间歇性，大规模风电接入给传统的电力系统调度运行带来新的挑战。风功率预测精度一定程度上不能满足实际要求，因此文章归纳国内外相关研究成果，并分别从两个方面展开论述，首先论述风电场与常规机组联合调度的模型，包括风电确定性模型和风电不确定性模型，概述了当前的建模方法，并对常用的算法进行总结，然后介绍储能技术及其发展状况，对风电场与储能设备协调配合抑制风电场出力波动的研究进行详细介绍。文章最后为考虑大规模并网风电场的发电调度进一步研究提出了意见和建议。关键词：风电场；发电调度；电力系统；风功率预测；储能设备中图分类号：TM734文献标识码：A文章编号：1001－1390（2015）09－0000－00Areviewongenerationdispatchingofpowersystemwithlarge-scalewindpowerHuangGuodong1，LiWeigang1，LiZhenbin2（1.ChinaElectricPowerResearchInstitute,Beijing100192,China;.2.TianjinElectricPowerDispatchingControlCenter,Tianjin300010,China）Abstract:Becausewindpowerisrandomandintermittent,large-scalewindpowerintegrationintothepowergridbringsnewchallengestotraditionalgenerationdispatchingofpowersystem.Windpowerpredictionaccuracycannotmeettheactualrequirementstosomeextent,sointhepaper,ithassummarizedtheresearchfindingsandhadhasadiscussionfromtwoaspects.Firstly,schedulingmodelsofthewindpowercombinedwithconventionalpowerunithavebeensummarized,whichsummarized,whichwasdividedintowindpowerdeterministicmodelsandwindpoweruncertaintymodel.Thepaperprovidesanoverviewofcurrentmodelingapproachesandconcludescommonlyusedalgorithms.Followedthat,variousenergystoragetechnologiesandtheirdevelopmenthavehasbeendiscussed,thenwindpowerandenergystoragedevicecoordinationindampingthewindpoweroutputfluctuationhasbeensummarized.Finally,opinionsandsuggestionshavebeenputforwardforfurtherresearchonthegenerationdispatchingofpowersystemwithlarge-scalewindpower.Keywords：:windfarm,generationdispatching,powersystem,windpowerprediction,energystoragedevice0引言大规模风电场的并网发电是规模化开发新能源的重要形式，随着风力发电的规模化和产业化，并网风力发电技术近年来得到了快速的发展。与其他各种常规能源相比较，风电具有清洁环保、可持续利用等优点，但是由于大规模风电出力具有容量大、动态、间歇性和随机性等特性以及预测准确性上的制约，使得风电特性显著区别于常规火电及水电，风电接入给基于电源可控性和负荷可预测性的发电计划制定带来了新的挑战和要求。随着电力系统中风电接入比例的增加，解决运行阶段的风电调度问题变得日益急迫。如何制定科学、合理的含风电系统的经济调度，促进电力系统的节能减排和风电规模化消纳，成为研究热点。为保证系统的安全稳定运行，应对风电的不确定性，国内外1提出了很多调度计划制定策略和研究成果，本文将这些成果归纳为三方面：风功率预测[1-3]、风电场与常规机组联合调度[4-24]、风电场与储能设备协调配合[25-31]。关于风功率预测，现在丹麦、德国、西班牙、英国以及美国等风电发展较为成熟的国家，使用气象部门提供的数值气象预报模型作为预测系统的输入，已经研发出多个用于风功率短期预测的系统。以西班牙为例，已经能够将48小时内的预测误差控制在30%以内、24小时内的预测误差控制在15%以内，处于世界领先地位[1]。在国内的研究中，微尺度气象预报的预报误差较大，严重影响了功率预报的精度。国内正在研制和开发风电场功率短期预报软件，并在实际风电场试运行，预测的平均绝对百分比误差25%~40%[2-3]。由此看出目前风功率预测的偏差还较大，难以满足实际应用的要求。所以，本文将主要阐述风电场与常规机组联合调度、风电场与储能设备协调配合两方面的研究...