智能交通信号控制系统在交通工程领域中应用浅析3900字摘要：随着社会的进步，经济发展给交通工程领域提出了越来越高的要求，也带來了巨大的挑战。木文通过分析我国交通匸程领域的现状以及智能交通信号控制系统的概况，浅析了智能交通信号控制系统在交通工稈领域中的应用。智能交通信号系统(intelligenttransportationsystemsITS)作为一种新型交通模式，有望彻底改善目前的交通状况。关键词：智能交通信号控制系统；交通工稈；现状；应用中图分类号：C913.32文献标识码：A文章编号：%智能交通信号控制系统概况1.智能交通信号控制系统的概念交通信号控制就是通过控制交叉口的信号灯的灯色变化，使得车辆能够高效地驶离交叉路口，实现合理指挥交通流的通行或停止，达到疏导、改善交通流的目的。目前我国的交通信号控制理沦的研究还刚刚起步，尚未形成完整的体系，有关交通控制的许多理论正在研究Z中。2.智能交通信号控制系统的分类从系统结构与控制方式上分，有集中式计算机控制系统和分布式计算机控制系统；从系统控制战略上分有静态系统和动态系统；从控制区域的路网结构上分，有开环网络和闭环网络；从系统功能上看，兼有监视、控制和诱导功能。3.智能交通信号控制系统的主要技术(1)模糊控制模糊控制是一种无需数学模型的控制方法，是模拟人的思维、推理和判断的一种控制方法，将人的经验、常识等用白然语言的形式表达出来，建立一种适用于计算机处理的输入输出过稈模型。将模糊控制引入信号灯的控制，它模仿有经验的交警指挥交通时的思路，达到很好的控制效果。由于模糊控制系统不需要建立控制对彖的数学模熨，能适用于非线性、时变的复杂对象以及多变量系统。(2)神经网络控制神经网络控制是利用人脑的某些结构机理及人的知识和经验对系统进行控制的方法。神经网络控制系统的智能性、鲁棒性好，能处理非线性、不确定复杂系统的控制问题。显著特点是具有学习功能，不断修正神经元Z间的连接权值，并离散存储在连接网络中，因而对非线性系统和难以建模的系统具有良好的映射功能和学习功能，因此神经网络控制比较适合难以建立准确数学模型的交通系统。采用神经网络技术来进行模糊信息处理有多种做法，H中最主要的一种则是构造各类模糊神经元及模糊神经网络作为信息处理单元，以实现模糊信息的自动处理。%我国交通工稈的研究1.我国发展现状我国从事交通工程的研究起始于20世纪70年代末，改革开放后，聘请国外交通工程专家来我国讲学，交流建设经验，国内也派出人员去国外学习取经，这才推动了我国交通工程学科的产生。进入20世纪80年代，全国各地相继成立了交通工程学会，许多大专院校设立了交通工程专业并开始招生，一些科研院所也相继设立了交通工程研究室。经过三十年的发展，全国涌现出了不少研究人才和科研成果，该学科已口趋成熟。2.交通工稈研究的主要内容（1）交通特性。包括车辆特性；驾驶员和行人的交通特性，主要指他们的心理因素、生理因素和反应能力等；道路特性，如道路的数量质最道路增长速度与交通量增长速度的关系等；交通量;汽车行车速度；道路通行能力等。（2）交通规划。在调杏研究交通现状，预测未来的人口、社会经济和土地利用对交通的需要的基础上,制定交通规划，它是城市或区域总体规划中的一个组成部分。（3）交通流。即车辆在道路上连续行驶形成的车流，可用流量、流速和密度（道路单位长度上含有车辆的数量，单位是辆）参数来描述。（4）道路线形设计。包括道路平血线形和纵断面线形、道路交叉口、道路景观、道路出入口和道路渠化设计，设计方针是保证行人和车辆安全畅通。（5）交通管理。研究如何采用一系列手段正确处理交通中人车路三者间的关系，保证交通安全，减少交通公害。（6）交通安全。研究交通事故发生的规律性及产生原因，从而提出保障交通安全的措施。%智能交通信号控制系统在交通工程中的应用目前，在我国交通T程领域中，已经广泛应用了GIS地理信息系统、GPS全球卫星定位系统和视频监控技术等智能交通信号控制系统。下血就具体浅析它们在交通工稈中的应用：1.GIS地理信息系统的应用地理信息系统（GIS）是一种动态的空间信息系统。它是在计算机...