技术进步与劳动生产率增长关系研究［摘要］劳动生产率是生产率序列中最基本的因素。长期以来，在产业结构调整与技术进步的共同作用下，我国劳动生产率得到持续提高。以山东省为例，运用Shift-ShareMethods实证研究技术进步对劳动生产率增长的贡献率。研究发现，改革开放以来，技术进步与产业结构变迁共同促进了劳动生产率的增长，长期趋势显示，结构变迁逐渐让位于技术进步。此外，研究也发现，相对于结构变迁，技术进步对劳动生产率的增长具有更加稳定的促进作用，而分产业看，技术进步对各个产业劳动生产率提高的影响又各不相同。［关键词］技术进步；劳动生产率；要素再配置；偏离―份额［］F719［文献标识码］A［］1008-2670(2011)03-0083-05［收稿日期］2011-03-05［基金项目］教育部人文社会科学规划基金项目《技术进步的就业效应与扩大我国劳动就业的对策研究》（09YJA790121）。一、引言劳动生产率是指劳动者在一定时期内创造的劳动成果与其相适应的劳动消耗量的比值。作为衡量生产效率的方法之一，劳动生产率不仅可以反映技术进步带来的生产效率的提高，同时也可以衡量其他生产要素对生产效率的影响，所以劳动生产率是衡量企业乃至国家竞争力的一项重要经济统计指标。由于计算劳动生产率所运用的数据是多种因素共同作用的结果，所以，仅凭初始劳动生产率数据往往无法判断生产效率变化的真正原因，因此，通过对劳动生产率指标进行分解，以此分析各项因素对劳动生产率的影响也就具有积极的意义。（一）劳动生产率分解的理论基础目前主要有两种劳动生产率计算方法：统计比算法与数学解析法。具体来讲，统计比算法是以工作时间作为劳动投入的计量单位，以增加值作为产出的计量单位，得出二者的比例关系即劳动生产率，统计比算法可以清晰地反映出劳动者素质的高低，但忽略了劳动投入成本上的差异；数学解析法通过对生产函数的分析，在运用数学方法对生产要素进行微分等形式处理的基础上，获得劳动生产率、资本生产率、全要素生产率等指标，其优点是考虑到了地区间劳动投入成本的差异，缺点则是没有反映出劳动力素质的不同。［1］数学解析法的具体应用，理论界主要存在以下三种方法［2］：1．经济合作与发展组织统计局根据Robert?Solow的增长率测算方法，运用柯布―道格拉斯生产函数将劳动生产率的影响因素划分为：资本强度和其他影响因素诸如技术进步、管理效率等。［3］2．Nordhaus［4］以当前产出为权重的各行业劳动生产率增长率的连锁加权指数作为生产率的测度，并将总劳动生产率变动分为三个部分：一是纯生产率效应，以基期产出或支出为权重计算不同行业生产率的增长率；二是鲍莫尔效应，表示一段时期内各行业生产率增长的变动和行业权重变化之间相互影响的结果；三是丹尼森效应，表示不同生产率水平行业间再分配的影响。3．SubodhKumar和R.RobertRussell［5］利用前沿生产理论将劳动生产率的变化分解为技术进步变化、技术效率变化和资本深化三部分。（二）劳动生产率增长的研究成果Hulton［6］在Gordon［7］生产者耐用设备质量调整研究的基础上分析了美国生产率增长的影响因素，发现物化性技术进步贡献了约20%的全要素生产率增长；Lynde和Richmond［8］通过建立时间序列的DEA模型，分析了1966～1990年间资本投入对英国制造业生产率和效率变化的影响，并将资本区分为私人资本和公共资本；Fagerberg［9］通过对1973～1990年39个国家24个制造业行业生产率问题的研究，发现在各部门具有不同生产率水平和生产率增长率的前提下，当投入要素从低生产率水平或者低生产率增长的部门向高生产率水平或高生产率增长部门流动时，对总的生产率的提高的作用并不显著。吕铁［10］分析了制造业结构变化与生产率增长关系，认为技术领先行业的劳动投入比重增加能够显著促进制造业劳动生产率的增长；黄先海、刘毅群［11］利用扩展的Solow时期性增长模型，分析了物化性技术进步在我国工业劳动生产率增长和全要素生产率增长中的作用，研究表明，设备资本投资仍然是我国工业增长的重要源泉，物化性技术进步贡献了约45.31%的生产率增长；刘伟、张辉［12］将技术进步和产业结构变迁从要素生产率中分...