在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下(例如使用ListView,GridView或者ViewPager控件)，显示在屏幕上的图片以及即将显示在屏幕上的图片数量是非常大的(例如在图库中浏览大量图片)。在这些控件中，当一个子控件不显示的时候，系统会重用该控件来循环显示以便减少对内存的消耗。同时垃圾回收机制还会释放那些已经载入内存中的Bitmap资源(假设您没有强引用这些Bitmap)。一般来说这样都是不错的，但是在用户来回滑动屏幕的时候，为了保证UI的流畅性和载入图片的效率，您需要避免重复的处理这些需要显示的图片。使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。本文介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。使用内存缓存内存缓存提高了访问图片的速度，但是要占用不少内存。LruCache类（在API4之前可以使用SupportLibrary中的类）特别适合缓存Bitmap，把最近使用到的Bitmap对象用强引用保存起来（保存到LinkedHashMap中），当缓存数量达到预定的值的时候，把不经常使用的对象删除。注意:过去，实现内存缓存的常用做法是使用SoftReference或者WeakReferencebitmap缓存，但是不推荐使用这种方式。从Android2.3(APILevel9)开始，垃圾回收开始强制的回收掉soft/weak引用从而导致这些缓存没有任何效率的提升。另外，在Android3.0(APILevel11)之前，这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(nativememory)中，并且达到预定条件后也不会释放这些对象，从而可能导致程序超过内存限制并崩溃。在使用LruCache的时候，需要考虑如下一些因素来选择一个合适的缓存数量参数：程序中还有多少内存可用同时在屏幕上显示多少图片？要先缓存多少图片用来显示到即将看到的屏幕上？设备的屏幕尺寸和屏幕密度是多少？超高的屏幕密度(xhdpi例如GalaxyNexus)设备显示同样的图片要比低屏幕密度(hdpi例如NexusS)设备需要更多的内存。图片的尺寸和格式决定了每个图片需要占用多少内存图片访问的频率如何？一些图片的访问频率要比其他图片高很多？如果是这样的话，您可能需要把这些经常访问的图片放到内存中。在质量和数量上如何平衡？有些情况下保存大量的低质量的图片是非常有用的，当需要的情况下使用后台线程来加入一个高质量版本的图片。这里没有万能配方可以适合所有的程序，您需要分析您的使用情况并在指定自己的缓存策略。使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多的内存从而有可能导致java.lang.OutOfMemory异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。下面是一个使用LruCache缓存的示例:1.privateLruCache<string,bitmap="">mMemoryCache;2.3.@Override4.protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){5....6.//Getmemoryclassofthisdevice,exceedingthisamountwillthrowan7.//OutOfMemoryexception.8.finalintmemClass=((ActivityManager)context.getSystemService(9.Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();10.11.//Use1/8thoftheavailablememoryforthismemorycache.12.finalintcacheSize=1024*1024*memClass/8;13.14.mMemoryCache=newLruCache<string,bitmap="">(cacheSize){15.@Override16.protectedintsizeOf(Stringkey,Bitmapbitmap){17.//Thecachesizewillbemeasuredinbytesratherthannumberofitems.18.returnbitmap.getByteCount();19.}20.};21....22.}23.publicvoidaddBitmapToMemoryCache(Stringkey,Bitmapbitmap){24.if(getBitmapFromMemCache(key)==null){25.mMemoryCache.put(key,bitmap);26.}27.}28.publicBitmapgetBitmapFromMemCache(Stringkey){29.returnmMemoryCache.get(key);30.}注意:在这个示例中，该程序的1/8内存都用来做缓存用了。在一个normal/hdpi设备中，这至少有4MB(32/8)内存。在一个分辨率为800×480的设备中，满屏的GridView全部填充上图片将会使用差不多1.5MB(800*480*4bytes)的内存，所以这样差不多在内存中缓存了2.5页的图片。当在ImageView中显示图片的时候，先检查LruCache中是否存在。如果存在就使用缓存后...