遥感在森林地上生物量估算中的应用

遥感在森林地上生物量估算中的应用遥感在森林地上生物量估算中的应用3何红艳郭志华33肖文发(中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京101091)摘要生物量是地表C循环研究的重要组成部分,生物量研究有助于深入认识区域乃至全球的C平衡。森林作为地球最重要的陆地生态系统,区域乃至全球尺度的森林地上生物量估算一直是生态学研究的难点之一。在大的空间尺度上,遥感技术是估算森林地上生物量的有效手段。TM、AVHRR、SAR等数据以及多源数据的融合在森林生物量估算方面广泛应用,并取得了显著效果。运用遥感技术进行森林生物量估算时,所采用的数据源不同,分析方法也不相同,主要分析方法有:相关分析、多元回归分析、神经网络和数学模型模拟等。随着测定不同空间、时间和波谱分辨率的各种传感器的广泛使用,以及生物量遥感估算模型的进一步发展和完善,大尺度森林生物量的遥感估算研究必将向前迈进一大步。生物量;遥感;神经网络;数学模型中图分类号S718.55文献标识码A文章编号1010-4890(2007)08-1317-06Applicationofremotesensinginforestabovegroundbiomassestimation.HEHong2yan,GUOZhi2hua,XIAOWen2fa(InstituteofForestEcology,EnvironmentandProtection,ChineseAcademyofForestry,Beijing101091,China).ChineseJournalofEcology,2007,26(8):1317-1322.Abstract:Biomassisanimportantvariableinmanyecologicalandenvironmentalmodels,anditslargescaleestimationwouldbehelpfultounderstandtheglobalCbalance.Forestplaysanim2portantroleintheglobalcarbonbudgetbecauseitdeterminesthedynamicsofterrestrialcarboncycle,butthemeasurementofitsabovegroundbiomassinvolvesextensivefieldsurveys.Onlargeregionalscale,usingsatellitedataisaneffectivewaytoestimateforestbiomass.Uptonow,TM,AVHRR,radardataandthefusionofmultiplesatellitedatahavebeenwidelyusedinforestbio2massestimation.Duringestimatingwithsatellitedata,differentmathematicmethodsmaybere2quiredifthedatasourcesaredifferent.Themainmethodsfortheestimationarecorrelationanaly2sis,regressionanalysis,neuralnetwork,andothermathematicmodels.Newinstrumentswithdifferentresolutioninspatial,temporalandspectrumaredevisedfortherelativelyreliabledeter2minationofforestabovegroundbiomass.Withthedevelopmentandimprovementofthetheoriesandmodelsforbiomassestimationbyusingremotesensingdata,greatprogresswillbeachievedintheresearchofforestbiomassonlargescales.Keywords:biomass;remotesensing;neuralnetwork;mathematicalmodel.3国家自然科学基金重大研究计划项目(90211016)、国家重点基础研究发展规划项目(2002CB412508)、国家自然科学基金重大项目(30590383)、国家科技十一五攻关计划项目(2006037002027)和国家林业局重点试验室开放基金资助项目。33通讯作者E2mail:guozh@caf.ac.cn收稿日期:2006209230接受日期:20073052051引言作为生态和环境应用研究的重要变量之一,生物量的长期定位研究有助于加深对全球碳平衡的认识和理解(Fieldetal.,11015;Fangetal.,2001;方精云等,2002)。作为地球上最重要的陆地生态系统,森林在全球碳循环中居重要地位,对陆地生物圈和其它地表过程有着重要影响。因此,大尺度森林地上生物量的有效估算是生态学研究的重要内容之一。利用遥感进行森林生物量估算是基于植物的反射光谱特征实现的。这是因为:不同植物及同种植物在不同的生长发育阶段,其反射光谱曲线形态和特征不同;并且,病虫害、灌溉和施肥等条件的不同也会引起植物反射光谱曲线的变化(彭少麟等,生态学杂志ChineseJournalofEcology2007,26(8):1317-1322本文来源:网络收集与整理,如有侵权,请联系作者删除,谢谢!

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

文秘专家
机构认证
内容提供者

1

确认删除?