广西商品房价格研究一、引言自改革开放以来，我国进入经济开展的快速通道。作为新兴产业代表的房地产行业更是迅猛开展，为我国经济增长做出了重大奉献。从2000～2022年之间，我国而房地产行业的平均增长率几乎是gdp增长率的两倍，充分展示了房地产行业对我国经济增长的奉献力度。房地产行业高速开展的同时也暴露出很多问题，例如房地产投资增长过快，商品房空置率增加，供需不合理，阶段性供应过剩，商品房质量不过关，偷工减料严重，房地产价格增长过快等等。近几年房价增长率高达20%，让普通群众望而生畏。广西是西部各省中经济开展较快的省份之一，房地产行业近年来得到了快速开展，房价也逐年飙升，从2000年到2022，广西房价由1450元到3562元。2022年受国家政策因素影响，房地产价格增速略微放缓，但没有明显下降，广西什么样的房价才算为一个合理程度呢，现存争议较大，没有定论。二、影响房地产价格的因数房地产行业所需资金量大、资金周转时间长、涉及的产业链广，受国家宏观调控影响显著。本文主要从商品房的需求、商品房的供应和宏观经济形势这三个方面因素进展阐述。〔一〕对商品房的需求1.人口因素。房子是人类居住的必需品，人口增多对商品房的刚性需求就会增大。随着80后渐渐进入社会且都到了结婚生子的时期，对房子的刚性需求越来越大，促使房地产价格上扬。2.城镇居民人均可支配收入。城镇居民人均收入程度是决定其消费的关键因数，人均收入程度进步，就会使居民的消费增加，但随着人均收入程度的不断进步，用于购置食品消费所占比例会相应减少，用于够购置房地产等耐用消费品相应增加。所以可知城镇居民人均收入和商品房价格成正相关的关系。3.城市化率。近来来城市化进程加速，城镇人口占比由1995年的30%上升到2022年的50.3%，首次超过农村人口。城镇化的加速一方面大大增加了城镇居民对商品房的需求量，另一方面促使商品房供应跟不上需求的步伐，造成房价上扬。4.商品房的销售情况。商品房的销售情况必须把商品房的销售面积与销售额结合起来进展分析，商品房销售面积反映居民对商品房的需求量，销售额反映市场的综合情况，商品房的销售情况与价格很难有明显的关系。〔二〕商品房的供应1.商品房的投资额。商品房投资越多产出越多，商品房投资增加使当年商品房施工面积增加，引起当年或次年的房屋开工面积增加，影响商品房的供应，从而影响商品房价格。2.商品房本钱。房地产本钱主要是三大块，土地购置费、建安本钱、税收。06年以来土地购置费增长迅速，占据了总本钱的60%，土地购购置费的增加无形中推高了房价上涨。〔三〕宏观经济形势中国房地产行业受政策导向明显，所以宏观经济形势对房地产行业的影响比较显著。我主要从消费者价格指数，通货膨胀率、利率，货币政策和财政政策来阐述宏观经济形势和商品房之间的关系。生活中消费价格指数用pi代替，然而它具有很明显的滞后性，一旦pi过高，一般国家就会施行紧缩的货币政策，使流通中的货币量减少，从而减少各行业的投资。通货膨胀降临时，人们往往会放弃手中的货币或从银行兑出自己的存款，购置实物，增加房地产等耐用品的购置，推动房价上涨。国家紧缩性的货币政策，使居民还贷压力增加，可能导致房地产行业资金链断裂，房价随之下跌。三、搜集数据和建立模型及处运作〔一〕数据的搜集通过中经网和广西统计年鉴综合得到了2000年至2022年的数据。其中的因变量是商品房平均售价〔y〕、各因数分别是广西商品房投资额〔x1〕、每万平米土地购置价格〔x2〕、销售面积〔x3〕、广西省gdp〔x4〕、城镇居民人均可支配收入〔x5〕。〔二〕模型的建立设线性回归模型为y=+ax1+bx2+dx3+ex4+fx5+ε。其中a、b、d、e、f分别是回归参数x的相应系数，为常数项，ε是随机扰动项，通过这一线性方程可以得出他们之间的一些相关关系。用evies6.0软件进展数据处理。运行结果如下y=274.867+1.860135*x1+0.164333*x2-0.208427*x3-0.561558*x4+0.400708*x5由运行结果可知r2=0.999914，说明模型的拟合效果非常好，f检验的相伴概率是0.000000证明多元线性回归方程高度显著。异方差检验得f检验的相伴概率是0.1172，不能回绝原假设，认为原假设...