基于大数据的配电网降损决策及技经分析与系统开发陈广宇张磊赵磊DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2010-5640-5168摘要：随着电网线损管理力度的不断加强，降本增效成为了电网企业持续健康发展的关键，尤其在国网一体化电量与线损管理系统大力推广的情况下，电网管理线损越来越小，高损排查与降损治理成为基层供电所的主要工作。本文提出了基于大数据的配电网降损决策及技术投资经济分析方法，并研发配电网降损决策及技术投资经济分析系统，采用大数据分析技术，快速准确定位线损异常原因，智能化提供降损建议并进行技术经济投资分析，辅助配电网降损改造工作的开展。关键词：大数据降损技经分析决策系统：TM714.3：A：1674-098X（2021）01（c）-0014-03ResearchandSystemDevelopmentofDistributionNetworkLossReductionDecisionandTechnicalandEconomicAnalysisbasedonBigDataCHENGuangyuZHANGLeiZHAOLei（StateGridJibeiElectricPowerCo.，Ltd.，ChengdePowerSupplyCompany，Chengde，HebeiProvince，067000China）Abstract：Withthecontinuousstrengtheningofpowergridlinelossmanagement，reducingcostandincreasingefficiencyhasbecomethekeytothesustainableandhealthydevelopmentofpowergridenterprises.EspeciallyinthecaseofvigorouslypromotingtheintegratedelectricquantityandlinelossmanagementsystemofStateGrid，thelinelossofpowergridmanagementisbecomingsmallerandsmaller，andhighlossinvestigationandlossreductiontreatmenthavebecomethemainworkofgrass-rootspowersupplystations.Thispaperputsforwardthemethodofdistributionnetworklossreductiondecision-makingandtechnicalinvestmenteconomicanalysisbasedonbigdata，anddevelopstheanalysiseconomicsystemofdistributionnetworklossreductiondecision-makingandtechnicalinvestment，usesbigdataanalysistechnologytoquicklyandaccuratelylocatethecausesoflinelossanomalies，intelligentlyprovideslossreductionsuggestionsandcarriesouttechnicalandeconomicinvestmentanalysis，whichcanassistthedevelopmentofdistributionnetworklossreductionandtransformation.KeyWords：Bigdata;Lossreduction;Technologyandeconomicanalysis;Decision-makingsystem當前配电网降损优化分析主要存在以下问题：高损排查缺乏有效的分析手段，单纯依靠手工核查及分析，工作效率及质量无法得到保证;降损方法不够精益，在无法精准排查设备运行状况下，对设备进行改造，容易造成线损管理上的“投资大、回报小”情况;降损改造评估不够全面，进行配电网降损改造前，不仅需要有详细的定性分析，还需要有科学的定量计算，即将定性分析与定量计算结合起来。1基于大数据的配电网降损决策方法研究1.1线损异常成因分析配电网线损影响因素众多，例如，设备耗能等级、无功补偿程度、负荷空间分布情况、分布式电源接入情况等，采用因子分析法，从众多影响因素中获取线损异常主要成因，结合配电网降损改造方法，实现配电网降损方法优选。因子分析法主要步骤如下。（1）收集配电网线损异常因素，如配线供电量、配线所属公变电量、配线所属专变电量、功率因数、供电半径、公变变压器容量、配线所属架空线路长度、配线所属电缆线路长度，公变占售电量比例等。（2）计算各线损异常影响因素之间的相关性：大大（3）利用因子分析法，确定各因子对线损的影响程度，从而定位线损异常主要成因。1.2配电网降损决策方法研究本文研究基于大数据的配电网降损决策方法，其中包括常规的更换设备型号、无功优化，进一步分析双电源优化降损方法及对分布式接入位置及渗透率优化，选取最优降损决策方案。（1）常见配电网降损决策方法。更换卡脖子导线和高耗能型设备，一类是能效等级较高，濒临淘汰的设备，例如S7系列的配变。一类是长期存在重过载运行的设备。从电网节能及运行安全考虑，结合负荷运行情况，对设备进行更换。无功优化，无功补偿不足，不仅增加电网损耗，还会导致末端出现低电压的现象，结合负荷运行情况，对配电网进行无功优化，包括就...