数学与应用数学毕业论文-商场的存贮策略

商场的存贮策略摘要商场的存贮策略一直是商家减少损耗,增加收益的有效重要途径。以下我们以商场的商品销售与存贮为研究对象,建立一类在仓库容量有限条件下的存贮管理决策模型,并给出了最优存贮策略.针对某个大型超市的三种商品的真实销售数据,我们运用该模型分析求解得出了三种商品的最优订货点L.结合销售存贮管理中的实际情况,我们针对商场同时订购多种商品时的情况对模型进行了初步推广,并依据此推广模型得出了在同时订购三种商品时的最优订货点L.最后我们进一步讨论了在商品销售率随存贮时间发生变化及存贮变质性商品时的存贮管理决策模型,以便满足不同商家的订货和存贮策略.在模型的改进当中,考虑了实际情况中的货物需求量的随机性,增强了模型的实用性。关键词:存贮模型;随机变量;定货点;数学期望前言随着现代科学技术的迅猛发展,人们在解决各种实际问题时须更加精确化和定量化,尤其是在计算机得到普及和广泛应用的今天,数学更加深入的渗透到各种科学技术领域。马克思说过:“只有充分应用了数学的科学才是完美的”。数学建模正是从定性和定量的角度去分析和解决实际问题,为人们解决问题提供了一种数学方法、一种思维形式。本文从五个实际问题出发,对商品销售中的订货费、存储费和缺货费进行调查研究,在商品销售过程中,若商品存贮量不足,则会发生缺货现象影响销售,从而使利润降低;若存贮量过多,则存贮费增加,使损失增大;若自己仓库容量有限,则还应考虑租用仓库存贮费的问题,这些存贮问题都会直接影响经济效益,因此研究仓库容量有限条件下到货时间为随机变量的存贮模型是十分有意义的。解决此类问题的最佳方法就是取---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---随机变量所对应函数的数学期望,将随机规划转化为一个确定的数学规划,建立相应的期望值模型。1问题的概述问题1建立交货时间为随机变量的存贮模型.商品的销售速率是不变的,记为.设每次进货的订货费为常数,自己仓库中每件商品单位时间的存贮费为,由于自己的仓库容量有限,超出时需要使用租借的仓库存贮商品,租用仓库中单位商品每天的存贮费用记为,且;每件商品缺货损失费为.当贮存量降至时订货,下图中称订货点.而交货时间是随机的,如图中的设的概率密度函数为,并且自己的仓库用于存贮该商品的最大容量为,每次到货后使这种商品的存贮量补充到固定值为止,且;在销售过程中每当存贮量降到时即开始订货。给出求使总损失费用达到最低的订货点(最优订货点)的数学模型。问题2以下是来自某个大型超市的关于三种商品的真实数据:商品一:康师傅精装巧碗香菇炖鸡面r=12盒/天;---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---1c=10元;2c=0.01元/盒.天;3c=0.02元/盒.天;4c=0.95元/盒.天;0Q=40盒;Q=60盒,共有连续的36次订货后到达时间天数记录如下:337123303463143325232532330343145431。商品二:心相印手帕纸10小包装r=15盒/天;1c=10元;2c=0.03元/盒.天;3c=0.04元/盒.天;4c=1.50元/盒.天;0Q=40盒;Q=60盒,共有连续的43次订货后到达天数记录如下:4233222222223212432322423433232322132532422。商品三:中汇香米5KG装r=20袋/天;---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---1c=10元;2c=0.06元/袋.天;3c=0.08元/袋.天;4c=1.25元/袋.天;0Q=20袋;Q=40袋,共有连续的61次订货后到达天数记录如下:3442332212111211111122511121111112212233122122121211232563431。分别计算出这三种商品各自相应的最优订货点*L。问题3问题1是只有一种商品需要定货的情形。实际上常遇到在库存容量有限的情况下,有多种商品需要同时订货的情形,这时需考虑充分利用存贮体积的问题。设有m种商品需要订货,它们每次一同从一个供应站订货,每次进货的订货费为常数1c与商品的数量和品种无关;订购的货物同时到达,到货天数X如问题1所述是随机的。这m种商品的销售速率分别为ir(袋或盒/天))2,1,...,(mi,每袋(或盒)的体积分别为iv)2,1,...,(mi。使用自己的仓库和租借的仓库时单位体积商品每---本...

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