六西格玛DMAIC方法在产品质量改进中的应用解读

2010年第11期科技管理研究2010No111ScienceandTechnologyManagementResearch文章编号:1000-7695(201011-0176-04六西格玛DMAIC方法在产品质量改进中的应用张素姣,田霞,冯珍(山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原030031摘要:介绍六西格玛DMAIC方法在产品质量改进中的应用。首先,简述六西格玛DMAIC方法的基本原理;然后,将DMAIC“”方法应用于某钢铁公司的提高品种钢卷温度命中率项目,界定改进目标,测定和分析导致质量问题的关键因素,提出改进和控制措施;项目的成功实施产生了显著的经济效益,提升了企业的质量管理水平。关键词:六西格玛;DMAIC;产品质量改进中图分类号:F27312文献标识码:A持续的产品质量改进是制造业企业生存和发展的必要条件之一。传统的质量改进方式直接对产品的高低表现做出回应,难以对过程整体的关键输入变量进行控制,容易导致改进效果不佳。新兴的六西格玛管理方法则从界定问题开始,经过测量绩效、分析原因、实施改进、控制改进成效,个过程都建立在统计分析的技术基础上,学的方式认识问题、解决问题,更低成本的目标,介(DMAIC的实施过程,验证了六西格玛方法在产品质量改进中的有效性。的基础上形成的、。它通过界定(D(M和(A,(I(C手段,即在,使一百万次机会中出现的缺。六西格玛改进各阶段的主要工作如图1所示。1六西格玛管理方法简介六西格玛管理是一套客户驱动的追求卓越绩效和持续改进的业务流程改进方法体系。它以产品、流程持续改进为基本策略,通过理念、文化和方法体系的系统集成,最大限度地消除缺陷和消除无增值作业,降低成本,为客户创造完美的价值,以追求卓越绩效和客户完全满意,综合提高企业的竞争力和盈利水平。六西格玛的质量管理策略由摩托罗拉公司于1987年创立。通用电气公司从1996年起将六西格玛作为其首要的管理战略,成功地将六西格玛从一种质量管理方法演变成为高度有效的企业流程设计、改造和优化的方法体系。此后,六西格玛方法应用日趋广泛,成为世界上众多追求管理卓越性的跨国企业的战略举措和管理哲学。六西格玛管理思想包括六西格玛改进和六西格玛设计,前者是实施六西格玛项目的最主要方法。六西格玛改进(DMAIC是在PDCA(计划、执行、检查、处理循环理论图1DMAIC模型收稿日期:2009-11-19,修回日期:2010-03-18基金项目:“”山西省软科学项目产品级再使用的运作管理(2008041035-05张素姣等:六西格玛DMAIC方法在产品质量改进中的应用213分析阶段1772产品质量改进项目211项目定义21111项目选题。某钢铁公司生产的各钢种中,品种钢的性组织团队人员进行头脑风暴,按照人、机器、材料、方法、环境、测量六个环节分析,得到了CT命中率偏低的因果图。在此基础上,进一步筛选出所有可能影响CT命中率的关键因素,形成要因确认计划表(见表1。表1要因确认计划表序号123456789101112131415能指标偏低,不能满足顾客要求。生产该品种钢的工序为:粗轧区对来自炉区的钢板进行粗轧后,依次经过7机架精轧机(编号F0-F6精轧,由层冷区对精轧产品进行冷却,并经过卷温度(CurlTemperature,CT控制后,得到品种钢。经初步分析,发现CT命中率偏低是影响品种钢质量的最关键因素。因此,“将提高品种钢CT”命中率作为项目选题。21112改进机会。通过分析2006年该钢铁公司各钢种的生可能的关键原因冷却阀的响应慢冷却阀的设定与现场不匹配冷却阀易堵冷却水水量不符合要求冷却水水温波动大冷却水水压波动大冷却水的水量、水质现场人员未定期点检设备操作人员未及时联系处理、值班人员调节层冷参数不及时精轧机F6出口温度(FT6波动时未及时采取措施由层冷区到精轧区的传送带的传送速度(及FT6波动大精轧机F6出口钢厚度超厚或超薄CT产记录,项目团队发现品种钢的CT命中率为8916%,远低于其它钢种的CT命中率97113%。进一步分析造成CT不良的工序症结,得到工序症结Pareto图,如图2所示。逐一分析要因确认计划表中的各项因素,进一步确定影响CT命中率的关键因素。通过现场实验,“发现冷却阀的响应时间差均超出界面显示与现场实际时序不超过2sec”的确认标准;而界面喷水与现场喷水一致,符合确认标准。可见,“”冷却阀的响应慢图2品种钢工序Pareto图由图2可知,层冷区的层冷控制是造成CT不良的主要原因,...

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