长江三角洲城市群工业生态效率评价内容提要：长江三角洲是我国经济发展的重要地区之一，基于长江三角洲35个城市2010-2013年的工业数据，通过将工业生态系统分解为工业经济、环境、能源三个子系统，采用网络DEA模型对长江三角洲城市群的35个城市工业生态系统及三个子系统效率进行评价。研究结果显示：就工业经济子系统而言，工业经济高效率城市出现密集，形成Y以上海等城市为中心的“M”形分布；就环境子系统而言，环境高效率城市主要分布在以太湖为中心、长江沿岸及杭州湾沿线的地区;就能源子系统而言，以上海、苏州等城市能源效率较高，其它城市能源效率较低且效率水平差异较小；就工业生态系统而言，长江三角洲城市群工业生态效率呈现三阶梯状。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所右，如存不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：工业生态效率；工业生态系统M络结构；网络DEA；长江三角洲城市群:F0615文献标识码:A:1001-148X(2017)06-0163-07长江三角洲是我国经济发展具有活力、开放程度较高、创新能力较强的地区之一，以上海为中心的城市群分布在我国“两横三纵”重点发展区和城市优化开发区，该区域占国土面积2117万平方公里，2014年地区总产值为1267万亿元，人口达15亿人，分别占全国22%、185%、110%，加快提升长江三角洲城市群生态效率①，尤其是提升长江三角洲城市群工业生态效率显得尤为重要。本文分析长江经济带的工业生态效率，旨在回答如下问题：（1）从能源-经济-环境（3E）三个子系统分析当前长江三角洲城市群工业生态效率水平如何；（2）长江三角洲城市群的工业生态效率是否存在差异：（3）长江三角洲城市群的工业生态效率分布状况。因此，本文采用网络DEA测算和分析长江三角洲城市群2010-2013年间工业生态效率，采用收敛性分析长江经济带上中下游的工业生态效率差异以期为长江经济带产业转型升级和生态环境的改善提供决策参考。一、模型构建、指标体系设计及数据处理1972年“罗马俱乐部”提出增长极限理论，学者们对能源、经济、环境三个问题越来越关注，逐渐形成了以“能源-经济”、“环境-经济”二元系统为研究对象的理论体系。20世纪80年代可持续发展观不断完善，人们意识到将能源、环境、经济纳入一个整体去研究更加全面、深入及合理，国际能源研究及环保机构联手构建了“能源-经济-环境”（3E）系统框架，以分析三者之间发展规律与内在联系［3］。其中，能源子系统为工业经济子系统提供了生产要素、支撑了工业经济发展，工业经济发展也推动了能源需求增加；工业经济发展在推动经济增长的同?r带来了环境问题，环境的治理为工业经济的发展创造了良好的环境和资源的再次利用；能源消耗会给环境带来负影响，环境治理也使得废弃物再次利用成为资源。因此，整体的工业生态系统是巾工业经济系统、能源系统及环境系统三个子系统耦合而成，三个子系统之间相互关联且存在很强的依赖关系。（一）模型构建本文将工业经济、环境、能源三个子系统分别用Sl、S2、S3表示（如图1所示），三个子系统不仅有自己的外部投入（投入1、2、3）和产出（产出1、2、3）,系统内部之间还存在输入与输出，用Linkij（i^j；i,j=l、2、3）表示，此含义表示Si对Sj输入，如Linkl2表示工业经济子系统对环境子系统的输入。工业生态系统中的n决策单元，其每个决策单元的三个子系统用Sp（p=l、2、3）表示，且k决策单位的Sp（p=l、2、3）子系统的外部输入为xpk,k决策单元的Sp（p=l、2、3）子系统的外部输出为ypk;k决策单位的子系统中，Si对Sj的输入为g（i，j）k,Sj对Si的输出力h（j，i）k，且i，j£po当i=j时，g（i，j）k=0,h（j,i）k=0o由此可以得出决策单位DMUk（k=l，2，…，n）的任意子系统Sp（p=l、2、3）的所有投入与产出可以表示为（xpk，Zni=l[]i关jg（i，j）k，ypk,Sni=l[]i^jh（j,i）k）o其中，xpkERmp而mp是系统Sp的m个投入要素，ypkeRlp而lp是系统Sp的1个产出要素，且xpk，g（i，j）k，ypk，h（j，i）kO。考虑到系统内部输入输出的平衡性，有：E3[SX(B]i=l[]i...