燃气轮机故障诊断技术的研究与展望摘要：燃气轮机作为一种新型的动力设备，在我国国内的应用范围是卜當广泛的。但是燃气轮机的构造是非常复杂的，一旦发生故障停止运转，就需要企业投入大量的资金和人力来及时进行诊断和维修。这给企业带來的经济损失是很大的。因此，能否对燃气轮机发生故障时及时进行故障查除并且进行故障处理就是一项很艰巨的工作，需要引起企业的高度重视。本文对燃气轮机故障诊断技术与展望进行了探讨。关键词：燃气轮机；故障诊断技术；展望中图分类号：TK26文献标识码：A引言随着科技不断进步，燃气轮机作为一种新型的动力设备，由于它的热效率极高，而且污染小，并且操作起来比较安全，因此正在逐渐受到人们的关注。燃气轮机目前在我国国内的应用范围是非常广泛的，从高科技航空航天产业到交通运输领域，再到电力部门发电，燃气轮机都占据着不可替代的地位。但是燃气轮机的构造是非常复杂的，一旦发生故障停止运转,就需要企业投入大量的资金和人力来及时进行诊断和维修，这给企业带来的经济损失是很大的。并且如果燃气轮机发生故障，并没有及时进行诊断维修而使它继续运转，甚至可能对一线操作员丁的生命安全造成威胁。因此，能否对燃气轮机发生故障时及时进行故障查除并且进行故障处理就是一项很艰巨的工作。需要引起企业的高度重视。一、当前国外相关方面的探索自从上个世纪的中后期开始，由于传感器工艺以及电脑科技等的快速进步，问题诊断工艺开始获取了一定的成就。对于燃气轮机来说，最先开始探索的是美国，该国在有关的许多方向上都是非常先进的，比如美国在航空和舰船燃汽轮机故障诊断领域也有自C的理论和技术优势。在研究中首先提出了应用统计分析和神经网络滤波以提高來自于燃气轮机本体的数据，同时采用神经网络对燃机运行趋势进行监测，这样就能够分析发动机的特性等是不是出现了变化，最终形成合理的体系，对于问题开展详细的应対活动。成功地使用了神经网络获取RR公司的RB211燃气轮机数据,多层感知器、径向基函数以及回归神经网络均被应用，阐述了径向基函数神经网络适用于冋传重要的发动机参数，传感器故障监测，以及发动机在较少的变量及获取参数困难情况下的安全预测。除此之外，还有许多的资料也都讲述了相关的问题诊断知识。同样使用了多类型的神经网络，在振动信号的处理技术上采用小波分析的方法取得了较好的效果。二、我国在这方面的分析探索我国开始进入该项探索领域有一个大的前提，即该项设备大范围的用到了军用以及民用装置中。此时由于其应用面积非常广泛，所以才开始了对其问题的探索活动。不过因为发展时间的限制，目前的发展并不像国外一样先进，而且多是集中在理论层次中，但是随着许多全新的知识以及措施不断的应用到问题的诊断工作中，所以其也取得了一定的成就，尤其是电脑科技的高速前进使得其发展到智能化的层次中。王永泓等人将模糊Petri网的知识表示系统用在燃气轮机故障诊断专家系统中，在不确定知识表示和推理方面取得了很好的效果，并提出了综合利用算法诊断、规则诊断和模型诊断等方法的混合智能诊断方法。翁史烈等在《基于热力参数的燃气轮机智能故障诊断》一文中提出了故障与征兆之间泄量关系的求取方法，在这个背景中探索了神经网络之类的应对措施。卜凯旗等在《在燃气轮机发电机组的振动信号监测与分析系统》研发了一套燃气轮机振动监测、故障诊断系统，它经由振动信息的探索研究，能够尽快的分析出设备在运作时面对的不良问题，而且经由专家体系的分析，更好的指引活动，能够同步获取设备的运作状态。使用这个体系不但能够确保运作稳定，同时还能确保具有非常优秀的经济性。三、燃气轮机智能分析措施通过全面的分析当前的体系状态，我们发现问题诊断工艺获取了非常显著地成就。不过对于多个问题一起出现以及问题之间存在一定的关联的时候，其处理方法还是有一定的局限性的。然而随着智能化的发展，诊断技术得到了显著地提升，弥补了上述的不足之处，合理的应对了以前的诊断措施在具体运行中的不利Z处，很好的处理了复杂问题。1、以规则为前提的专家体系诊断措施基于规则的方法又称产生式方法,早期的故障诊...