主要用于以传递函数为主要特征的经典控制和以状态空间为主要特征的现代控制中的问题。该工具箱对控制系统，尤其是对线性时不变系统的建模，分析和设计提供了一个完整的解决方案。作为MATLAB最有力和最基本的工具箱之一，它的新版本不仅向后兼容，更重要的是其设计更合理，更易用。概括的说，控制系统工具项具有以下几个方面的功能。1系统建模，新版本的大部分函数同时支持离散时间和连续时间系统，从而更易于使用。它能够建立系统的状态空间，传递函数，零极点增益模型。并可实现任意两者之间的转换可通过串联，并联，反馈连接以及一般的框图建模来建立复杂系统的模型，可通过多种方式来实现连续时间系统的离散化。离散时间系统的连续化及重采样。借助于MATLAB的面向对象特性，新版本的控制系统工具能够将系统的不同模型统一成不同的对象，从而对每一种模型可以通过单个对象变量来操纵，大大方便用户。2系统分析，不仅支持对SISO系统的分析，工具箱也可以对MIMO系统进行分析。对系统的频率响应，可支持系统的Bode图，Nichols图，Nyquist图进行计算和绘制。对系统的时域响应，可支持对系统的单位阶跃响应，单位脉冲响应，零输入响应以及更广泛的对任意信号进行仿真。提供一个新的LTI观测器（LTIViewer）,大大方便用户对系统的各种绘制和分析。3系统设计，可计算机系统的各种特性。如系统的可控制和可观矩阵，传递零点，Lyapunov方程。频域特性如稳定裕度，阻尼系数以及根轨迹的增益选择等。支持系统的可控，可观标准型实现，系统的最小实现，均衡实现，降级实现以及输入延时的Pade估计。可进行系统的极点配置，观测器设计以及最优控制等。从1965年美国教授L.A.Zadeh提出模糊集合的概念之后，虽然只有短短的三十余年历史，但其理论和应用的研究已取得了丰富的成果，尤其是随着模糊逻辑在自动控制领域的成功应用。模糊控制理论和方法的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。针对模糊逻辑尤其是模糊控制的迅速推广应用，MathWorks公司在其Matlab版中添加了工具箱。该工具箱由长期从事模糊逻辑和模糊控制研究与开发工作的有关专家和技术人员编制，FuzzyLogicToolbox工具箱以其强大功能和方便易用的特点得到了用户的广泛欢迎。模糊逻辑的创始人Zadeh教授称赞该工具箱“在个方面都给人以深刻的影响，使模糊逻辑成为智能系统的概念与实际的有效工具。”1FuzzyLogicToolbox工具箱的功能特点（1）易于使用。模糊逻辑工具箱提供了建立和测试模糊逻辑系统的一整套功能函数，包括定义变量及其隶属度函数，输入模糊推理规则，对整个模糊推理系统的管理以及交互式的观察模糊推理的过程和输出结果。（2）提供图形化的系统设计界面。在模糊逻辑工具箱中包括五个图形化的系统设计工具。这五个设计工具是：a：模糊推理系统编辑器，该编辑器用于建立模糊逻辑系统的整体框架，包括输入域输出数目，去模糊化方法等。b：隶属度函数编辑器，用于通过可视化手段建立语言变量的隶属度函数。c：模糊推理规则编辑器。d：系统输入输出特性曲面浏览器。e：模糊推理过程浏览器。（3）支持模糊逻辑中的高级技术。a：自适应神经-模糊推理系统（ANFIS，AdaptiveNeural-FuzzyInferencnSystem）。b：用于模式识别的模糊聚类技术。c：模糊推理方法的选择，用户可在广泛采用的Mamdani型推理方法和Sugeno型推理方法两者之间选择。（4）集成的仿真和代码生成功能。模糊逻辑工具箱不但能够实现与Simulink无缝连接，而且通过real-timeWorkshop2.1能够生成源代码，从而易于实现模糊系统的实时应用。（5）独立运行的模糊推理机。在用户完成模糊逻辑系统的设计后，可以将设计结果以ASCⅡ码文件保存。利用模糊逻辑工具箱提供的模糊推理机，可实现模糊逻辑系统的独立运行或者作为其他应用的一部分运行。2Matlab的模糊工具箱的特殊功能（提供了模糊推理系统与c语言的源文件，以实现在c语言环境下对模糊系统的功能调用，这两个文件分别是fismain.c和fis.c。通过这两个文件中的函数调用，可以读取模糊推理系统的磁盘文件（后缀为.fis），并读取数据文件来执行模糊推理。（2）Matlab模糊逻辑工具箱与Simulink的接口。Matlab的模糊逻辑工...