实验指导书ARIMA模型建模与预测---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---实验指导书(ARIMA模型建模与预测)例：中国1952-的进出口总额数据建模及预测1、模型识别和定阶(1)数据录入打开Eviews软件，选择File”菜单中的“NewWorkfile选项，在“Workfilestructuretype”栏选择“Dated-regularfrequency”，在“Datespecification栏中分别选择“Annual年数据)，分别在起始年图，这样就建立了一个工作文件。在workfile中新建序列im_ex,并录入数据(File/Import/ReadText-Lotus-Excel…,找到相应的Excel数据集，打开数据集，出现如下图的窗口,---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---输入1952,终止年输入，文件名输入“im_ex”,点击ok,见下在“Dataorder”选项中选择“Byobservation-seriesincolumns”Upper-leftdatacell”中输入B15,本例只有一列数据，在Namesforseriesornumberifnamedinfile”中输入序歹!J的名字im_ex，点击ok,则录入了数据)：(2)时序图判断平稳性双击序列im_ex，点击view/Graph/line,得到下列对话框:---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---即按照观察值顺序录入，第一个数据是从B15开始的，因此在|[La^iupdsre^I2?iori3-13T■19经MBOOOOL-JW荒19574809000)gd7C1QQ1J900L1M.7000134.5-00：-i；a?oa:1”3000128W0D驼7MQC8ZDOTGZ8f?ooa:.975O0G01104OQD1®S31g1旺51995昭Tw巽ig；919319E1咨J953得到如下该序列的时序图，由图形能够看出该序列呈指数上升趋势，直观来看，显著非平稳(3)原始数据的对数处理因为数据有指数上升趋势，为了减小波动，对其对数化，在Eviews命令框中输入相应的命令“seriesy=log(im_ex)”就得到对数序列，其时序图见下图，对数化后的序列远没有原始序列波动剧烈：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---从白相关系数能够看出，呈周期衰减到零的速度非常缓慢，因此断定y序列非平稳。为了证实这个结论，进一步对其做ADF检验。双击序列y,点击view/unitroottest,出现下图的对话框,我们对序列y本身进行检验，因此选择“Level”；序列y存在明显的线性趋势，因此选择对带常数项和线性趋势项的模型进行检验，其它采用默认设置，点击ok。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---从图上依然直观看出序列不平稳，进一步考察序列图和偏白相关图：y的白相关CoirelgrftmcFtVDate:12TICK13Time:15:47Sarie1K2M11E心dnr5□AatocnrreistlonPsr33JC^melalionACP*cQ-SlalRraB1Q技D悲日57097QOOO20916111710(KTO30075-0-.01D161P-40.00。40931■fl052网顷0.00D50765fli34524923Q.OT0nr-nHQ-0402B5B3om7，i-/QOODe0W35Q38a.oo"iosoo00333T6SIOOQD10HO-052切71oaoD110501■n_=r418遍oaQ3120J504049心炽0.00D130400■0013444B5ooooUj:=1tern户=.匚-OOQDw：iE：U0：=E神顷0.QQI316024?012：4^9.21O.OCDIT0.W1■0.074472.37o.ac：'180136■0Q514T3.KO.QGD19aQ85Q.0W47405OLOOD200.Di5H.C加4T4.7S0.00：'21■0.D130.02547173O.OGD2200500.036175.10O.QQD33•Q.口网WW4二i:r。,加24■0.1140u：4：47S.11O.OGZi25-0.18-00.C32481.55O.OCD26-0GS74«.n0.00D272K4017194140.0092B4).235oin503.58O.QC-D检验结果见下图，能够看出在显著性水平0.05下，接受存在一个单位根的原假设，进一步验证了原序列不平稳。为了找出其非平稳的阶数，需要对其一阶差分序列和二阶差分序列等进行ADF检验。AuoiiiidnlMltKHuTFuilorUr州RslcmYFJulHvzoihesBS：YliasaunrilrootLtogogu§ConstantUh*arIrsnctLagLenglr1(AutDiriificonWG,MAXLAfiJtl激ihsiatistcProaHHMlAMfidDkihhFJHH偷2.2OS2330.^741TestcdticaiV31u».1七1机』5*.IEEI-3.姑gas10HIMI-2.173114(4)差分次数d的确定y序列显著非平稳，现对其一阶差分序列进行ADF检验。在对y的一阶差分序列进行ADF单位根检验之前，需要明确y的一阶差分序列的趋势特征。在Eviews命令框中输入相应的命令“seriesdy1=D(y)”就得到对数序列的一阶差分序列dy1,其时序图见下图-...