中国对外贸易与FDI的关联性探析［摘要］进入21世纪以来，FDI在经济发展中扮演了越來越重要的角色，对外贸易已成为助推我国经济快速增长的重要引擎。采用1983-2012年我国FDI与进出口总额数据建立VAR模型探究二者之间的关系，通过实证分析得出FDI与对外贸易之间存在长期均衡关系，但两者之间的相互影响程度却存在较大差异。［关键词］FDT；进出口贸易；VAR模型；脉冲响应；方差分解［］F732［文献标识码］A［12095-3283（2014）01-0027-03［作者简介］易晨晨（1990-）,女，湖南益阳人，硕士研究生，研究方向：产业经济与产业管理；梁绮琪（1988-）,女，广东肇庆人，硕士研究生，研究方向：产业经济与产业管理。一、引言随着全球化进稈的H益加快，使得贸易和投资之间的相互联系H益紧密。自我国2001年加入WT0以來，外商对中国的直接投资规模呈现快速增长趋势。从总体上看，我国对外贸易和FDI之间的积极影响持续增强。外商投资领域不断扩大，市场准入逐渐放开，部分金融、电信、交通等国家垄断程度较高的行业也逐步开放准许外资进入。随着东部沿海地区的投资趋于饱和、人力成本的大幅上升，人力成本低廉、物产丰富的中西部省份将会吸引越来越多的外商直接投资。本文通过运用VAR模型、脉冲响应函数及方差分解的方法研究中国FDI与对外贸易的关系，得出二者之间的相互影响关系，以期对我国经济政策调整提供一些理论依据。二、中国FDI与对外贸易概况自1983年以来，我国的外商直接投资额呈逐年增长的趋势。1983—2011年，FDI投资额从916亿美元上升至116011亿美元。外商直接投资合同项目数由1983年的638个上升至2011年的27712个。据统计，外商合资经营企业直接投资实际使用金额由2002年14992亿美元上升至2011年的21415亿美元；外商合作经营企业直接投资实际使用金额由2002年的5058亿美元降至2011年的1757亿美元。我国对外贸易总额由1983年的4362亿美元上升至2011年的3641938亿美元。其中，进口总额由2139亿美元（1983年）升至1743342亿美元（2011年）；出口总额由2223亿美元（1983年）升至1898595亿美元（2011年）。出口规模略大于进口规模，贸易逆差有缩小的趋势。从以上对比可以看出，我国对外贸易总额与FDT皆呈上升趋势。下面进行计量分析来进一步探究二者Z间的关系。三、中国外商直接投资与对外贸易关系的实证分析（-）VAR模型构建向量自冋归模型简称VAR模型，非常适用于中小规模时间序列变量集的数据生成过程。VAR基于数据的统计性质来建立模型,考察多个变量之间的动态互动关系，又可以解决模型构建时方程联立导致的内外生变量混淆问题［叮。在VAR模型设定中，本文选取1983-2012年《中国统计年鉴》中FDI与进出口总额的数据，并设定变量TRA、FDT分别表示进出口总额、外商直接投资额。为了消除时间序列中异方差性的影响，并使数据趋势线性化,将变量TRA和FDI均取对数化为LNTRA、LNFDI；根据AIC信息选择滞后期,设定滞示期为2期。（二）单位根检验为避免出现“伪冋归”问题，首先对原序列进行ADF单位根检验。结果如表1所示，原序列在各个水平下检验结果非平稳，但一阶差分后，在5%的显著水平之下，序列LNTRA、LNFDI的一阶差分皆平稳，可以建立VAR方程模型。（三）平稳性检验对于滞后期长度为M但有K个内生变量的VAR模型，特征根多项式有M*K个特征根。本模型中有2个内生变量且滞后长度为2,因此有4个特征根。当VAR模型中所有的特征根的倒数的模小于1（位于单位圆内）时,表示VAR模型是稳定的，否则，模型需要重新设定［2］。（四）脉冲响应函数及方差分解由于VAR模型无需对变量做任何先验性约束，因此在分析VAR模型时常常分析的是当模型受到某种冲击时对系统的动态影响，这种分析方法称为脉冲响应函数分析。方差分解法是通过分析每个结构冲击对内生变量化产生影响的程度来评价不同结构冲击的重要性。为了进一步研究FDT与进出口总额之间的关系，需要在已建立的VAR模型基础上，利用脉冲反应函数和方差分解来分析冲击后的反应形态及影响程度［3］。利用EviewsGO可以得到如下脉冲反应和方差分解结果:图1表明FDT与进出口总额之间的脉冲响应结果，其中左上及右下方分别表示进出口总额对口身的脉冲响应函...